刘丹
作品数： 13被引量：79H指数：4
  • 所属机构:东华理工大学测绘工程学院
  • 所在地区:江西省 抚州市
  • 研究方向:自动化与计算机技术
  • 发文基金:国家自然科学基金

相关作者

刘学军
作品数：218被引量：1,422H指数：23
供职机构：南京师范大学
研究主题：DEM 数字高程模型 视频 数字地形分析 GIS
王美珍
作品数：54被引量：148H指数：6
供职机构：南京师范大学
研究主题：单幅图像 灭点 视频 障碍物 图像
卢玥
作品数：7被引量：33H指数：4
供职机构：南京师范大学地理科学学院虚拟地理环境教育部重点实验室
研究主题：单幅图像 交比 灭点 相机 径向畸变
吴启焰
作品数：64被引量：2,159H指数：24
供职机构：南京师范大学地理科学学院
研究主题：社会空间 城市 区域经济差异 城镇化质量 城市规划
龚循强
作品数：43被引量：202H指数：8
供职机构：东华理工大学
研究主题：高铁 桥墩 高速铁路 沉降预测 遥感图像
作品列表
基于众源影像的三维重建方法被引量：3
2022年
目前,众源影像存在获取数据难以筛选,进而导致从影像中生成的点云数据产生几何缺失和含有大量噪声等问题。为了解决这个问题,实现了一种基于众源影像的三维重建方法。首先,采用基于网站API(application programming interface)和基于网页解析的方法获取众源影像数据,然后借助深度学习对获取得到的众源影像进行筛选,获取高质量的众源影像数据,最后运用运动恢复结构(structure from motion,SFM)算法完成三维重建。论文利用众源影像获取场景的三维结构,对生成的点云模型进行对比和分析,得到了经深度学习算法筛选的图片集更适用于三维重建的结论,以解决众源影像这一新兴数据源在三维建模应用时出现的弊端和不足。
王志明刘丹
关键词：三维重建
单像自标定的迭代优化方法被引量：1
2015年
针对基于灭点的单像自标定方法精度不高的局限性,利用影像中的灭点和椭圆几何约束信息,提出一种迭代优化的单像自标定方法。根据极点-极线关系及其表示的正交性,由影像中的椭圆曲线及其所在平面的灭线确定一组正交共轭灭点对。利用这些正交共轭灭点对建立关于主距和主点的非线性模型,以主距的方差最小作为优化准则,并选用多个位置作为主点的初始值进行多次迭代优化估计,获得主距和主点的最优结果。仿真影像和真实影像实验结果表明,该方法能够有效地实现单像自标定。与基于灭点的摄像机标定方法相比,该方法能够获得更为满意的标定结果。
刘丹刘学军王美珍
关键词：摄像机标定灭点迭代优化
一种基于单幅图像的相机标定优化方法
单幅图像的相机自标定是摄影测量学和计算机视觉领域的研究热点与难点,是三维重建、几何量测等工作的基础.本文针对基于灭点的单像自标定方法存在精度不高的局限性,充分利用影像中的灭点和椭圆几何约束信息,提出一种迭代优化的单像自标...
刘丹刘学军王美珍
关键词：单幅图像相机标定灭点
基于DCNN的遥感图像场景分类
遥感图像场景分类是遥感领域中非常重要且具有挑战性的研究课题之一,在对遥感图像的目标识别、图像增强、图像检索等任务中有着非常重要的作用。针对传统方法需要人工显式的进行特征提取的局限性,本文借助深度卷积神经网络(Deep C...
