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一种基于复合Rayleigh分布 的变点估计研究 2025年 作者引用贝叶斯方法做复合Rayleigh分布 变点估计工具研究了复合Rayleigh分布 变点的参数估计问题。实验结果表明,该方法能获得较好的效果。 欧永玲 吴有富 王国琴关键词:贝叶斯估计 变点 参数估计 基于Rayleigh分布 曲线的混合权系数变步长LMS算法 2025年 针对已有变步长LMS自适应滤波算法无法兼顾收敛速度、跟踪性能和稳态误差的局限性,提出了一种基于Rayleigh分布 曲线的混合权系数变步长LMS算法。详细讨论了新的变步长函数中参数α、β、γ和混合滤波权系数W(n)对所提算法性能的影响以及抗干扰性分析。仿真与实测结果表明,所提算法在减少计算复杂度的同时,将收敛速度提升了至少12%,且在不同信噪比下均展现出良好的收敛速度、跟踪性能和稳态误差。所提算法适用于复杂环境中的电磁干扰消除。 陈东伟 刘卫东 张明怡 金梦哲 方庆园关键词:自适应滤波 最小均方算法 电磁干扰 逐步Ⅰ型混合截尾下复合Rayleigh分布 竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析 2024年 本文在逐步Ⅰ型混合截尾下,研究复合Rayleigh分布 竞争失效产品部分步加寿命试验的统计分析问题。首先,基于复合Rayleigh分布 竞争失效产品和损伤失效率(TFR)模型,运用极大似然理论和渐近似然理论,给出未知参数和加速因子的极大似然估计和渐近置信区间;然后,对未知参数和加速因子选取先验,利用MH抽样算法获得参数和加速因子的Bayes估计和最大后验密度置信区间(HPD);最后,通过Monte Carlo模拟对2种估计方法进行比较。结果表明:贝叶斯估计效果整体优于极大似然估计(MLE),在相同置信水平下,基于Bayes估计的HPD置信区间长度略短于MLE的渐近置信区间长度。 朱艳 蔡静 龙芳关键词:极大似然估计 贝叶斯估计 Kumaraswamy Marshall-Olkin Rayleigh分布 的统计分析 2024年 文章通过Kumaraswamy Marshall-Olkin扩展,将Rayleigh分布 扩展为一个新的具有四参数的分布 Kumaraswamy Marshall-Olkin Rayleigh (KwMO-R)分布 ,然后计算了该分布 的矩、危险率函数、Renyi熵、次序统计量的极限分布 以及参数的极大似然估计,并验证了估计的相合性,最后利用Monte-Carlo算法对参数的估计进行了数值模拟。 李俊华关键词:RAYLEIGH分布 极大似然估计 广义Rayleigh分布 和逆Gompertz分布 的广义Fiducial推断 Fiducial推理是在20世纪上半叶由Fisher引入的,虽然该方法最初由于在多变量情况下的不精确性问题而未受到青睐,但随着广义Fiducial推理的发展,Fiducial推理开始在统计界得到更多的认可。它是一种不需要... 朱玄关键词:最大似然估计 应力强度 基于Rayleigh分布 扰动状态概念的单桩承载特性研究 2024年 基于扰动状态概念(Disturbed State Concept,DSC),结合Rayleigh分布 从微观角度描述桩-土界面荷载渐进性传递特性,建立了基于DSC理论的桩侧及桩端荷载传递模型,给出了模型参数确定方法,并验证了模型的合理性.同时结合桩侧及桩端荷载传递模型,提出了一种分析单桩承载特性的迭代算法并验证其合理性.通过算法计算得到的单桩承载特性与案例实测值有较好的一致性,且可较好地反映侧阻及端阻硬化、软化等特性.变参数分析结果表明,基于DSC理论的桩侧及桩端荷载传递模型对不同土层、不同桩基施工工艺都有好的适用性,可较准确地描述桩-土界面荷载传递特性. 马彬 殷伟平 张乾青关键词:扰动状态概念 单桩 荷载传递模型 复合Rayleigh分布 竞争失效模型的统计分析 竞争失效是一种重要的失效模式,在可靠性研究、生存分析、精算等诸多领域皆有广泛应用。本文在逐步Ⅰ型混合截尾下研究复合Rayleigh分布 竞争失效模型以及加速寿命试验的统计分析问题,主要研究内容如下: (1)基于逐步Ⅰ型混... 朱艳关键词:贝叶斯估计 抽样算法 复合Rayleigh分布 均值变点估计的相合性 2023年 变点问题是数理统计、应用数学、信息科学中非常重要的一类问题.随着统计方法的不断完善,对于变点问题的研究也有了更深一步的发展.本文利用CUSUM方法,研究了复合Rayleigh分布 尺度参数的均值变点估计问题.首先,在样本为等距离时刻观测而出的条件下,定义了变点的检验统计量;其次,检验变点的存在;最后,在方差不变的情况下,证明了均值变点估计的相合性,并且得到了其收敛速度. 李湘艺 周菊玲关键词:变点 相合性 收敛速度 加权刻度平方误差损失下Rayleigh分布 参数的Bayes估计与性质 2023年 在加权刻度平方误差损失函数下,使用Bayes参数估计方法,研究了Rayleigh分布 参数的Bayes估计的形式与性质.首先在任意先验分布 下,得到了参数的Bayes估计的一般形式,然后在逆Gamma先验分布 下,得到了参数的Bayes估计的精确形式,证明了所得Bayes估计具有可容许性.最后利用Matlab进行数据模拟,验证了Bayes估计的合理性. 董秋灿 赵仲达 徐宝关键词:BAYES估计 RAYLEIGH分布 损失函数 可容许性 动态极值排序集抽样设计下Inverse Rayleigh分布 的Fisher信息量及其在参数估计中的应用 2023年 在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Inverse Rayleigh分布 中参数的一些优良估计.数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效. 陈蒙 陈望学 杨瑞关键词:FISHER信息量 极大似然估计