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基于核主元投影的视觉跟踪算法被引量：1: 2013年; 视觉跟踪优化问题,在应用领域得到广泛研究。为了适应视觉场景中目标表观的无规律变化,提出了一种核主元投影的视觉跟踪算法。在初始跟踪阶段,采用粒子滤波相关跟踪算法获取场景中目标的先验表观图像数据,根据目标表观图像颜色与梯度方向联合直方图定义核函数,计算核矩阵,利用核主元分析得到图像样本在核空间的投影矩阵,最后通过贝叶斯滤波获得目标状态的最佳估计,并进行对比实验。实验结果说明了改进算法在真实的视频监控场景且遮挡环境下具有鲁棒性,对目标尺度变化具有自适应性。; 戴家树邓廷权董天祯谢巍; 关键词：核函数视觉跟踪贝叶斯滤波

基于模糊匹配的多视点图像配准方法被引量：2: 2014年; 针对空间多视点图像的特点,提出基于模糊匹配的多视点图像配准方法.该方法采用由粗到细的原则研究空间多视点图像间的配准.在图像分割的基础上,考虑到不同视点图像间信息的不确定性,选择具有鲁棒性的区域面积、主颜色和亮度二阶矩等作为连通区域描绘子,并对其模糊化.引入模糊蕴涵计算不同视点图像每个连通区域间的模糊匹配度,从而推理出连通区域间的最佳匹配.最后通过反馈修正连通区域间关键特征点的匹配关系,实现具有自适应性的不同视点图像间的精确配准.实验验证文中方法的有效性.; 董天祯邓廷权戴家树谢巍马明华; 关键词：模糊相似度

惩罚KL散度耦合迭代分布加权的图像重构算法: 2015年; 目的利用MAP(Maximizing A Posteriori)估算技术能够较好地重构退化图像,有效降低复原图像的伪影,但MAP估算是惩罚图像的非零梯度,且其图像先验估算忽略了退化图像自身纹理,易导致重构图像过渡平滑,产生突变阶跃边缘和丢失图像中频纹理信息。设计了惩罚KL散度耦合迭代分布重新加权的图像重构算法。方法基于退化图像像素,构建图像参考梯度分布计算模型,以估算图像先验;引入KL(Kullback-Leibler)散度,联合MAP估算技术,惩罚经验分布与参考分布之间的梯度;设计迭代分布重新加权算法,最小化成本函数,优化经验梯度分布,使其更接近参考分布;基于HVS(Human Visual System),构造了转导对比度失真率模型。最后,利用Amazon Mechanical Turk数据集,对提出的算法进行用户响应研究。结果仿真实验结果表明,与当前基于MAP估算技术的图像重构机制相比,在图像退化程度严重时,提出的算法具有更好的用户响应,且具有更高的重构精度,复原图像的纹理细节清晰可见。结论提出的算法具有更高的重构质量,用户响应良好。; 李瑞俊高霞; 关键词：图像重构用户响应

自适应中心加权的彩色图像中值滤波方法被引量：6: 2013年; 提出一种彩色图像自适应中心加权的矢量中值滤波方法.通过引入投影距离确定与待滤波点最接近的若干个像素的关系,并考虑该点与由聚合距离所确定的中值的关系,自适应地确定该点的权系数,形成相应模板下的一个多重向量集合,将该集合的中值作为滤波中值.实验证明所提出方法能有效地去除彩色图像的椒盐噪声,同时能够较好地保持其色调和细节信息.; 邓廷权董天祯谢巍戴家树; 关键词：彩色图像中值滤波图像去噪

人类双眼定位原理分析被引量：2: 2015年; 引言人类获取的外界信息多种多样,主要包括：视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉等等,其中80%的外界信息是通过视觉得到的。在大量的视觉信息中,对目标的形状、结构、位置等进行分析时均需要目标定位,因此人眼定位对于目标跟踪、识别、人类行走和避障具有重要的意义。; 宝青兰; 关键词：视觉信息世界坐标系避障变换矩阵刚体变换

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内蒙古自治区自然科学基金(2012MS0931)