刘丹
关键词：遥感图像
文献传递
一种快速高效的无缝纹理匀光方法被引量：1
2021年
针对倾斜影像三维重建后纹理间存在明显的色差、接缝且处理低效的问题,本文提出了一种快速高效的无缝纹理匀光方法。该方法首先对输入的去畸变影像进行影像增强预处理,通过对模型所有的顶点和边建立约束方程,求解得到每个顶点的颜色改正值;其次根据3个顶点插值得到三角面内部像素的颜色改正值;然后通过纹理扩充得到全局无色差的纹理块;最后对纹理块进行降分辨率泊松编辑。试验结果表明,采用本文方法进行纹理匀光处理,具有纹理块间无色差、接缝线处纹理过渡自然、计算速度更快等优势,能增强三维模型的可读性与改善三维模型的显示效果。
张守权李大军郭丙轩刘丹彭哲
关键词：三维重建纹理映射
基于小尺度五普数据的南京旧城区社会空间分异研究被引量：31
2013年
尽管第五次人口普查所反映的社会空间结构特征已经是12 a前的事实,国内外学者也针对2000年的中国第五次人口普查数据做了一定的研究,但是,此类研究要么局限于全域性社会空间统计分析;要么限于县区、街道尺度展开的局域性地理空间分析研究。居委会(社区)这一核心统计尺度的普查数据一直没有被有效地挖掘利用。以南京旧城区为研究案例,首次通过匹配内城区居委会地图和第五次人口普查长短表数据,深度挖掘、揭示居委会尺度下的南京旧城区社会空间隔离特征,并指出:①新世纪南京市城市社会空间转型与分异是计划体制时期社会空间建构力量与市场分化力量混合的结果,相对于上海、北京和广州而言,南京城市制度性力量显示了强劲的路径依赖特征、学习性与适应性;②小尺度社会空间分析挖掘出大尺度无法辨析的学区中产阶层化(jiaoyufication)区域和转型期崛起的新城市精英社区。
吴启焰吴小慧Chen GuoHammel J D刘咏梅刘丹
关键词：小尺度社会空间
基于DCNN的遥感图像场景分类
遥感图像场景分类是遥感领域中非常重要且具有挑战性的研究课题之一,在对遥感图像的目标识别、图像增强、图像检索等任务中有着非常重要的作用。针对传统方法需要人工显式的进行特征提取的局限性,本文借助深度卷积神经网络(Deep C...
刘丹
关键词：遥感图像
由灭点进行径向畸变的自动校正被引量：5
2014年
目的镜头畸变影响着3维重建、几何量测等工作的质量。根据图像中的灭点几何约束条件,提出一种根据灭点进行弱径向畸变自动校正方法。方法为避免包含畸变中心参数的非线性模型优化结果的不稳定性,在求解径向畸变系数之后进一步对畸变中心进行优化。首先根据灭点几何约束条件建立关于灭点与径向畸变系数的非线性模型,使用Levenberg-Marquardt(LM)算法估计灭点坐标与径向畸变参数,然后根据质量评价准则对畸变中心和径向畸变系数进一步迭代优化;最后,通过真实图像对该方法的可行性进行分析验证。结果采用不同的数据对径向畸变进行了有效地校正,并采用校正后的数据进行了相机标定,标定结果相对于传统基于非量测校正方法有明显的提高。结论充分利用图像中的灭点属性,提出一种新的镜头径向畸变校正方法。实验结果表明,该方法能够有效地对径向畸变进行校正,并克服了传统基于非量测畸变校正方法的不稳定性。
刘丹刘学军王美珍
关键词：3维重建灭点径向畸变自动校正
基于规则验证点的面向对象分类精度评价被引量：1
2020年
遥感图像分类是图像分析的重要步骤,其中分类后精度评定是判定图像分类效果的主要依据。目前,面向对象分类的精度评定常采用随机验证点作为评定参数,这样容易造成评定的分类结果精度不高。提出基于规则验证点的面向对象的分类精度评价方法,在使用支持向量机、CART(classification and regression tree)决策树和K最近邻进行分类的基础上,分别采用基于规则验证点和随机验证点的方法对分类结果进行精度评定。实验结果表明,所提出的方法比传统的基于随机验证点的方法得到的分类精度更高。三种分类方法在规则验证点下的最优总体分类精度分别达到了87.92%、91.94%和94.63%,均优于基于随机验证点的方法的精度评定结果。
龚循强刘星雷鲁铁定鲁铁定
关键词：遥感图像面向对象分类
单视图多约束相机内参统一计算方法
2014年
相机自标定是摄影测量学等领域的重要命题,但图像获取设备、方式等的多样化使得图像之间的匹配越发困难,增加了多视图相机标定的难度。本文提出一种针对单视图的相机自标定方法,将图像中的几何特征及标定过程进行统一表达和计算。总结不同的不变量对相机内参的约束情况;以互相垂直的灭点作为中间计算过程的核心,讨论其他不变量向其的转化方法,使得几何特征表达统一化;以绝对二次曲线为纽带,将互相垂直的灭点约束求解,进而根据几何约束的数量求解相应的相机参数模型。该方法无需图像之间的匹配,在约束信息充分的情况下可仅利用单幅图像进行相机标定,具有方便性;无需传统标定方法中的标定模板而选用场景中存在的对象,具有普适性,尤其适合结构化的室内外场景;将几何特征和标定过程进行统一描述和计算,还具有统一性。室内外场景的测试表明本文方法具有可用性。
王美珍刘学军刘丹
关键词：摄像机标定灭点绝对二次曲线
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