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基于灰色关联理论AGREE方法的BA系统可靠性分配被引量：13: 2010年; 合理的建筑设备自动化系统(BA系统)的可靠性分配方法是改进BA系统整体可靠性的基础环节。为了有效地管理和监测BA系统,基于灰色关联度AGREE方法研究了BA系统的可靠性分配方法。首先在确定可靠性分配规则的基础上,基于灰色关联理论构建了单元与系统失效率序列之间的重要度因子计算模型,运用灰色关联分析方法求得各单元与系统失效率序列之间联系紧密程度,作为可靠性分配中的重要度因子;然后,在此基础上,结合传统AGREE分配方法构建了系统可靠性分配模型;最后针对BA系统的可靠性框图,用灰关联理论AGREE分配方法对其可靠性分配进行了论证。结果表明,该方法是有效的。; 向宇黄大荣黄丽芬; 关键词：灰色关联理论 AGREE BA系统

基于小波分析和多项式细分定位的超分辨率图像重建算法被引量：5: 2016年; 图像超分辨率重建是图像增强和图像复原研究中的一项重要课题,广泛应用于高清晰电视、医学成像和遥感成像等领域。在小波分析边缘检测的基础上,通过多项式细分算法定位亚像素边缘,将图像分为平滑区域、边缘区域和微细边缘区域。根据不同的区域特性,采用不同的插值方式进行超分辨率图像重建。仿真结果显示所提算法重建的高分辨率图像边界部分清晰自然,其主观判断和客观评价结果明显好于传统重建算法,从而验证了本算法的可行性和有效性。; 贺清碧黄大荣杨永琴; 关键词：小波分析亚像素超分辨率重建

一种参数优化VMD多尺度熵的轴承故障诊断新方法被引量：21: 2020年; 现有基于变分模态分解算法(VMD)的轴承故障诊断方法,由于其参数K需要依据先验知识预先设定,缺乏对K值最优设定的理论支撑,难以保证故障特征提取及故障诊断的精确性.针对上述问题,提出一种基于参数估计优化的VMD与多尺度熵(MSE)的石化装备轴承特征提取及诊断新方法.首先,针对VMD分解参数K的难以实现最优设定问题,利用局部均值分解(LMD)自适应分解分量的频率分布特征,构建一种实现K值有效估计的方法;其次,在VMD分解的基础上,提出一种MSE和线性判别分析(LDA)协同特征提取方法,完成特征模型构建;然后,针对轴承故障特征样本过少,利用支持向量机(SVM)对提取故障特征进行识别;最后,利用石化装备实验室仿真平台的轴承故障数据进行实验,验证算法的有效性和工程实用性.对比分析表明,所提出的算法可以很好地提取故障特征且故障识别精度较高,具有较好工程操作性和扩展性.; 黄大荣柯兰艳林梦婷孙国玺; 关键词：轴承故障

基于变分水平集的图像模糊聚类分割被引量：20: 2014年; 结合变分水平集方法和模糊聚类,提出了一个基于变分水平集的图像聚类分割模型.该模型引入了一个基于图像局部信息的外部模糊聚类能量和一个新的关于零水平集的正则化能量,使得该模型对噪声图像的聚类分割更具鲁棒性.通过在能量泛函中加入一个内部约束能量约束水平集函数为符号距离函数,可以使水平集演化过程无需重新初始化.进一步提出了一种变分形式的聚类中心更新方法,实现了半监督的图像聚类分割.实验中采用不同类型的图像与FCM聚类模型、CV模型、Samson模型进行了对比实验,实验结果显示,该模型能够克服图像中噪声的影响,取得较满意的聚类分割效果.; 唐利明王洪珂陈照辉黄大荣; 关键词：变分水平集图像聚类

基于三标度层次分析法的路网脆弱性影响因素研究被引量：6: 2013年; 道路交通系统是一个复杂的、非线性的、散布的聚类系统。路的拓扑结构、人的出行方式、自然环境的变化都可能会对路网的服务能力带来很大影响。本文从路的因素、人的因素、自然环境3个角度探讨了对路网脆弱性的影响因素,介绍了三标度层次分析法的原理及主要的计算步骤,并运用三标度层次分析法对路网脆弱性的影响因素进行了量化分析,通过具体事例检验了该方法的有效性和合理性,找到了降低路网脆弱性的关键问题和需要重视的问题,具有一定的工程应用价值。; 沈利兵黄大荣楚晓艳赵玲; 关键词：影响因素

