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PM_(2.5) probabilistic forecasting system based on graph generative network with graph U-nets architecture: 2025年; Urban air pollution has brought great troubles to physical and mental health,economic development,environmental protection,and other aspects.Predicting the changes and trends of air pollution can provide a scientific basis for governance and prevention efforts.In this paper,we propose an interval prediction method that considers the spatio-temporal characteristic information of PM_(2.5)signals from multiple stations.K-nearest neighbor(KNN)algorithm interpolates the lost signals in the process of collection,transmission,and storage to ensure the continuity of data.Graph generative network(GGN)is used to process time-series meteorological data with complex structures.The graph U-Nets framework is introduced into the GGN model to enhance its controllability to the graph generation process,which is beneficial to improve the efficiency and robustness of the model.In addition,sparse Bayesian regression is incorporated to improve the dimensional disaster defect of traditional kernel density estimation(KDE)interval prediction.With the support of sparse strategy,sparse Bayesian regression kernel density estimation(SBR-KDE)is very efficient in processing high-dimensional large-scale data.The PM_(2.5)data of spring,summer,autumn,and winter from 34 air quality monitoring sites in Beijing verified the accuracy,generalization,and superiority of the proposed model in interval prediction.; LI Yan-feiYANG RuiDUAN ZhuLIU Hui

自身免疫性疾病中NETs与免疫细胞的相互作用: 2025年; 近年来,随着技术水平的提升,人们对中性粒细胞外捕网(neutrophil extracellular traps,NETs)有了更加深入的了解,大量的研究表明NETs与自身免疫有密切关系,可通过多种机制参与自身免疫性疾病的发生发展,如作为自身抗原的来源、激活补体系统或作用于其他免疫细胞等,其中,NETs与免疫细胞相互作用对疾病发生发展具有重要意义,本文主要概述了自身免疫性疾病中NETs与树突状细胞、巨噬细胞、B细胞、CD4^(+)T细胞的联系,以及通过影响NETs水平和干预NETs与免疫细胞的相互作用,为治疗自身免疫性疾病提供新的策略。; 高然刘晨雨邓超华胡维琨; 关键词：B细胞自身免疫性疾病

外周血cf-DNA/NETs水平与重症肺炎患儿转归不良的关系分析: 2025年; 目的:分析外周血游离脱氧核糖核酸(cf-DNA)/中性粒细胞胞外诱捕网(NETs)水平与重症肺炎患儿转归不良的关系。方法:选取2021年1月至2023年12月本院122例重症肺炎患儿和122例健康体检儿童,分别作为疾病组和对照组,均检测外周血cf-DNA/NETs水平并对比。按照重症肺炎患儿病情转归情况分为转归良好和转归不良。比较转归良好和转归不良患儿临床资料,采用Logistic回归法分析重症肺炎患儿转归不良的影响因素,计算比值比(OR)、95%置信区间(95%CI)。采用Pearson相关系数评估重症肺炎患儿外周血cf-DNA/NETs与转归不良的相关性。结果:疾病组外周血cf-DNA/NETs水平为250.00~715.00 ng·mL^(-1),平均(452.66±80.44)ng·mL^(-1);对照组外周血cf-DNA/NETs水平为50.00~110.00 ng·mL^(-1),平均(78.96±14.65)ng·mL^(-1)。疾病组外周血cf-DNA/NETs水平高于对照组(P<0.05)。疾病组中,病情转归不良37例(30.33%),转归良好85例(69.67%)。与转归良好患儿比较,转归不良患儿病变累及≥2个肺叶占比、机械通气占比、白细胞计数(WBC)、C-反应蛋白(CRP)、降钙素原(PCT)、cf-DNA/NETs及临床肺部感染评分(CPIS)升高(P<0.05),白蛋白(Alb)、CD4^(+)/CD8^(+)降低(P<0.05);机械通气(OR=1.642,95%CI:1.238~2.178)、CRP(OR=1.815,95%CI:1.329~2.478)、cf-DNA/NETs(OR=2.059,95%CI:1.380~3.070)及CPIS评分(OR=1.883,95%CI:1.285~2.760)是重症肺炎患儿转归不良的危险因素(P<0.05),Alb(OR=0.576,95%CI:0.407~0.815)、CD4^(+)/CD8^(+)(OR=0.531,95%CI:0.369~0.765)是重症肺炎患儿转归不良的保护因素(P<0.05);Pearson相关性分析显示,重症肺炎患儿外周血cf-DNA/NETs水平与转归不良发生呈正相关(P<0.05)。结论:重症肺炎患儿外周血cf-DNA/NETs水平升高;重症肺炎患儿转归不良的危险因素包括机械通气、CRP、cf-DNA/NETs及CPIS评分,保护因素包括Alb、CD4^(+)/CD8^(+);重症肺炎患儿外周血cf-DNA/NETs水平与转归不良发生呈正相关。; 杨晓琳任冲杨妍; 关键词：重症肺炎

