福建省教育厅资助项目(JA09043)
- 作品数：6 被引量：46H指数：3
- 相关作者：王开军黄添强李晓郑捷李健更多>>
- 相关机构：福建师范大学西北政法大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目国家自然科学基金福建省高校服务海西建设重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 指定类数下仿射传播聚类的快速算法被引量：3
- 2010年
- 针对Science杂志上提出的仿射传播(Affinity propagation)聚类产生指定类数的聚类结果时效率较低的问题,提出了基于多网格策略的快速算法。该算法采用多网格搜索策略来减少调用仿射传播算法的次数,改进偏向参数的上界以缩小搜索范围。新方法大幅度地提高了仿射传播聚类在指定类数下的速度性能。实验结果表明新方法十分有效,在运行时间上比现有方法减少了22%-90%。
- 王开军郑捷
- 关键词：快速聚类AFFINITYPROPAGATION
- 基于趋势秩的Spearman相关方法被引量：28
- 2010年
- 针对Spearman秩相关方法在两个变量局部数据的大小次序不一致时描述变量间趋势相关性效果不佳的问题,提出了基于趋势秩的Spearman相关方法(T-SRC).T-SRC设计了将数据转换为趋势秩的方法,专门捕获数据的变化趋势,从而提高了Spearman相关方法发现变量间趋势相关的性能.真实数据的实验结果表明,与传统的Spearman秩相关方法相比,T-SRC挖掘变量间的趋势相关关系的性能更优,验证了方法的有效性.
- 王开军黄添强
- 挑选聚类算法的网格连通图方法
- 2012年
- 每一种聚类算法都有其适合处理的特定分布的数据集.为了给未知分布数据集挑选合适的聚类算法,提出了一种挑选聚类算法的网格连通图方法 SCGG.SCGG通过对数据潜在类结构的分析,若含有环形结构类则选择层次聚类的单连接算法对数据聚类,否则选择k-means算法.实验显示该方法十分的有效,能够挑选到合适的聚类算法对数据聚类.
- 李翔宇王开军郭躬德
- 聚类结果可视化的线珠模式被引量：1
- 2010年
- 对于揭示困难情况(高维且大类数)下的类间远近关系,现有的聚类结果可视化方法的效果均不理想。提出了以线珠模式和(非)线性坐标表示类间远近关系的可视化方法,其优点是在上述困难情况下也能准确地显示各个聚类之间的远近关系或距离。对模拟和真实数据集的实验结果表明,线珠模式方法十分有效,能准确地显示基于降维可视化方法无法正确显示的类间远近关系。
- 王开军李健
- 关键词：AFFINITYPROPAGATIONCLUSTERING
- 基于有效性指标的聚类算法选择被引量：9
- 2011年
- 为数据集选择合适的聚类算法是获得高质量聚类结果的前提和保障.提出了基于有效性指标的聚类算法选择方法,通过对不同聚类算法的聚类结果的质量评价为数据集选择最适合的聚类算法.该方法的优点是在对数据集的情况了解甚少的情况下,也能有效地保障聚类质量.实验结果表明本文方法十分有效,为实验数据集正确选择出最适合的聚类算法,并获得了高质量的聚类结果.
- 王开军李晓
- 关键词：有效性指标
- 基于降维的聚类可视化技术被引量：5
- 2011年
- 基于降维或映射技术的聚类结果可视化技术提供了在二维或三维空间直观地分析数据集的聚类结构、聚类质量和分布信息的有效手段.对线性降维可视化方法、非线性降维可视化方法及映射可视化方法等进行了介绍、实例展示和讨论分析,最后对这类方法的优缺点、存在的问题和进一步的研究方向做了总结和展望.
- 王开军
- 关键词：聚类分析降维映射
