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基于三参数小波的Ridgelet变换及其在地震不连续性检测中的应用
1.引言连续小波变换(Continuous Wavelet Transform, CWT)是时频分析的重要工具。CWT可以为信号提供具有时频局域性的多尺度表示,因此被广泛应用于地震数据领域。针对不同应用场景,不少学者提出...
赵亮高静怀李振
关键词:小波变换地震子波
基于ridgelet变换的图像直线特征检测算法研究
2021年
常用的图像直线特征检测算法如霍夫变换(Hough transform)和拉东变换(Radon transform),存在计算量大、抗噪能力弱等问题。为此,提出了基于脊波变换(ridgelet transform)的图像直线特征检测算法,其作为一种多尺度几何分析与稀疏表示的应用算法,具有良好的区域平滑性、可逆性和去冗余性。实验结果表明,在复杂噪声干扰的环境下,基于ridgelet变换的图像直线特征检测算法能够获得清晰的直线检测结果,具有较好的鲁棒性。
罗扬薛俊玲
关键词:HOUGH变换RADON变换RIDGELET变换图像
基于Ridgelet变换的多文种文档图像文种识别
2020年
为提高多文种文档图像的文种识别的效率,提出基于Ridgelet变换的多文种识别方法。对文档图像数据库进行Ridgelet变换,对得到的Ridgelet(脊波变换)系数矩阵提取脊波能量特征,生成特征向量。在分类决策中选择KNN、线性判别分析以及贝叶斯3种分类模型分别对所提特征进行训练和分类。在包括英文、中文、阿拉伯文、土耳其文、吉尔吉斯斯坦文、俄文和国内少数民族文种(蒙文,藏文,维吾尔文)的9个文种共9000张文档图像数据库中进行实验,最高识别率为99.23%,验证了所提算法对多文种识别有较高的识别率和良好的鲁棒性。
热依汗古丽·卡森木木特力铺·马木提吾尔尼沙·买买提阿力木江·艾沙库尔班·吾布力
关键词:文种识别RIDGELET变换
基于Ridgelet变换SAR图像舰船尾迹去噪被引量:1
2016年
舰船尾迹的检测研究有利于合成孔径雷达(SAR)对舰船的检测与识别。针对SAR图像中舰船尾迹的检测,图像去噪是图像预处理中重要的一个步骤,论文根据Ridgelet变换在图像处理奇异性中的优势,提出采用平移不变的Ridgelet变换用于SAR图像的舰船尾迹去噪的算法,该算法能够使在子带的分解中产生不连续,图像更加光滑,边缘更加清晰,去掉更多的噪声,在处理中能得到更好的处理效果,并通过实验验证了该算法的可行性。
江源曲长文邓淇元
关键词:SAR图像RIDGELET变换去噪
一种基于Ridgelet变换和抑制式FCM聚类的数字水印算法被引量:5
2015年
利用人类视觉系统的掩蔽效应和脊波变换(ridgelet transform,RT),提出了一种新颖的自适应乘性数字水印算法。由于脊波具有方向敏感性和各向异性的特点,具有自然纹理和曲线边缘的图像首先进行分块脊波变换,使脊波变换系数能够分段线状表示图像中的边缘奇异性。然后根据不同纹理程度的图像块提取脊波方向能量特征,结合人眼接受信号具有近似对数的特性对此特征进行非线性调整;并将其作为抑制式模糊聚类(suppressed fuzzy C-means algorithm,s-FCM)的特征向量,将图像块分成两类:较平坦区域、强纹理和边缘区域。最后将数字水印自适应嵌入到属于第二类的图像块的能量最大方向的中频脊波系数,并由该图像块的脊波方向能量特征控制嵌入强度。水印通过相关检测器判断存在与否。实验结果表明水印算法具有较高的不可见性和稳健性。
于海燕范九伦
关键词:数字水印脊波变换
基于Randon与Ridgelet变换的图像水印算法
2014年
提出一种数字水印算法,能够有效抵抗图像的几何攻击。为了提升水印抵抗旋转变换攻击的能力,利用原始图像的0°Randon变换为参照向量来判断出载体图像经受的旋转变换攻击并进行校正,使水印恢复同步。水印嵌入时先将原始图像进行小波分解,再将分解后的低频子带进行分块,对每一个块图像进行有限脊波变换。水印嵌入前先将水印进行置乱以提高安全性,再将二值水印一维化之后的每一位分别嵌入到脊波最大能量方向上。仿真实验结果表明,算法能有效抵抗噪声、滤波、压缩、旋转、剪切、缩放等图像攻击方法,抵抗各类攻击的能力较强。
李迎江李瑞李春艳
关键词:数字水印鲁棒性
量子光学态的Ridgelet变换
2013年
利用有序算符内积分技术推导出一个有用的双模算符正规乘积公式.然后在量子力学框架下,计算出相干态、特殊压缩相干态、中介纠缠态表象的Rad on变换.在此基础上,通过选取"墨西哥帽"母小波函数,分别分析了以上三种量子光学态的Ridgelet变换.