NETs在主动脉夹层腔内治疗术后不良事件和预后评估中的应用: 本发明公开NETs在主动脉夹层腔内治疗术后不良事件和预后评估中的应用，属于生物医药技术领域。本发明发现NETs的组成蛋白CitH3与主动脉夹层主动脉重塑不良密切相关，是主动脉夹层患者腔内治疗后发生AAEs的独立风险因素，...; 王利新赵雨菲符伟国莫凡迪李哲昀左梓昂

加味麻杏石甘汤治疗铜绿假单胞菌肺炎大鼠疗效及对NADPH氧化酶-依赖性NETs的调控作用: 2025年; 目的观察加味麻杏石甘汤对铜绿假单胞菌(PA)肺炎大鼠的疗效及对NADPH氧化酶-依赖性NETs的调控作用。方法选取雄性SD大鼠160只,随机分为空白组32只和造模组128只。造模组采用气管滴注法建立PA肺炎模型。建模后,所有大鼠随机分为模型组、中药组、模型+肽酰基精氨酸脱亚胺酶4(PAD4)抑制剂组和中药+PAD4抑制剂组,每组32只。造模前,模型+PAD4抑制剂组和中药+PAD4抑制剂组予腹腔注射PAD4抑制剂(Cl-脒)3 d;造模后,空白组、模型组和模型+PAD4抑制剂组予0.9%氯化钠溶液灌胃,中药组和中药+PAD4抑制剂组予等量中药浓缩煎剂灌胃。记录并评估所有大鼠一般状态,分4个时点(造模后6 h、12 h、24 h、72 h)取肺组织,每个时点每组取8只;采用HE染色观察病理改变;采用菌落计数法和酶联免疫法检测PA菌落数,瓜氨酸化组蛋白H3(Cit H3)、弹性蛋白酶(NE)-DNA复合物、PAD4和NADPH氧化酶的量。结果(1)各组大鼠一般状态和肺组织病理评分均以中药组最低,中药+PAD4抑制剂组次之,模型+PAD4抑制剂组最高。(2)各组内PA菌落计数逐渐减低,差异有统计学意义(P<0.05);中药组在6 h和72 h时菌落数显著低于模型+PAD4抑制剂组和模型组(P<0.05)。(3)NETs标记物(Cit H3和NE-DNA)的量,中药组和中药+PAD4抑制剂组内均呈上升再下降趋势;二者在6 h和12 h,中药组显著高于空白组和模型+PAD4抑制剂组(P<0.05);72 h,中药组Cit H3水平显著低于模型组(P<0.05)。(4)组内PAD4和NADPH氧化酶的量在中药组和中药+PAD4抑制剂组差异均无统计学意义(P>0.05),前者呈下降趋势,后者为上升再下降趋势;12 h,与模型+PAD4抑制剂组比较,中药组二者水平均显著增高(P<0.05);72 h,与模型组比较,中药组二者水平均显著降低(P<0.05)。结论加味麻杏石甘汤治疗PA肺炎大鼠疗效显著,其可通过NADPH氧化酶-依赖性途径双向调控肺组织NETs;肺炎形成期促进NETs,增强PMNs杀菌效应,消退期; 刘奉云李修齐王睦天赵启亮刘凯刘凯孙宏源刘旻; 关键词：加味麻杏石甘汤肺炎 NADPH氧化酶

因"文"而观,索"献"以构——网师园再识: 2025年; 在整体性与历时性的园林认知基础上,关注不同类型的空间结构变化的方式:爬梳文献中的胜处构建、路径体验与区位的关联,分析变迁中的网师园空间与结构,解读在"设计者"需求与社会文化背景演变的过程中,园林的空间感知与变迁本质.; 殷悦沈旸吴琛瑜; 关键词：网师园

气动网格执行器建模与结构优化研究: 2025年; 建模精度及驱动能力不足是当前气动网格执行器常见的问题。建模的关键在于应变能计算和重力影响,驱动能力的关键在于结构。为提高建模精度及驱动能力,首先通过仿真与实验数据说明变形后的应变能有区域性分布的特征,并基于此提出了应变能分区计算方法,提高了模型中应变能的计算精度。然后采用集中质量和分布质量相结合的方法表征了重力影响,进一步提高了模型精度。实验、仿真与模型的对比分析验证了该模型的可靠性。最后基于实验数据探究气囊个数、高度及间距对弯曲角度和推力的影响规律,优化了执行器结构并提高了驱动能力。数据表明执行器弯的曲角度相比原来提升约0.5 rad,可达2.5 rad。输出推力相比原来提升约2 N,可达3 N。; 魏琼刘伟恒柯鼎郭川; 关键词：应变能

