搜索到55篇“ LBF模型“的相关文章
- 基于Hessian矩阵和LBF模型的指静脉图像分割
- 2023年
- 针对图像光照不均匀、对比度低、边缘模糊而导致指静脉图像分割质量差的问题,提出基于Hessian矩阵和LBF模型相结合的指静脉图像分割方法。使用基于Hessian矩阵的图像增强算法对静脉图像的血管边缘进行增强,同时对血管的响应函数进行改进。对增强后的图像使用LBF的方法提取指静脉的血管轮廓,通过对轮廓面积大小的判断来剔除静脉血管的间断区域,最后将静脉图像进行细化操作得到最终的指静脉骨架图。实验表明,相较于原始的Hessian矩阵增强算法,改进响应函数后的方法能够得到脉络特征明显、图像清晰的指静脉图像。从图像的分割角度看,文中的方法能较好地处理对比度低、边缘模糊的指静脉图像分割问题,可以得到对比度高、静脉骨架特征明显的指静脉图像。
- 杨罗坤张浩方畅叶明全毕迎春
- 关键词：HESSIAN矩阵LBF模型
- 基于LBF模型的斑点噪声图像分割
- 2019年
- LBF模型的核函数的尺度函数是一个固定的任意值,不能实现在不同区域采用不同的尺度。不同点的灰度均匀性不同,因此仅用一个固定尺度的模型来计算不同区域的统计信息是不准确的。针对这一问题论文提出了自适应的高斯核函数,在图像的不同区域,采用不同的尺度参数,使图像的能量差更加明显。实验结果表明,论文提出的方法相较于传统LBF模型和CV模型,提高了斑点噪声图像的分割精度。
- 李云红袁巧宁
- 关键词：图像分割斑点噪声
- 基于Micro-CT的小鼠骨小梁LBF模型提取及特征分析被引量：3
- 2016年
- 针对小鼠股骨Micro-CT切片图像,提出一种骨小梁形态与分布特征的定量分析方法。利用形态学与LBF模型结合方法提取股骨中的骨小梁,通过模拟骨质疏松症状与提取后的正常骨小梁进行几何形态参数测量的对比,同时利用灰度共生矩阵分析骨小梁的纹理分布特征参数进行实验对比。实验结果表明,骨小梁变细、断裂以及消失等状态,其对比度、熵、能量、相关性等参数会发生明显变化,为定量化分析骨质疏松提供了一种研究方法。
- 陈树越李颖邹凌
- 关键词：LBF模型MICRO-CT图像分割骨质疏松
- 基于改进LBF模型的高原鼠兔图像分割被引量：8
- 2016年
- 针对鼠兔图像背景复杂、对比度低、灰度不均匀且含有大量噪声等特点,在局部二值拟合(LBF)模型基础上,提出一种融合图像梯度信息的改进LBF分割模型.针对LBF模型在演化过程中极易陷入局部极小值的问题,引入全局图像梯度信息,构造含有梯度信息的能量函数,使水平集函数在演化过程中避免陷入局部最优,同时全局梯度能量项能引导活动轮廓曲线向目标边界附近快速移动,从而减少算法运行迭代次数,提高了分割精度.实验结果表明:所提出的用于鼠兔图像分割的模型不仅能提高鼠兔图像分割精度,减少迭代次数,而且背景抑制、目标区域轮廓定位效果好.
- 张爱华胡士亚陈海燕
- 关键词：图像分割高原鼠兔图像梯度水平集
- 基于改进LBF模型多相图像分割
- 近年来脑疾病已成为发病率极高的疾病之一。为了更好的分析脑部组织结构,脑核磁共振成像技术被广泛的应用于医学领域。由于脑部疾病在一定程度上会导致其各部分组织结构的变化,因而准确的分割磁共振脑图对于医学诊断十分重要。在实际场景...
