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高血压性脑出血病人术后低蛋白血症影响因素的Logistic方程 构建及预测价值 2025年 方程 并评估预测价值。方法:采用便利抽样法,选取2021年11月-2023年10月经医院神经外科手术治疗的146例HICH病人。根据术后有无发生低蛋白血症分为低蛋白血症组、无低蛋白血症组。比较两组临床资料,采用多因素Logistic回归分析HICH术后发生低蛋白血症的影响因素,构建Logistic回归方程 模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的预测价值。结果:146例HICH病人发生术后低蛋白血症者39例,发生率26.71%。低蛋白血症组病人年龄≥65岁、糖尿病占比高于无低蛋白血症组,入院格拉斯哥昏迷量表(glasgow coma scale,GCS)评分、术前白蛋白水平低于无低蛋白血症组,二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。年龄≥65岁、糖尿病、入院GCS评分、术前白蛋白水平是HICH病人术后发生低蛋白血症的影响因素(均P<0.05)。构建回归方程 Logit(P)=21.934+1.277×年龄≥65岁+1.454×糖尿病+(-0.466)×入院GCS评分+(-0.517)×术前白蛋白,模型Omnibus检验χ^(2)=29.622(P<0.001),Hosmer-Lemeshow检验χ^(2)=7.340(P=0.500),ROC曲线显示模型预测低蛋白血症的曲线下面积(AUC)为0.891[95%CI(0.840,0.942)],P<0.05,灵敏度92.3%,特异度72.9%。结论:年龄≥65岁、糖尿病、入院GCS评分、术前白蛋白是HICH病人术后发生低蛋白血症的影响因素,基于4项指标构建的回归模型对低蛋白血症具有良好预测效能。关键词：高血压性脑出血 低蛋白血症 影响因素 时滞扩散型Logistic方程 解的稳定性 2024年 方程 带有Neumann边界条件的初边值问题解的稳定性.利用能量估计的方法,借助于Halanay不等式,证明了当方程 系数满足一定条件时,解以指数收敛到常数值的稳态解.关键词：LOGISTIC方程 NEUMANN边值 稳定性 电导法结合Logistic方程 评价6个文冠果种质抗寒性 2024年 方程 计算半致死温度(LT_(50))。结果表明,供试种质BD特异、G27、BD12、建2、G13、株系2的半致死温度分别为-13.272、-12.244、-11.543、-8.246、-5.643、-2.642℃,依据半致死温度评价抗寒性强弱为BD特异>G27>BD12>建2>G13>株系2。电导法结合Logistic方程 评价文冠果种质抗寒性的结果与前期研究结果基本一致,该方法可作为评价种质抗寒性的简要方法之一,该研究结果可为引进种质进一步在新疆地区栽培与育种利用提供参考。关键词：抗寒性 电导法 LOGISTIC方程 半致死温度 基于Logistic方程 的油莎豆生长指标拟合与分析 2024年 方程 对分蘖数、植株干重、块茎数量、块茎干重的模型参数进行拟合,得到Logistic生长模型以及物候期参数。结果表明,油莎豆植株不同生长指标的生长动态规律基本一致,呈“S”形生长曲线,拟合决定系数均在0.9877以上;播种后25 d生长指标线性增长,85 d缓慢增长,线性生长期的生长量占总生长量的55%以上。采用Logistic方程 可准确拟合油莎豆的生长规律,为油莎豆生产营养精准调控和水分科学管理提供理论依据。关键词：油莎豆 LOGISTIC方程 分数阶两时滞广义Logistic方程 解的分析 2023年 方程 解的存在唯一性以及解的导函数是属于L_(1)可积的,并利用改进的Adams-Bashforth-Moulton预估校正算法实现该方程 的数值求解.