余海军钟国宝马建国任刚
关键词:RADON变换RIDGELET变换
结合Ridgelet变换与Wiener滤波的苹果图像去噪算法被引量:10
2013年
实现农产品图像噪声的有效滤除,是农产品图像处理的一项基础性工作。针对苹果图像中经常出现的各类随机噪声,以高斯白噪声和脉冲噪声构成的随机噪声模型为研究对象,结合Ridgelet变换与自适应Wiener滤波,提出了一种苹果图像自适应去噪算法。该算法首先对噪声图像进行二维Ridgelet分解,根据高频和低频Ridgelet分解系数中噪声分布特征,设计出2类基于可调节参数的阈值函数模型;对经典全局阈值进行改进,使其能根据分解层数的变化而自适应调整阈值大小;然后对阈值化处理后的Ridgelet系数重构。最后,提出了一种修正自适应Wiener滤波算法对重构图像出现的"环绕"现象进行处理。结果表明,滤波算法性能优于小波硬阈值(WH)、小波域软阈值(WS)、自适应中值滤波(IAMF),能够实现对苹果图像中噪声的自适应滤除。
王晓虹韦英华
关键词:高斯白噪声脉冲噪声RIDGELET变换
基于Ridgelet变换的多尺度去噪算法研究被引量:2
2012年
给出了Ridgelet变换的理论,并提出了一种基于尺度因子与Ridgelet变换的图像去噪算法,将Ridgelet应用于图像去噪并与小波去噪进行比较。实验结果表明,该算法对高斯白噪声污染的图像去噪具有较好的效果,不仅可以提高处理图像的信噪比,而且图像的视觉效果有明显改善。
王梅侯振杰吕国玲张建华
关键词:RIDGELET变换小波变换图像去噪
一种基于冗余Ridgelet变换的图像多描述编码方法被引量:1
2011年
利用冗余Ridgelet变换实现了一种多描述编码方案。在JPEG标准的基础上,利用冗余Ridgelet变换,不仅在描述之间引入了冗余,而且根据脊波变换对图像分解的有效性,同时可以获得理想的图像压缩效果。该方案对输入图像进行分块、DCT(Dis-crete Cosine Transform)变换以及量化;对得到的系数矩阵进行按频率重排;重排后的系数矩阵再做冗余Ridgelet变换,根据脊波域系数能量的特点产生描述。实验表明,当产生两个描述时,提出的多描述编码方法,即使只收到一个描述时,也可以获得很好的图像重建效果,从而有较好的抗误码性能。
李彦汪胜前邓承志李红巧赵秀娟
关键词:多描述编码JPEG标准图像编码

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袁修贵
作品数:55被引量:212H指数:8
供职机构:中南大学
研究主题:小波变换 RIDGELET变换 小波分析 小波 全钒液流电池
尚政国
作品数:14被引量:43H指数:5
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