搜索到162篇“ NA样本“的相关文章
NA样本下随机设计情形部分线性模型的经验似然推断
2023年
本文研究NA样本下随机设计情形部分线性模型的经验似然推断,将分块技术应用到经验似然方法中,证明部分线性模型的参数β的对数经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,由此构造了NA样本下β的经验似然置信区间.同时,在有限样本情况下给出运用分块技术的经验似然与不运用分块技术的经验似然的模拟对比结果.
黄玉晏振
关键词:部分线性模型NA样本
NA样本下双指数分布位置参数的经验Bayes估计
2021年
在平方损失NA样本下获得了双指数分布参数θ的经验Bayes估计,构造了经验Bayes(EB)估计量,证明了渐近最优且收敛速度阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))).
黄金超
关键词:NA样本经验BAYES估计收敛速度
NA样本密度小波估计的相合性被引量:1
2019年
研究负相协样本X1,X2,…,Xn的密度函数估计问题。利用小波方法,构造了该样本密度函数的线性小波估计器。在不假定密度函数具有任何光滑性的条件下,证明小波估计器的Lp(1≤p≤∞)平均相合性。结果表明,小波密度估计器能够有效估计负相协样本的密度函数,从而扩充了小波方法的应用范围。
许俊莲
关键词:负相协平均相合性有界变差函数
NA样本下艾拉姆咖分布参数的经验Bayes检验被引量:3
2017年
【目的】研究NA样本下艾拉姆咖分布参数的经验Bayes检验问题。【方法】在同分布负相协(NA)随机列{X1,X2,…,Xn}下,利用概率密度函数的变窗核估计方法,讨论了艾拉姆咖分布参数θ的经验Bayes检验问题。【结果】首先得到了经验Bayes检验函数δn(x),然后证明了δn(x)的渐近最优性。【结论】在适当的条件下,利用相关引理和不等式,可获得参数θ的经验Bayes检验函数δn(x)的收敛速度为Ο(n^(-1/2))。
张月周菊玲
关键词:NA样本经验BAYES检验渐近最优性
NA样本下Lindley分布参数的经验Bayes检验被引量:4
2016年
基于NA随机样本序列,讨论了Lindley分布的参数θ的经验Bayes检验函数问题H_0:θ≤θ0H_1:θ>θ_0。结论:构造了参数的经验Bayes检验函数,并获得其渐近最优性;在适当条件下证明了经验Bayes检验函数的收敛速度Ο(n^(-1/2))。
范梓淼周菊玲
关键词:NA样本
NA样本下非指数分布族参数的经验Bayes估计被引量:1
2016年
在"平方损失"下,研究了基于NA样本情形下非指数分布族参数θ的经验Bayes估计.利用概率密度函数的核估计,构造了参数的经验Bayes(EB)估计量,在适当的条件下证明了获得的(EB)估计是渐近最优的且收敛速度的阶为O(n^(-(rs-2)/2(s+2))),其中s>2,s∈N,2/s
黄金超
关键词:经验BAYES估计收敛速度NA样本
NA样本下含附加信息时概率密度函数的估计
2016年
利用分块方法证明了NA样本下含附加信息时概率密度估计的渐进分布为正态分布.
邓裕秦永松董凯
关键词:NA样本概率密度估计渐近分布
NA样本下随机设计情形线性模型的经验似然被引量:2
2016年
NA样本下,利用大小分块方法和矩不等式首次构造并证明了随机设计情形下的线性模型的回归系数的经验似然比统计量的极限分布近似服从卡方分布,并进而构造其经验似然方法下的置信域,最后,模拟比较得出经验似然法下的置信域优于正态逼近法下的置信域。
付鸿涛卢维学杨世娟
关键词:NA样本置信域
NA样本下含附加信息时M-泛函的经验似然推断
2016年
本文研究NA样本下不含附加信息和含附加信息时M-泛函的经验似然推断,将分块技术应用到经验似然方法中,证明M-泛函的对数经验似然比统计量的渐近分布为卡方分布,由此构造NA样本下不含附加信息和含附加信息时M-泛函的经验似然置信区间.同时,对一类M-泛函的检验问题,证明含附加信息比不含附加信息时有更高的功效,并给出数值模拟结果.
黄玉秦永松
关键词:NA样本
NA样本最近邻密度估计的收敛速度
负相协(NA,negatively associated)序列的概念最初由Joag-Dey和Proschan(1983)以及Block和Savits(1982)提出,Joag-Dey和Proschan对NA序列的一些基本...
朱甜甜
关键词:最近邻密度估计相合性收敛速度

相关作者

杨善朝
作品数:100被引量:610H指数:14
供职机构:广西师范大学
研究主题:强相合性 相合性 渐近正态性 收敛速度 权函数估计
师义民
作品数:200被引量:789H指数:16
供职机构:西北工业大学理学院
研究主题:BAYES估计 可靠性分析 极大似然估计 屏蔽数据 经验BAYES估计
韦来生
作品数:43被引量:284H指数:12
供职机构:中国科学技术大学管理学院统计与金融系
研究主题:收敛速度 经验BAYES估计 经验BAYES 经验BAYES检验 渐近最优性
秦永松
作品数:91被引量:193H指数:7
供职机构:广西师范大学
研究主题:经验似然 缺失数据 经验似然置信区间 回归函数 相依样本
黄金超
作品数:39被引量:65H指数:5
供职机构:滁州职业技术学院
研究主题:收敛速度 经验BAYES检验 递归核估计 分布族参数 渐近最优性