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- 基于核的模糊C均值聚类的TSK模糊模型
- 2021年
- 为了克服传统模糊聚类方法存在的维数问题,本文采用基于核的模糊C均值聚类方法(KFCM)构造了一阶TSK模糊模型。该算法由两个阶段组成:在第一个阶段,通过KFCM获得先行模糊集,给出了具有不同核函数的KFCM集群原型在原始输入空间中的表达式。使用集群有效性指标是确定数据集中聚类数的标准方法,但集群有效性指标要求对不同的聚类数重复运行的聚类算法。因此,为了降低计算复杂度和消除异常值,提出了一种自动指定聚类数的新方法;在第二阶段,采用最小二乘法对后续参数进行辨识。实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了模糊模型的泛化能力和鲁棒性。
- 王锦
- 关键词:FCMTSK模糊系统KFCM
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- 一种基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法
- 本发明公开了一种基于0阶稀疏学习TSK模糊模型的白酒酒龄检测方法,包括以下步骤:1)、应用电子鼻对已知酒龄的待测白酒进行白酒挥发物质的检测,获得原始频率信号;2)、采用基于模糊子空间聚类的0阶稀疏学习TSK模糊模型对步骤...
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