关键词：分数阶导数 时滞 存在唯一性 一种基于Logistic方程 的图像加密算法 2022年 方程 的图像加密提出了一种算法,首先在一维Logistic混沌方程 的基础上提出广义Logistic方程 的模型,然后在分析研究广义Logistic方程 的相图轨迹基础上,设计一种带有一次耦合项的二维广义Logistic方程 。发现该方程 当控制参数值在某一范围内变化时产生稳定的不动点,并分析得出这是一个多周期函数,且其周期数就是这些不动点的个数,而当控制参数取值相差较大时该方程 演变后的结果也大有区别,并得出其迭代分岔图;再对经典Logistic方程 与二维广义Logistic方程 进行分段映射与仿真,比较生成的混沌序列,发现后者具有更好的伪随机性,更加有利于图像加密。关键词：LOGISTIC方程 分岔图 混沌序列 图像加密 耦合气象影响因素和Logistic方程 的水稻纹枯病发病等级动态预测模型研究 被引量：4 2022年 方程 与构建的温度影响模块和湿度影响模块耦合,建立Logistic-RICEBLA病害预测模型。通过对模型参数进行调优、训练和验证,实现对水稻纹枯病发病等级的动态预测。结果表明,Logistic-RICEBLA模型能够较好地响应温度、湿度等气象条件的变化,模型预测结果与实际的水稻纹枯病发病等级-时间变化曲线具有较高的一致性。经验证,模型预测结果在单时相上精度达到R^(2)=0.68,RMSE=1,容错准确率P_bias=88%,表明预测值与实际发病等级的误差基本控制在±1级范围内。在多时相整体趋势的验证方面,模型预测的病害流行曲线下面积(AUDPC)与病害实际发展的AUDPC保持高度一致性,决定系数(R^(2))达到0.86,表明模型能给出纹枯病在水稻不同生育期发病等级变化的整体趋势。本研究构建的Logistic-RICEBLA模型能由简单的气象数据和植保数据驱动,对水稻纹枯病发病等级进行动态预测,有助于在植保管理中及时掌握区域中病害发生发展的趋势,为水稻病害统防统治等防控工作提供参考。关键词：水稻纹枯病 LOGISTIC方程 温度 具有乘性噪声的随机Logistic方程 的动力学分析 方程 能够较好地模拟发酵过程中微生物细胞生长的随机性。因此,本文利用Lyapun...关键词：发酵过程 LOGISTIC方程 乘性噪声 稳定性 应用Logistic方程 测定八个绣球品种的耐热性 被引量：7 2021年 方程 的方法,研究了8个绣球品种的高温半致死温度,以期评价绣球品种资源的耐热性,为绣球品种在南方城乡园林绿化中的应用提供参考依据。结果表明:高温处理后,细胞伤害率与处理温度呈典型的"S"曲线模型,经显著性检验符合Logistic方程 。8个绣球品种的高温半致死温度范围为54.81~60.07℃,耐热性由强到弱次序为‘夏洛特公主’(60.07℃)>‘花手鞠’(57.67℃)>‘无尽夏’(57.07℃)>‘塔贝’(56.95℃)>‘细高跟’(56.94℃)>‘蒙娜丽莎’(56.64℃)>‘无尽夏新娘’(56.35℃)>‘佳澄’(54.81℃)根据高温半致死温度对绣球品种的耐热性进行系统聚类分析,可将以上品种分为3个类群,第Ⅰ类群‘夏洛特公主’为较耐热品种,平均半致死温度为60.07℃,该品种是应用在高温地区的潜在优良品种;第Ⅱ类群包括‘塔贝’‘细高跟’‘蒙娜丽莎’‘无尽夏’‘花手鞠’‘无尽夏新娘’为中等耐热品种,平均半致死温度为56.94℃;第Ⅲ类群‘佳澄’为不耐热品种,平均半致死温度为54.81℃,更适合在温度较低的温带地区种植。关键词：耐热性 LOGISTIC方程 基于Logistic方程 对不同土壤盐分棉花株高生长的模拟研究 被引量：1 2021年 方程 得到株高到达最快生长速度的时间推迟4~5 d,最终影响棉花的生长,因此要保证盐分条件下棉花的生长需提前进行水肥管理。本试验使用部分数据对极限生长量的预测比较接近实际值,在实际分析中有一定的应用意义。关键词：棉花 株高 盐分 LOGISTIC方程
