国家自然科学基金(61170185)
- 作品数：45 被引量：187H指数：6
- 相关作者：石祥滨张德园代钦刘芳刘进立更多>>
- 相关机构：沈阳航空航天大学辽宁大学沈阳工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省博士科研启动基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术一般工业技术电子电信更多>>
- 基于时空上下文的行为理解研究
- 2014年
- 行为理解中行为序列的帧与帧之间在时间和空间上在一定的相关性,对于行为的理解有着重要作用。针对这个问题,提出了一种新的提取动作序列帧间时空上下文特征的方法,采用融合了时空上下文特征与动作局部特征的行为特征进行行为理解。提取动作的时空兴趣点,将它们所确定的最小外接圆作为运动区域。计算两个运动区域的中心点在空间上的距离和时间上的角度变化信息作为时空上下文特征。融合提取到的时空上下文特征和局部特征,利用支持向量机进行行为分类识别。实验证明,采用融合了时空上下文信息的特征,对动作进行分类时正确率有一定提高。
- 石祥滨赵颖珺代钦张德园
- 关键词：支持向量机
- 一种自适应阈值分块BRISK的图像配准方法被引量：2
- 2014年
- 提出一种基于自适应阈值BRISK的图像配准方法。首先,根据图像复杂度设置全局初始阈值,并检测图像关键点;然后将图像划分为若干均匀的子图像块,设置子图像块关键点数量范围,根据每个子图像块的关键点数量增加或删除关键点,并对关键点间距离进行约束,使关键点均匀化;最后匹配关键点,使用RANSAC算法剔除误匹配并估算变换模型参数。实验结果表明,本文提出的方法能够自适应地设定阈值,并获得分布均匀的关键点,从而提高图像配准的自动化程度。
- 石祥滨孙奇张德园刘芳
- 关键词：自适应阈值图像配准
- 基于肢体子图的图卷积人体动作识别被引量：1
- 2021年
- 针对目前动作识别方法不能捕获肢体之间关联性关系特征问题,设计了基于肢体子图的图卷积动作识别方法。首先,为了捕获不同肢体的时空特征,将人体骨架图划分为相邻肢体有公共节点的4个肢体子图,分别表示相应的身体部位;其次,为了捕获不同肢体之间内在的关联性特征,设计了组合肢体子图,分别对肢体子图和组合肢体子图进行空间卷积,得到肢体的空间动作特征和空间关联性特征,通过公共节点聚合的空间特征,再对聚合特征进行时间卷积;最后,在训练阶段,为了优化模型,在每个时空单元中加入了残差结构,有效避免了因梯度消失导致子图特征值丢失的问题。在NTU-RGB+D和HDM05人体骨架数据集上验证了本模型的有效性。
- 石祥滨王佳
- 基于交叉循环和改变数据关联的移动代理迷乱保护方案
- 2013年
- 针对移动代理在异质网络环境中的安全问题,提出了一种代码迷乱转换保护策略.代码迷乱技术应用于移动代理,是对执行任务的移动代理的保护和隐藏模式的探索.该方案首先提出基于交叉循环迷乱和改变数据关联的移动代理保护策略,接着阐述了交叉循环迷乱、多模块交叉循环迷乱以及改变数据之间内在关联的具体方法.实验证明,该方案成功抵御了给定的7个java解码程序,显示出比多层退出迷乱和单层退出迷乱方法的有效性.
- 吴杰宏郭晓淳石祥滨
- 关键词：移动代理
- 基于整体-星型模型的人体姿态估计被引量：6
- 2018年
- 针对姿态估计方法受到人体姿态多样性的影响问题,本文研究适合表示人体结构的模型,提出一种基于多模整体模型和星型模型的人体姿态估计方法.首先,使用人体整体检测器完成人体整体方位的检测,以获得初始人体候选集;然后提出一种多模型的星型结构,表示具有一定方位偏差的人体各个部位和整体之间的关系;为了更好地描述相邻部位之间的分布关系,在整体-星型模型中融合树型模型.数据集IP和LSP的结果表明,该方法提高了姿态估计准确率,尤其提高在人体姿态多样的情况下的结果.