- 刘晗
- 关键词：核函数水平集灰度不均匀图像分割
- 基于形状约束的LBF模型的水平集分割被引量：2
- 2014年
- 由于LBF模型是通过高斯核函数来拟合局部内外的区域信息,是典型的局部区域模型。此外医学图像的复杂性且分割经常出现类似特定形状的目标。为了更快地找到局部的区域特征形状(如圆或椭圆),提出将初始水平集与椭圆方程的差异作为形状能量项融入到LBF模型中,在演化过程中无需经过仿射变换来更新相应的形状,只需对初始轮廓和形状水平集差异能量函数进行迭代计算。在实验结果中,选取4幅眼睛图片分别对LBF模型和加入形状项的LBF模型进行比较分析。结果表明,所提出的模型能够准确地检测图像中椭圆状的目标,且分割准确率达到了96%,也解决了图像灰度不均匀、对噪声敏感的问题。
- 欧文杰范立南孙申申
- 关键词：LBF模型水平集灰度不均匀
- 基于CV和LBF模型结合的图像分割算法研究与实现被引量：11
- 2013年
- CV模型和LBF模型是两个著名的图像分割模型,然而它们有各自的缺点。CV模型不能处理灰度不均图像,而LBF模型虽然能处理灰度不均图像,但对活动轮廓的初始化很敏感,且对噪声不具有鲁棒性。为了克服上述缺点,首先对图像进行预处理,然后在得到新的图像的基础上提出与LBF类似的模型,同时将其与CV模型结合,得到全局和局部活动轮廓模型。实验结果表明,所提模型不仅能处理灰度不均匀图像,同时减弱了活动轮廓对初始化的敏感性,并且提升了对噪声的鲁棒性。
- 吴永飞何传江陈强
- 关键词：图像分割活动轮廓模型CV模型LBF模型
- 基于简化的LBF模型的图像分割方法
- 本发明公开了一种基于非下采样轮廓波变换的活动轮廓模型图像分割方法。首先,通过非下采样轮廓波变换进行待分割图像的多分辨率表示；其次，建立多分辨率系数的概率模型；最后，利用基于区域的活动轮廓模型进行多分辨率系数的整合操作以达...
- 王相海宋传鸣李明
- 基于FCM和LBF模型的医学图像自动分割被引量：2
- 2012年
- 基于局部区域二相拟合(LBF)模型的医学图像分割方法,对初始轮廓敏感并仅能分割单类目标,若手动选取的初始轮廓不合适,将导致算法耗时过大甚至分割失败。针对上述不足,提出联合模糊C均值(FCM)聚类的LBF模型自动分割算法。对待分割图像进行FCM聚类,将得到的目标类隶属度值变换为适用于LBF模型的水平集函数初始值,利用LBF模型从该初始值开始演化直至收敛,从而完成分割。合成图像及血管和脑部图像的分割实验结果表明,该算法能够自动获取合适的初始值,有效解决LBF模型对初始轮廓敏感的问题,减少迭代次数,而且通过选择不同的FCM聚类结果,可以实现对多类目标的分割。
- 崔文超王毅樊养余冯燕
- 关键词：模糊C均值聚类水平集磁共振图像
- 基于改进的LBF模型的图像分割被引量：10
- 2011年
- LBF(Local Binary Fitting)模型利用局部图像信息能够对强度分布不均匀的图像进行分割,然而,该算法仅考虑均值信息,导致模型在处理弱边界图像时得不到理想的分割结果。为此提出一种改进方法:在考虑图像局部均值信息的同时考虑图像局部方差信息和全局方差信息,使得演化曲线能够准确地停止在目标边界上;同时为了加快曲线演化的速度,结合了CV模型的能量项。实验结果表明,改进的方法对含有弱边界信息图像进行分割时能取得较好的效果,演化速度上也有明显的提高。
- 王顺凤阮晶王宇
- 关键词：图像分割LBF模型
相关作者
- 田飞
- 作品数：2被引量：3H指数：1
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院
- 研究主题：LBF模型 图像分割 CHAN-VESE模型 活动轮廓模型 水平集
- 许景涛
- 作品数：45被引量：75H指数：4
- 供职机构：石家庄信息工程职业学院
- 研究主题：图像分割 艺术设计类 实训基地 生态社区 外化
- 杨丰
- 作品数：73被引量：271H指数：9
- 供职机构：南方医科大学生物技术学院
- 研究主题：图像分割 网络 水平集 血管内超声 图像增强
- 薛哈乐
- 作品数：2被引量：3H指数：1
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院
- 研究主题：LBF模型 几何活动轮廓模型 局部熵 图像分割 LG
- 王美清
- 作品数：86被引量：161H指数：6
- 供职机构：福州大学
- 研究主题：图像分割 偏微分方程 图像 图像去噪 分形
