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基于Wiener滤波器、LSTM算法和MobileBERT的复杂噪声背景消除及语义理解系统
本发明公开基于Wiener滤波器、LSTM算法和MobileBERT的复杂噪声背景消除及语义理解系统,包括语音获取模块、噪声消除模块、语义理解模块;所述语音获取模块获取待识别语音,并传输至噪声消除模块;所述噪声消除模块利...
何光辉牛小明
带不同时滞的单通道ARMA信号加权融合反卷积Wiener滤波被引量:1
2022年
对带不同的时滞、不同的有色观测噪声和白噪声的ARMA信号,文章根据模型转换算法,推导出相应的反卷积Wiener滤波器,通过计算互协方差阵得到加权阵,采用标量加权得到单通道ARMA信号的最优标量加权融合反卷积Wiener滤波器。通过仿真例子说明,按标量加权融合算法的精度高于每个局部滤波器的精度,验证了算法的正确性。
孙赫王稳稳周国振程婵娟封文清
关键词:多传感器信息融合时滞有色噪声
利用波原子分解系数自适应Wiener滤波方法压制地震数据随机噪声被引量:1
2021年
随机噪声是地震勘探数据中常见的背景噪声,会对有效信号产生负面影响,有必要研究更适用的方法去除随机噪声。为此,提出基于波原子分解系数自适应Wiener滤波,并对滤波后的系数进行波原子重构的方法,压制随机噪声以突出有效信号。针对人工合成地震记录,应用SVD阈值、二维多尺度小波分解阈值和波原子分解阈值三种滤波方法与所提方法进行对比测试及分析,可见所提方法在压制随机噪声的同时能充分保留有效信号,使反射同相轴更清晰且连续性更好。利用该方法还对实际地震记录进行了滤波处理,并与用上述三种阈值和时频峰值等滤波方法处理后的记录作对比,进一步表明所提方法在压制随机噪声与保持有效信号方面的性能更优,具有较强的实用性。
刘彦萍张乃禄仵杰仵杰高建申
关键词:随机噪声
Wiener滤波器及接收机
一种Wiener滤波器,用于均衡第一滤波器对于经历第一滤波器并且遭受到噪声和/或干扰的输入信号的影响,其中:第一滤波器依赖于至少一个未知量;以及基于在至少一个未知量上进行平均的第一滤波器的平均表示而非被假设为已知的第一滤...
C.P.M.J.巴格根R.里伊特曼P.H.J.M.范沃图伊森
小波域Wiener滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法被引量:5
2018年
针对传统的小波域维纳滤波图像降噪效果不理想,并产生伪Gibbs效应的问题,提出了一种小波维纳滤波和Perona-Malik融合去噪的新算法。该算法首先采用模拟偏微分方程的热扩散迭代,在小波域上进行维纳滤波去噪,由此得到的中间结果再通过Perona-Malik算法进行二次去噪,并在迭代过程中通过噪声权系数η的自适应性,在去噪过程中最大程度地保留图像的有效信息。仿真实验结果及与其他算法的对比分析表明,该算法具有较好的去噪和抑制伪Gibbs效应的能力,有效保存了图像的边缘细节,同时也提高了峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)。
尹芳付自如于晓洋
关键词:小波域维纳滤波
基于Anscombe变换Wiener滤波的DR图像重建被引量:1
2017年
一般来说DR图像中均存在噪声信号,从而导致图像失真,针对此类问题,本文提出了一种基于Anscombe变换的图像重建方法。首先将图像中的Possion噪声信号通过Anscombe变换转换为Gaussian信号,然后通过Wiener滤波对DR图像进行重建,以提高图像清晰度。并将重建图像和原始噪声图像以及多桢叠加图像进行比较,发现本文中提出的图像重建方法能有效的降低噪声信号的影响。
邵翔
关键词:WIENER滤波DR降噪
改进的非局部均值Wiener滤波图像复原算法研究
2016年
图像复原在数字图像处理中具有十分重要的意义,针对当前流行的图像复原算法存在复原效果不理想的特点,提出了一种基于图像分离的改进的非局部均值滤波图像复原算法。本算法首先采用基于范数L0梯度最小化复原算法完成对图像平滑部分的复原,然后采用波原子变换来实现对图像细节部分的复原,最后采用改进的非局部均值滤波来处理波原子变换产生的振铃效应和虚假边缘。实验结果表明本复原算法与当前流行的图像复原算法相比,在图像复原的主客观效果上都有一定的提高。
包宋建
关键词:图像复原图像退化图像分离振铃效应
基于Wiener滤波的快速视频去雾算法被引量:2
2015年
雾霾环境会极大地降低视频中事物的能见度。针对目前去雾算法存在运算复杂度大、处理时间长的缺点,提出一种基于Wiener滤波的快速去雾算法,首先获取暗原色模型,通过Wiener滤波自适应获取透射率分布图并进行初级和深度去雾,最后通过自适应对数变换进行亮度调整,得到去雾后图像。实验证明,相比现有的先进方法,改进算法具有处理速度快和去雾效果好的优点。
何智文陈巍
关键词:WIENER滤波
一种基于Wiener滤波的海天背景红外目标检测算法被引量:1
2015年
针对海天背景红外目标信噪比低且容易受到海面杂波、云层背景干扰的问题,提出了一种基于Wiener滤波的海天背景红外目标检测算法。首先,采用Wiener滤波器实现红外图像的背景估计,利用方向梯度算子估计海天线,确定目标的潜在区域。然后,采用自适应阈值分割的方法确定目标位置。最后,根据多向梯度特征剔除虚假目标。实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性,且对云层边缘、海杂波有较好的抑制能力。
李越强李庶中王全喜闵志方吴新建
关键词:信息处理技术信息光学WIENER滤波目标检测
多通道ARMA信号加权观测融合反卷积Wiener滤波
2015年
应用现代时间序列与状态空间方程的转换定理,将带观测时滞的ARMA信号转换为状态空间模型。本文描述存在时滞的系统和噪声的方法是用自回归滑动平均模型(ARMA),通过ARMA信号与状态空间模型的转换来完成模型的转换,在转换过程中将时滞巧妙的嵌入到状态转移矩阵Φ中,从而得到信息滤波器形式的Kalman滤波器。提出了加权融合反卷积Wiener滤波器。一个仿真例子说明其有效性。
封文清孙赫邓自立
关键词:WIENER滤波反卷积时滞白噪声

相关作者

邓自立
作品数:314被引量:567H指数:14
供职机构:黑龙江大学电子工程学院
研究主题:自校正 多传感器信息融合 现代时间序列分析方法 KALMAN滤波 多传感器
孙书利
作品数:139被引量:277H指数:10
供职机构:黑龙江大学电子工程学院
研究主题:多传感器 信息融合 丢包 多传感器系统 状态估计
杨福增
作品数:625被引量:868H指数:17
供职机构:西北农林科技大学
研究主题:果园 山地 履带拖拉机 丘陵山地 遥控
石莹
作品数:47被引量:58H指数:4
供职机构:黑龙江大学电子工程学院
研究主题:KALMAN滤波 状态估计 降阶 KALMAN滤波器 ARMA
杨砚
作品数:5被引量:3H指数:1
供职机构:电子科技大学
研究主题:WIENER滤波 非均匀校正 非均匀校正算法 红外焦平面阵列 红外焦平面