吉林省交通科技发展计划项目(3L1057832417)
- 作品数：4 被引量：59H指数：4
- 相关作者：刘兆惠王超许洪国王文霞更多>>
- 相关机构：吉林大学山东科技大学更多>>
- 发文基金：吉林省交通科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 道路安全等级定权聚类评价模型及因素辨析被引量：21
- 2007年
- 为衡量区域内高等级公路的整体交通安全水平,辨析道路因素对交通安全的影响程度,综合运用灰类白化权函数聚类理论、模糊一致性理论及层次分析法,提出了一种系统评价道路安全性的新方法,通过灰色定权聚类对区域内高等级公路分类,采用模糊一致性矩阵确定聚类权,运用AHP分析道路因素重要度。算例分析结果显示公路5属于低安全等级灰类,层次总排序结果表明平纵线形组合、隔离防护设施、视距和混流程度4项道路因素是导致其安全等级低的主要原因。这说明该方法可客观划分高等级公路安全级别,并对影响交通安全的各项因素按照重要度进行排序,实现了道路交通安全性的系统评价。
- 许洪国刘兆惠王超
- 关键词：交通安全高等级公路灰色聚类模糊一致矩阵层次分析法安全评价
- 基于模糊统计的山区公路安全评价研究被引量：23
- 2006年
- 应用模糊统计中的集值统计方法对山区公路进行交通安全评价研究,以克服应用等级比重法和专家评分法对模糊和非定量化指标评价中评价精度不高的问题。首先建立评价指标体系并进行权重分配,采用集值统计法确定评价值,最终得出道路安全评价结果,确定影响交通安全的主要因素。通过算例说明了模糊统计法能有效解决山区公路安全性评价问题。
- 许洪国刘兆惠王超王文霞
- 关键词：交通安全模糊统计山区公路
- 道路交通事故灰色预测模型及应用研究被引量：11
- 2006年
- 道路交通系统是一个动态的不确定性系统,交通事故的发生具有随机性。针对道路交通系统“部分信息已知,部分信息未知”的特征,采用灰色系统理论,着重研究“小样本、贫信息”的不确定问题及“外延明确、内涵不明确”的随机对象,实现“少数据建模”。本文通过灰色生成算子的作用弱化随机性,挖掘潜在规律,经过灰色差分方程与灰色微分方程之间的互换实现了利用离散数据序列建立连续动态微分方程的过程,对交通事故进行预测及精度检验。实例分析结果表明,此方法能够更加合理、科学、准确地预测交通事故的发展态势。
- 刘兆惠王超许洪国
- 关键词：交通事故灰色系统
- 基于灰色-径向基函数神经网络的交通事故多元预测模型被引量：4
- 2009年
- 为实现多影响因素作用下的道路交通事故预测,将灰色系统理论和神经网络理论相结合,发挥灰色理论提高可用信息利用率、弱化数据序列波动性的优点及神经网络特有的非线性适应性信息处理能力,提出道路交通事故灰色-径向基函数神经网络多元预测模型,并以某算例进行了不同预测方法结果对比。分析结果表明:与灰色系统预测和径向基函数神经网络预测相比,多元预测模型平均绝对误差、平均绝对百分比误差分别降低50.0%和12.5%,不等系数降低54.5%和16.6%,有效度提高2.7%和0.3%,说明该组合预测能够有效提高系统建模效率与模型精度。
- 刘兆惠
- 关键词：交通安全交通事故径向基函数神经网络组合预测
