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一种X射线脉冲星自转参数估计新方法被引量：1: 2025年; 脉冲星参数数据库的建立是脉冲星观测的重要成果,也是开展脉冲星空间应用研究的基础。脉冲星计时模型参数精度的提升对于脉冲星应用具有重要意义,如X射线脉冲星导航、深空时间基准维持等。针对脉冲星的射电星历无法满足其在X射线计时分析中的需求,以NICER探测器观测的PSR B1937+21为研究对象,提出了基于RANSAC抗差拟合的脉冲星自转参数更新方法,对比了使用最小二乘拟合算法、高斯-牛顿迭代法与RANSAC抗差拟合算法更新自转参数后的计时结果,分析了参数更新过程脉冲轮廓的特征变化。自转参数更新后,计时残差中的主要趋势项被扣除,计时精度及6年内自转稳定度提升明显。; 韩孟纳童明雷石永强王浙宇; 关键词：脉冲星计时毫秒脉冲星稳定度

一种X射线脉冲星周期与脉冲时间延迟估计方法: 本发明公开了一种X射线脉冲星周期与脉冲时间延迟估计方法，属于脉冲星导航技术领域。所述方法包括：通过H检验，即依据傅里叶级数估计器与真实轮廓间平均积分平方误差最小原则，寻找每一次观测下的最优谐波截断阶数；根据观测事件的先验...; 马辛解天昊冉山川

一种X射线脉冲星周期与脉冲时间延迟估计方法: 本发明公开了一种X射线脉冲星周期与脉冲时间延迟估计方法，属于脉冲星导航技术领域。所述方法包括：通过H检验，即依据傅里叶级数估计器与真实轮廓间平均积分平方误差最小原则，寻找每一次观测下的最优谐波截断阶数；根据观测事件的先验...; 马辛解天昊冉山川

X射线脉冲星导航议说: 2025年; X射线脉冲星导航,本文定义为用飞行器测定脉冲到达的时间,推求空间飞行器的三维位置。当利用飞行器的先验轨道知识时,脉冲星导航实际上变成一种轨道改进。观测3或4颗毫秒脉冲星可以同时进行,也可以顺序依次进行。观测仪器可以是掠入射的反射望远镜,亦可是正入射的折射望远镜。后者有较短的焦距,适于导航设备的小型化和轻量化。脉冲星历表是脉冲星导航不可或缺的支撑条件,现在主要由地基射电望远镜网提供,将来可由空间飞行器本身产生。当前脉冲星导航的精度约为5 km,近期有望达到1 km,远期可能达到100 m的目标。脉冲星导航应用于深空,将来有可能扩展至近地空间。; 魏子卿

X射线脉冲星敏感器与加表组合天文导航及漂移估计: 2025年; 研究基于PI滤波估计加速度漂移的X射线脉冲星敏感器与加表组合导航算法。因长时间惯导误差积累导致发散,X射线脉冲星敏感器不能实时定位,且不能确定速度,提出利用X射线脉冲星敏感器脉冲到达时间(Time of arrival,TOA)作为观测量,与惯导推算的航天器位置在脉冲星指向上的投影估计位置误差,基于PI滤波估计加速度漂移,修正惯导误差,通过组合导航连续确定位置/速度。仿真表明,基于X射线脉冲星敏感器相位ϕ与加表组合天文导航算法能有效估计加速度漂移,并给出较高精度的位置/速度。; 王献忠

X射线脉冲星导航空间试验进展与展望: 2024年; X射线脉冲星导航(XNAV)技术作为一种新型的航天器自主导航技术,是目前深空探测巡航段最有潜力的自主导航技术之一。X射线脉冲星导航的概念提出于20世纪80年代,经过数十年的发展,该技术已逐渐从理论研究走向空间试验。介绍了近些年国内外完成的脉冲星导航空间试验,系统梳理和分析了当前脉冲星导航空间试验使用的信号处理方法、导航方法和X射线探测终端。根据国内外脉冲星导航空间试验的特点,总结了目前国内脉冲星导航试验在在轨解算和X射线探测终端方面的不足。最后,结合空间试验的现状及工程应用的实际需要,对未来脉冲星导航空间试验进行了展望。; 郑伟王禹淞姜坤王奕迪; 关键词：X射线脉冲星

一种快速X射线脉冲星光子到达时间转换的简化模型: 2024年; 高精度X射线光子到达时间转换模型对脉冲星导航的精度至关重要,针对目前完整模型复杂而简化模型精度有限的问题,本文提出了一种精度不低于已有简化模型的快速简化模型.通过对现有完整模型的推导,从理论上分析了各延迟项对模型精度的影响,指出罗曼延迟仍是影响简化模型精度的关键.通过改变罗曼延迟的表达式及其二阶展开方式并考虑物理量的易获取度,得到一种快速简化模型.利用完整模型及所提简化模型对中子星内部组成探测器(Neutron star Interior Composition Explorer,NICER)和慧眼硬X射线调制望远镜(Hard X-ray Modulation Telescope,HXMT)的实测光子数据进行时间转换,分析了所提模型的精度和计算效率;利用数值仿真分析了轨道高度、脉冲星角位置测量误差对简化模型精度的影响,讨论了不同高度地球轨道应用中该简化模型的精度及计算效率.结果表明本文所提简化模型相比Sheikh简化模型和fei模型计算效率分别提高50%和10%,且未造成精度降低.; 张泽葳包为民方海燕苏剑宇李小平姚云峰; 关键词：X射线脉冲星

一种基于粒子群算法与强化学习的X射线脉冲星信号处理方法: 本发明提供了一种基于粒子群算法与强化学习的X射线脉冲星信号处理方法，包括以下步骤：确定目标函数，根据目标函数判断第i粒子在其自身迭代过程中的历史最优位置pbest<Sub>i</Sub>和粒子种群在迭代过程中曾到达的种群...; 郑伟乔亦可姜坤王禹淞李治泽

一种X射线脉冲星信号特征提取算法: 2024年; 利用脉冲星X射线信号对飞船进行导航是深空探测的一大热门研究领域。在X射线脉冲星导航中,对X射线脉冲星信号进行辨识非常重要。提出以时间周期峰度作为脉冲星信号的特征提取算法,并结合ResNet34对其训练验证。以辨识准确性超过90%作为辨识成功的标准,其中B0531+21、B0540-69和B1509-58三颗脉冲星完成辨识任务的最短观察时长分别为0.5 s、2.5 s和15 s。实验证明,TCK能快速、准确地完成X射线脉冲星信号的辨识任务。; 曾豪杨乘; 关键词：特征提取

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