搜索到4628篇“ LYAPUNOV泛函方法“的相关文章
- 基于一种新Lyapunov泛函方法的时滞复杂动态网络同步采样控制被引量：5
- 2020年
- 本文针对时滞复杂动态网络同步采样控制问题进行研究。首先,构建时滞复杂动态网络模型和1个相关假设;其次,针对时滞复杂动态网络模型,基于Lyapunov-Krasovskii(L-K)稳定性分析理论和采样控制原理,建立新的Lyapunov泛函,这种Lyapunov泛函引入数据采样区间相关矩阵和优化双闭环泛函,从而能够更加充分利用系统的状态信息;最后,运用积分不等式方法构造Lyapunov泛函的导数,获得1个时滞复杂动态网络稳定的新判据并设计了1个保证时滞复杂动态网络同步的数据采样控制器。仿真研究结果表明:所给出的时滞复杂动态网络同步的充分条件是少保守性,且数据采样控制器是可行的。
- 陈刚李佳肖伸平
- 关键词：LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函积分不等式
- 基于类Lyapunov泛函方法的采样系统稳定性研究
- 采样系统在网络控制系统中发挥着巨大作用，已成为现代数字控制系统领域的重要分支，受到众多学者的广泛重视和研究。在保证采样系统稳定的前提下，为了减轻计算负担，增大采样区间的长度至关重要。因此，研究采样区间与稳定性之间的关系，...
- 刘静宇
- 关键词：线性矩阵不等式渐近稳定性
- 时滞系统稳定性分析——齐次多项式Lyapunov泛函方法被引量：1
- 2018年
- 研究时变时滞线性系统的稳定性.二次Lyapunov泛函是分析这类系统稳定性的有力工具,但往往难以给出低保守性稳定性条件.为克服这个困难提出了齐次多项式Lyapunov泛函方法,建立了时滞系统的渐近稳定条件.传统的二次Lyapunov泛函是所用泛函的特例.数值例子表明所用方法有效,特别是时滞导数上界较大时,本方法效果显著,具有十分明显的低保守性优势.
- 刘兴文
- 关键词：时滞KRONECKER积
- 基于分段时变Lyapunov泛函方法的事件触发控制与脉冲控制研究
- 周期事件触发控制策略作为目前事件触发控制普遍采用的方法，既能减少数据的发送次数，又能避免Zeno现象.其缺陷是:忽视了相邻采样时刻间的系统信息，从而可能导致控制性能下降.为改善事件触发受控系统闭环性能，本论文提出了新型非...
- 阮珍
- 关键词：触发控制
- 基于时间相关Lyapunov泛函方法的采样数据系统稳定判据被引量：3
- 2017年
- 采用时间相关连续Lyapunov-Krasovskii泛函方法,对线性采样数据控制系统的稳定性问题进行了研究。基于现有的一种自由矩阵积分不等式(见文献[1]),提出了一种新的适用于采样数据系统的自由矩阵积分不等式,利用该不等式处理一次积分项,得到一个确保采样数据系统稳定的充分条件。4个数值实例证明了所提方法的有效性和优越性。
- 练红海肖伸平陈刚王信
- 关键词：LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函采样数据系统稳定性
- 关于变周期采样系统稳定性分析的新Lyapunov泛函方法被引量：4
- 2017年
- 采用一种新的Lyapunov泛函,分析变周期采样系统的渐近稳定性.通过引入状态积分以及该积分与采样状态的交叉项,构造一个Lyapunov泛函,利用最新报道的改进的Jensen不等式估计该Lyapunov泛函的导数,导出变周期采样系统的渐近稳定性结果.仿真结果表明,所给出的稳定性结果具有较小的保守性.
- 邵汉永赵建荣张丹
- 关键词：渐近稳定采样系统线性矩阵不等式LYAPUNOV泛函
- 脉冲时滞系统的反同步分析
- 陈润龙
- 一类扰动脉冲时滞神经网络系统的指数反同步
- 2023年
- 本文研究了一类带扰动脉冲的时滞神经网络系统指数反同步问题.利用Lyapunov泛函方法和分析技巧,建立了驱动-响应时滞神经网络系统全局指数反同步的充分条件,并利用数值仿真验证了所得结论的有效性.
- 陈润龙关开中
- 关键词：神经网络脉冲扰动时滞LYAPUNOV泛函方法
- 消费者-资源反应扩散方程的动力学性质：单个和多个物种
- 单物种消费者-资源反应扩散模型首先由Zhang Bo等学者[40]在研究环境承载能力对物种的种群丰度的影响的生物实验中提出.何小清等学者在文献[16]中针对均匀和非均匀的空间环境分别讨论了该模型的动力学性质.本文利用Ly...
- 王浩伊
- 关键词：LYAPUNOV泛函方法
- 关于几类神经网络全局有限时间同步的研究
- 由分数阶微积分描述的非线性系统因具有记忆特性而受到研究者的广泛关注。特别是分数阶神经网络作为一类特殊的分数阶系统的动力学已成为数学与信息学科的研究热点之一。本论文针对神经网络系统的全局有限时间同步问题进行研究，主要工作如...
- 任佳鹏
- 关键词：LYAPUNOV泛函方法线性矩阵不等式