基于解释Petri网的新型CPS分解方法: 2025年; Petri网被广泛应用于信息物理系统(Cyber-Physical Systems,CPS)的建模与分析,这些系统通常包含多个并发任务。为了简化CPS的实现过程,可将其分解成为若干独立组件。现有的CPS分解方法,如基于整数线性代数的算法,面临高时间复杂度问题;而依赖监控器的分解方法则存在较大的通信开销。为解决这些问题,综合现有分解方法的优势,提出了一种基于解释Petri网的CPS分解方法。该方法通过约束条件逐步分解网络,生成独立的状态机组件,有效缩小了模型规模。同时,提出了一种新的信号同步机制替代传统的监控器方案,显著降低了同步开销。实验结果表明,所提方法在大多数测试案例中的分解时间为O(n^(2)),远优于传统方法的指数级复杂度O(2^(n)),且生成的组件集合也更加简洁。; 陈宇浩屠翰乾相东明; 关键词：信息物理系统 PETRI网可编程门阵列

紫檀芪通过抑制炎症反应和NETs形成对减轻脓毒症小鼠急性肺损伤的影响: 2025年; 目的分析紫檀芪(Pterostilbene,PTER)对脓毒症(sepsis)小鼠急性肺损伤(acute lung injury,ALI)的保护作用。方法选择SPF级雄性C57BL/6J小鼠40只,6~8周龄,体质量20~25 g,随机数字表法分对照组(C组)、PTER组(P组)、脂多糖(lipopolysaccharide,LPS)组、LPS+PTER组(LPS+P组),每组10只。采用腹腔注射LPS 15 mg/kg的方法制备脓毒症ALI小鼠模型,对照组和P组注射等量生理盐水;LPS+P组在注射LPS后2 h、6 h;P组在相应时点,于对侧腹腔注射PTER 30 mg/kg。造模后24 h深麻醉小鼠,开腹经心尖采血,随后行支气管肺泡灌洗收集支气管肺泡灌洗液(bronchoalveolar lavage fluid,BALF),处死小鼠取肺组织。采用LEGENDplex多因子检测试剂盒和PicoGreen dsDNA定量试剂盒测定小鼠血样白介素⁃1β(interleukin⁃1β,L⁃1β)、IL⁃6、肿瘤坏死因子⁃α(tumor necrosis factor,TNF⁃α)和细胞游离DNA(cell⁃free DNA,cf⁃DNA)浓度。实时荧光定量聚合酶链反应法(quantitative real⁃time polymerase chain reaction,RT⁃qPCR)检测小鼠肺组织IL⁃1β、IL⁃6、TNF⁃αmRNA表达量;苏木精⁃伊红染色法(hematoxylin⁃eosin staining,HE)染色法观察小鼠肺组织病理学变化,计算肺损伤(lung injury,LI)评分,确定肺湿/干重(wet/dry weight,W/D)比;免疫荧光染色法观察小鼠肺组织中性粒细胞胞外诱捕网(neutrophil extracellular traps,NETs)含量。结果与C组比较,LPS组小鼠LI评分、肺W/D比、BALF蛋白含量升高(P<0.05),血浆IL⁃1β、IL⁃6、TNF⁃α浓度升高,肺组织IL⁃1β、IL⁃6、TNF⁃αmRNA表达上调(P<0.05),血浆cf⁃DNA、肺组织髓过氧化物酶(myeloperoxidase,MPO)活性及NETs含量升高;P组上述指标差异无统计学意义(P>0.05)。与LPS组比较,LPS+P组小鼠LI评分、肺W/D比、BALF蛋白含量减低(P<0.05),血浆IL⁃1β、IL⁃6、TNF⁃α含量降低,肺组织IL⁃1β、IL⁃6、TNF⁃αmRNA表达下调(P<0.05),血浆cf⁃DNA、肺组织MPO活性及NETs含量降低。结论PTER可通过抑制炎症反应和; 宗晓龙林源希张天翼刘雅茹李端阳李真玉; 关键词：急性肺损伤脓毒症炎症

基于标签时间Petri网的DES故障概率及发生时间预测: 2025年; 为了解决部分可观离散事件系统(discrete event systems,DES)的故障预测问题,提出一种基于标签时间Petri网的DES故障概率及发生时间的预测方法.首先,利用标签时间Petri网系统的修正状态类图,得到与观测到的时间标签序列一致的有效路径,从而获得初步的故障诊断结果;然后,根据检测到的故障类的概率密度分布,并结合Gauss-Kronrod积分法计算每个故障类的发生概率;接着,将时间段细分,进而预测故障类发生的时间,实现对DES的故障预防;最后,以交替位协议为实例验证所提出方法的可利用性.实验结果表明,所提出方法能够有效地估计故障发生的概率,并提供有针对性的故障发生时间信息;其应用有望在实际工业系统中提高故障诊断的效率和准确性,且能够提前预防故障的发生来降低系统故障造成的损失.; 刘慧敏黎良; 关键词：离散事件系统概率密度函数

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