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一种基于Volterra级数 的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法 本发明公开了一种基于Volterra级数 的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法,输入信号经过TIADC系统后得到数字信号y(n),通过数字信号y(n)中提取的特征值生成伪理想信号<IMG wi='"145"/' o... 赵亚锋 赵贻玖 王煜森 梅思涛 王厚军一种基于Volterra级数 的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法 本发明公开了一种基于Volterra级数 的TIADC系统动态非线性误差估计和校正方法,输入信号经过TIADC系统后得到数字信号y(n),通过数字信号y(n)中提取的特征值生成伪理想信号<IMG width="145" o... 赵亚锋 赵贻玖 王煜森 梅思涛 王厚军简化Volterra级数 的S模式信号失真恢复 2024年 机场场面多点定位利用S模式信号到达时间差实现目标定位。针对S模式信号易受接收系统内部非线性影响和机场场面复杂电磁干扰的问题,研究S模式信号失真恢复方法。根据S模式信号频谱特征和接收基站弱非线性记忆系统特征简化Volterra级数 ,降低计算量的同时满足Volterra级数 关键核函数对S模式信号非线性失真表示能力,得到S模式信号失真恢复模型。仿真结果表明:3阶简化Volterra级数 模型恢复15 dB和0 dB S模式信号前导脉冲的失真前波形,误差仅有2.23%和12.59%,且模型在典型运用环境下满足一定的适用性、抗干扰性和稳定性,为S模式信号到达时间戳的准确提取提供基础。 宫峰勋 刘焘Volterra级数 混沌自适应模型在变形分析中的应用 2024年 针对变形监测数据混沌序列的特点,提出一种基于Volterra级数 的混沌时间序列变形预测模型。经过相空间重构,确定合适的嵌入维数和延迟时间,输入Volterra级数 自适应预测模型,然后得到变形量的预测值。将预测值与实际值及其他预测模型的预测结果进行比较,发现基于Volterra级数 的混沌时间序列预测模型精度较高,在变形预测上是可行的。 彭磊关键词:VOLTERRA级数 混沌时间序列 一种基于Volterra级数 和极点-留数操作的非线性动力响应预测方法 本发明属于土木工程和海洋工程领域,一种基于Volterra级数 和极点‑留数操作的非线性结构动力响应预测方法,利用输入和输出响应信号识别非线性结构的多阶核函数,采用正交拉盖尔多项式对其时间解耦并重构,采用极点‑留数方法求得... 曹倩影 吕林 李贺文轩 唐国强 常安腾一种基于Volterra级数 滤波器的洪水预报误差校正方法 本发明公开了一种基于Volterra级数 滤波器的洪水预报误差校正方法,属于水文水资源、水利水电工程、应急防灾领域,包括以下步骤,获取暴雨洪水资料,采用新安江模型进行模拟,得到模型残差序列;基于Volterra级数 滤波器的... 钱镜林 严齐斌 邹小雷 宣伟栋 钱奕青基于SABA优化的Volterra级数 空战目标机动轨迹预测 被引量:4 2023年 目标机动轨迹预测是空战态势感知和目标威胁评估的重要前提。针对传统目标机动轨迹预测模型复杂度大、预测精度低等问题,通过分析并结合目标机动轨迹时序数据所具备的混沌特性,引入Volterra泛函级数 模型进行目标机动轨迹预测。为解决Volterra泛函级数 模型中存在高阶核函数难以求解的问题,利用变异机制和自适应步长控制机制改进蝙蝠算法的寻优能力,进而构建了一种基于自适应蝙蝠算法(SABA)优化的Volterra泛函级数 目标机动轨迹预测模型,并利用优化后不同阶数的Volterra泛函级数 模型对目标未来机动轨迹进行预测。仿真实验中,通过与其他优化算法改进的Volterra泛函级数 模型的预测精度对比,验证了所提预测模型的可行性,同时也说明了二阶Volterra泛函级数 模型更加适用于目标机动轨迹预测。 李战武 彭明毓 高春庆 杨爱武 徐安 方诚喆关键词:轨迹预测 基于Volterra级数 的滚动轴承故障诊断研究 滚动轴承是大多数旋转设备的基础零部件,也是最容易受到损伤的机械零件,选择合适的故障诊断办法对于降低生产成本、提高生产力具有重要作用。Volterra级数 模型具有明确的物理意义,可以体现出来系统的本质特征,适用于研究大多数... 徐树锴关键词:VOLTERRA级数 故障诊断 滚动轴承 遗传算法 混合粒子群算法 Volterra级数 模型辨识算法的改进研究 被引量:1 2022年 本文研究了Volterra级数 模型全解耦辨识算法,提出Volterra级数 模型并行辨识算法的设计思想,设计了并行算法。实验和仿真结果表明,该算法能有效减小模型的在线辨识时间,能有效克服Volterra级数 模型辨识中的维数灾难问题,且收敛速度快、稳态精度高,有利于实现工程应用。 吴立勋简化频域Volterra级数 的S模式信号接收系统特性 被引量:2 2022年 采用简化频域Volterra级数 研究分析输入信号为S模式应答脉冲的多点定位(multilateration,MLAT)系统的非线性特性。首先以典型超外差接收系统为例,探索建立多点定位系统的简化频域Volterra级数 模型和误差率模型;其次,研究建立基于核函数的S模式应答脉冲信号模型;最后分析输入基于核函数的S模式信号时,简化频域Volterra级数 的S模式信号接收系统模型误差率。仿真结果表明,当输入基于核函数的S模式信号时,信噪比为15 dB的简化频域Volterra级数 的接收系统模型误差率最小在23.23%以下;输入信噪比为16.25 dB的实际S模式测试信号时,该模型误差率最小在22%以下,小于误差率阈值。说明简化频域Volterra级数 的接收系统模型可以准确地描述S模式信号接收系统的输出特性,为多点定位系统前导脉冲到达时间戳的识别奠定理论基础。 宫峰勋 李建坤关键词:非线性系统 核函数