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考虑状态增量的自适应Wiener过程 剩余寿命预测 2025年 过程 剩余寿命预测方法具有相邻两个时刻状态量相同隐含假设的问题,提出一种考虑状态增量的自适应Wiener过程 剩余寿命预测方法。首先利用Wiener过程 来表征产品性能退化过程 ,建立具有状态增量的Wiener过程 状态空间方程,推导出退化模型参数在线更新解析式;为了充分开发利用同类产品的历史退化数据,提出基于期望最大化(EM)算法的信息融合方法,用以估计状态空间方程参数初始值;其次,利用首达时概念,得到产品剩余寿命的分布函数和点估计。最后,结合红外发光二极管IRLED和关节轴承工程实例对所提方法进行验证,与传统方法相比,所提方法的预测精度分别提高了约40.07%和101.23%。关键词：剩余寿命预测 期望最大化算法 一种基于Wiener过程 的橡胶V带寿命预测方法 过程 的橡胶V带寿命预测方法，包括以下步骤：设计动静态预实验，剖析表征V带寿命的显著因素影响规律，构建多物理场耦合的疲劳寿命统一表征模型；探究V带动态运行过程 中的健康状态随时间的演变规律，提...一种基于Wiener过程 和P-EMD的机械结构剩余寿命预测方法 过程 和P‑EMD的机械结构剩余寿命预测方法，属于机械产品剩余寿命预估技术领域。所述方法包括：采用P‑EMD对采集的机械结构的振动信号进行分解，得到多个IMF，其中，P‑EMD表示基于粒子群优...一种基于变分贝叶斯和混合Wiener过程 的IGBT剩余寿命预测方法 过程 的IGBT剩余寿命预测方法，属于IGBT剩余寿命预测技术领域，包括以下步骤：S1、给出混合Wiener过程 的定义并建立退化模型来描述IGBT的退化轨迹；S2、使用先验样...基于广义Wiener过程 的滚动轴承剩余寿命预测 2024年 过程 的滚动轴承剩余寿命预测方法。为确定轴承初始退化点,利用3σ准则进行变点识别;针对退化阶段演化特征,建立基于广义Wiener过程 的退化模型,根据首达时概念,推导出轴承寿命分布模型和点估计近似解析式。融合同类型轴承历史性能退化数据,提出退化模型未知参数极大似然估计方法;其次,结合轴承在线监测数据,建立基于贝叶斯理论的退化模型随机参数在线更新方法,实现滚动轴承剩余寿命在线预测。最后,通过滚动轴承工程实例分析,验证了所提方法的有效性和适用性,与现有文献方法相比,所提方法的预测精度提高了50%以上。关键词：滚动轴承 剩余寿命预测 广义WIENER过程 贝叶斯理论 基于HP滤波和Wiener过程 的柱塞泵剩余使用寿命预测 2024年 过程 构建了滤波后的柱塞泵退化模型,并依此建立了其剩余使用寿命模型.模型分析结果表明:依据HP滤波分解方法所建的退化模型,柱塞泵工作900h失效概率小于1%,而未滤波数据所得失效概率为28%,HP滤波数据更符合实际情况.关键词：轴向柱塞泵 WIENER过程 考虑测量不确定性的ANN-Wiener过程 加速退化试验评估 2024年 过程 中关键性能参数的测量不确定性,将测量不确定性处理为区间数,并建立一种结合人工神经网络与Wiener过程 的区间加速退化数据可靠性评估方法。基于ANN-Wiener过程 构建加速退化数据的负对数似然函数,采用遗传算法建立负对数似然函数未知参数的求解方法,最终实现了区间加速退化试验的可靠性评估。通过激光器的加速退化试验,对该方法进行验证,比较该方法与其他方法评估得到的可靠度和真实可靠度的绝对误差,结果表明,基于ANN-Wiener过程 对可靠度的评估结果更准确,且考虑到测量不确定性因素的影响,得到激光器可靠度的保守和乐观估计。相同可靠度的情况下,忽略测量不确定性时的评估时间晚于保守估计的评估时间,会导致产品预防维护时机的推迟,增大产品运行过程 中的失效风险,增加因产品失效而造成的损失。关键词：加速退化试验 WIENER过程 测量不确定性 人工神经网络 遗传算法 基于Wiener过程 的多阶段非线性复杂退化产品可靠性分析模型 2024年 过程 模型,考虑变点的连续性与部件个体的差异性,给出基于非线性复杂退化的可靠性评估方法。结合幂律函数推导出非线性多阶段Wiener过程 模型,得到模型参数的极大似然估计量;通过最小均方误差原则给出变点以及幂参数的初值确定方法;根据SIC(schwarz information criterion)方法得到模型变点的精确值,并检验其准确性;结合不同部件之间的差异性,得到变点的连续分布;推导出非线性Wiener过程 连续时段内的可靠度函数估计;利用本模型对高压脉冲电容器电容相对变化量的退化数据建模,与线性建模结果对比,验证多阶段Wiener过程 模型在可靠性评估方面的有效性与可行性,估计结果更接近真实值。关键词：WIENER过程 可靠性 基于非线性Wiener过程 的结构性能退化模型构建及其剩余寿命分析 2024年 过程 模型是研究装备基于退化数据过程 可靠性和寿命评估的重要模型。开展了某型飞机机翼蒙皮铆接结构未腐蚀、预腐蚀3天、预腐蚀8天样件疲劳试验,并结合试验件断口分析获得试验样件a-N数据,得到了不同样件裂纹扩展数据。结合机翼蒙皮铆接结构裂纹扩展过程 ,利用非线性Wiener过程 开展了裂纹扩展过程 模拟及剩余寿命分析。分析结果表明,随着腐蚀时间的增加,预腐蚀试验使得试验件出现缝隙腐蚀和电偶腐蚀,增加试验件损伤,导致剩余逐次寿命下降。利用结构的历史退化信息对结构退化模型进行实时更新,结合强跟踪算法计算得到了未腐蚀试验样件裂纹过程 及实时剩余寿命,其计算最大误差分别为8.1%、 10.3%。关键词：WIENER过程 可靠性分析 基于脉冲涡流监测与Wiener过程 的再制造工作辊实时剩余寿命预测方法 2024年 过程 中熔覆层易发生复杂的退化行为,而其性能退化会影响轧制产品的质量。为实时监测轧辊退化情况并预测其剩余寿命,构建一套在线脉冲涡流监测方法和系统,采用变分模态分解-希尔伯特变换(VMD-Hilbert)方法提取0~5000 Hz频率边际谱能量和的增量作为轧辊退化特征。基于此,构造考虑个体差异的状态退化空间模型,结合最大期望(EM)算法和Kalman平滑滤波算法联合对模型中未知参数进行自适应参数估计,并利用层次分析法融合监测的历史数据与实时数据,以实现对再制造工作辊实时剩余寿命预测。实验结果表明,所提方法能够准确预测再制造工作辊剩余寿命,具有一定的应用前景。关键词：剩余寿命预测 再制造 工作辊 脉冲涡流 WIENER过程
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