基于FPGA的多角度周转箱图像采集系统设计被引量：2: 2019年; 电表自动检定生产线上存在的一些故障,降低了整个生产线的运行效率。周转箱作为整个生产线的主要运输载体,工作于生产线的各个环节。因此,周转箱如果存在形变、条码不清等问题,会严重影响生产线其他环节的正常工作。为了检测出自动化电表检定生产线上有问题的周转箱,设计了基于现场可编程门阵列(FPGA)的多角度周转箱图像采集系统。详细介绍了系统的硬件设计方案和FPGA的内部模块化设计。在光电传感器检测出周转箱的位置时,由FPGA控制对应位置的图像传感器拍照,图像数据在双口RAM中缓存,再由MAC模块封装后控制千兆以太网将数据上传到计算机中。系统可获得三个角度的、大小为2 592×1 944的周转箱图像,数据传输速度可以达到510 Mbit/s。实际工程案例表明,该系统能自动稳定的采集图像,并快速地传输图像数据到上位机,以满足图像采集的实时性需求。; 王永超刘超王健罗晨刘洪亮邢玉东黄大荣; 关键词：现场可编程门阵列图像采集 UDP通信千兆以太网模块化

车用自组网节点主动通告跨层数据传输控制被引量：1: 2011年; 为提升车用自组网中数据业务的服务质量,改进了车用无线接入技术数据传输控制机制,提出了车用自组网节点数据传输能力主动通告跨层数据传输控制方案(Active Notify EDCA,AN-EDCA)。仿真实验表明,AN-EDCA跨层数据传输控制机制有效地提升了各种应用环境中车用自组网的数据业务吞吐量,保证了车用自组网中数据业务的服务质量。; 李嫄源宋军金艳华黄大荣; 关键词：服务质量

基于Zigbee的无线电能表数据采集系统设计被引量：11: 2020年; 为了解决电网营运数据的远程采集,实现电能表运行状态的远程实时监控,设计了一种基于Zigbee的无线电能表数据采集系统。详细介绍了系统终端的无线解决方案,并在CC2530模块开发平台上完成了系统终端无线电能表的设计。该无线终端主要完成电量的数据采集、显示和无线传输功能。考虑到整个系统的网络组建效率和网络的可扩展性,数据采集系统的无线方案实现主要采用Zigbee技术进行网络搭建,完成无线电能表采集数据的传输和汇总,最终通过GPRS模块将数据上传到远程上位机。试验证明,该系统能够稳定地采集多路终端数据,并上传数据,满足了电能表数据远程采集和上传的需求。; 姚磊鲁小鹏张科黄大荣; 关键词：ZIGBEE 无线通信系统设计

结合FCMS与变分水平集的图像分割模型被引量：26: 2014年; 提出了一个结合融合空间约束的模糊C均值(Fuzzy C means with spatial constraints,FCMS)聚类与变分水平集的图像模糊聚类分割模型.在该模型中引入了一个基于图像局部信息和空间信息的外部模糊聚类能量,从而可以获取精确的局部图像的空间特征,使得本文模型对噪声图像的聚类分割具有较强的鲁棒性.采用不同类型的实验图像,将本文模型与10个不同类型的图像分割模型进行了对比实验,实验结果显示本文模型能克服图像中噪声影响并取得较满意的聚类分割结果.; 唐利明田学全黄大荣王晓峰; 关键词：变分水平集图像聚类图像分割聚类中心

基于特征提取与LM-BP神经网络协同作用的异常条形码辨识方法被引量：3: 2019年; 针对复杂工况环境下异常条形码的识别问题,提出了一种新的基于特征提取与BP神经网络协同作用的异常条形码判别方法。首先,为有效对条形码图像特征进行表征,从图像histogram of oriented gradient(HOG)特征、曲线特征、纹理粗糙度、纹理灰度特征着手,建立条形码识别的特征库;在此基础上,建立以LM-BP神经网络为核心的辨识框架对条形码特征进行训练和辨识;最后,通过模拟国网新疆电力有限公司电力科学研究院计量生产自动化系统现场的条形码图像验证了算法的合理性。实验结果表明:基于特征提取与LM-BP神经网络协同辨识的方法能有效对条形码状态进行识别,其识别精度可达88. 29%。; 王永超段志尚王璐王健邢玉东刘洪亮黄大荣; 关键词：条形码特征提取

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国家自然科学基金(61004118)

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