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Potts模型 的几类Metropolis-Hastings算法的性质研究 2025年 模型 的几种可逆与不可逆Metropolis-Hastings算法的相关性质,利用变分公式,得到了它们在击中时与渐近方差等方面的比较定理。关键词：POTTS模型 变分公式 渐近方差 二维三角点阵上Ising模型 和Potts模型 分形行为的控制与同步 反铁磁Potts模型 的表面临界性 外场下一种分形上Potts模型 的临界性质 2022年 模型 的铁磁相变,求得此系统的递推关系的表达式,求出系统的临界点。根据重整化群变换的递推关系,分析系统的临界性质。关键词：POTTS模型 重整化群 基于非监督学习的伊辛模型 和Potts模型 相变研究 模型 和Potts模型 的...关键词：伊辛模型 POTTS模型 相变 层级晶格上Potts模型 的重整化群研究 模型 。在本文的研究中,我们发现,只要保持铁磁和反铁磁相互作用之...关键词：重整化群 POTTS模型 自旋玻璃 基于Potts模型 的高光谱图像分类研究 模型 是半监督变分分类模型 ，为数据分类提供...关键词：图像分类 高光谱成像 一种分形晶格上Potts模型 的相变 2020年 模型 的相变,推导出了该系统的递推关系,得到了系统的临界点。应用重整化群变换公式,计算了关联长度的临界指数。结果表明,此分形晶格上Potts模型 和Ising模型 的临界点互不相同。关键词：POTTS模型 重整化群 相变 基于机器学习的Potts模型 相变研究 模型 相变和临界点。本文主要研究内容和结果: 1.采用Glaube...关键词：相变行为 POTTS模型 改进的POTTS 模型 及其数据多分类直推学习算法 被引量：1 2019年 模型 可直接应用于数据多分类直推学习,但为受多种约束的能量泛函极值问题。采用传统的惩罚函数方法将受约束优化问题转化为无约束优化问题的求解涉及多个难以设定的惩罚参数。通过用较少的标记函数设计每类数据的特征函数自然满足原有的Simplex约束避免了对这类约束的惩罚。通过直接投影方法保证了直推学习中预设标记点精确约束进一步减少了能量泛函中惩罚项及惩罚参数的数量。对平衡分类约束和变量分裂引起的约束通过设计ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)方法降低了对惩罚参数的过分依赖。通过对多个标准数据集进行数值实验验证了所提出模型 和算法的有效性。
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