- 代钦代钦乔建忠乔建忠
- 关键词：星型模型
- 基于对称神经网络的图像分类被引量：10
- 2017年
- 随着深度神经网络图像处理领域的研究与应用,图像分类精度得到了大幅提升.然而深度神经网络的随机处理过程导致同一网络对相同的训练图像,重复训练会提取到有差异性的特征.为了利用这种差异性,本文提出了一种对称神经网络模型,将两个特征维度相同的深度神经网络作为对称模型的左右子网络,通过前向传播得到有差异的图像特征,并在联合层对差异特征进行融合.为了优化网络,采用差异度量函数度量左右子网络的差异,用差异优化网络的损失函数,进而通过反向传播微调模型参数.基于上述思想,本文将扩展了左右子网络为深度置信网的对称深度置信网及左右子网络为卷积神经网络的对称卷积神经网络,在数据集MNIST和CIFAR-10上的实验测试表明,相较于深度置信网及卷积神经网络,该方式集成的对称深度模型能取得较好的分类性能.
- 石祥滨阳柯张德园
- 关键词：子网络图像分类
- 一种适合红外序列图像的背景建模方法
- 2014年
- 现有的关于可见光图像的背景建模算法可以应用到红外序列图像中,但这些算法并没有考虑红外图像的特点。提出了一种适合红外图像序列的同帧多次差分背景建模方法。该方法使用初始帧作为初始背景模型,采用后续若干帧对应位置灰度值接近初始帧灰度平均值的像素点对初始模型进行更新。为防止噪声点和移动的目标或物体对背景模型产生误更新,采用初始帧灰度值的方差来限制更新。采用了OSU Thermal Pedestrian Database和Terravic Motion IR Database中的图像序列验证算法性能。一般的,对自拍的校园红外图像序列进行了实验。所有实验结果采用背景差分图来分析。实验结果表明算法速度较快,背景建模效果接近甚至超过了Surendra算法。
- 刘芳程意
- 关键词：背景差法红外图像
- 无人机自组网络多媒体数据传输路由算法研究被引量：5
- 2012年
- 针对无人机自组网络多媒体数据传输中链路不稳定问题,提出了一种无人机自组网络多媒体数据传输路由算法。该算法在GPSR路由算法基础上,结合无人机多媒体通信的特点,充分考虑了位置、速度、运动方向这三个因素对选择下一跳节点的影响,从而达到同时兼顾三者和提高链路性能的目的。提出的算法具有开销小、可靠性高等优点,有效提高了分组交付率以及降低了平均端到端延迟,从而提高了无人机自组网络多媒体数据传输的性能。
- 石祥滨王锋
- 关键词：无线传感器网络多媒体速度向量无人机
- 基于Kinect和ODE的人体运动仿真平台被引量：1
- 2014年
- 人体运动复杂且灵活多变,难以准确识别和学习。基于Kinect和ODE建立了一个集数据采集、分析建模、运动控制、物理再现、仿真于一体的人体运动仿真平台。采用Kinect进行人体动作实时连续捕捉,建立人体运动模型及计算模型,并基于ODE引擎实现了人体运动的准确再现和物理仿真。该平台以仿人乒乓机器人的手臂运动为实例进行研究,通过实验验证了该平台的有效性、准确性和实时性。
- 杨华刘国东潘琢金刘冰石祥滨
- 关键词：仿真
- 一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法
- 2013年
- 针对合成孔径雷达图像点特征提取问题,提出了一种基于MLS的SAR图像点特征提取方法。首先利用提出的基于超像素关联分析的SAR图像分割算法得到二值分割图像,再把该二值图像和SAR图像进行点乘运算,获取到含有强度信息的目标区域,然后采用移动最小二乘法(MLS)对目标区域进行曲面拟合,根据设定的点特征判决规则,最后提取出SAR图像的峰值、脊和谷等多种点特征。基于MSTAR数据的实验结果表明了该方法的有效性和准确性。
- 石祥滨刘进立张劲松陈润锋
- 关键词：合成孔径雷达移动最小二乘法曲面拟合
