搜索到213篇“ HITS算法“的相关文章
基于HITS算法的商务英语文本语域特征研究
2024年
在分析文本语域特征时,由于缺乏对文本信息之间关系的分析,导致特征分析结果的可靠性较低,为此,提出基于HITS算法的商务英语文本语域特征研究。利用HITS算法建立商务英语文本信息之间的链接关系,并借助中心值和权威值对文本中的型符信息和类符信息进行综合表述。在语域特征分析阶段,以最大信息链接关系强度为基础,对信息交互关联性进行归一化处理,根据信息关联强度与对应语域特征子库的匹配程度,实现对商务英语文本语域特征的分析。在测试结果中,设计方法对于语域特征分析的t检验结果表明,其可以实现对文本语域特征的准确分析。
徐秋萍
关键词:HITS算法语域特征链接关系
一种基于HITS算法的电网线路脆弱性分析方法
本发明公开了一种基于HITS算法的电网线路脆弱性分析方法,包括:对电网的全网线路进行N‑1扫描计算,根据扫描得到的潮流转移数据得到初始根集矩阵;基于系统潮流熵和隐性故障的影响对初始根集矩阵进行修正,得到扩展根集矩阵;将扩...
孙顺祥杨赟顾康慧牛涛管永高刘代刚郭学英何悦甄宏宁赵继超
加权HITS算法在论文评价指标中的应用
2023年
论文对HITS算法进行了改进,提出加权HITS算法,将HITS算法的论文Authority值、加权HITS算法的论文Authority值与论文被引次数进行对比,讨论了三种评价方法用于论文评价的区别与优缺点。所得结果表明,加权HITS算法可大大降低HITS算法的TKC(Tightly-Knit Community Effect)效应,加权HITS算法相比于HITS算法可以更加准确地评估学术论文质量;加权HITS算法因不仅考虑了论文被引次数,还考虑了被引论文质量,相比于论文被引次数指标可以更加全面地评价一篇论文的学术影响力。
费鹏彭丹丹
关键词:HITS算法论文评价评价指标
基于HITS算法的电商评论产品特征抽取
2023年
随着电子商务的快速发展,海量的评论数据中所蕴含的产品特征和用户的观点信息可以用来帮助商家挖掘潜在的客户和改进商品的质量和性能。特征抽取是分析在线评论信息的一个重要环节。现有的特征提取方法大多使用句子中词语之间的依赖关系进行提取。但是现有的方法普遍存在两方面的问题:①抽取的结果存在很多无关特征值;②实验结果准确率较低。本文使用双向传播算法来抽取在线评论中的产品特征和用户观点。为了提高特征抽取的准确性,文章利用 Hyperlink-Induced Topic Search(HITS“) 基于超链接的主题搜索”算法对抽取的候选产品特征进行排序。最后以京东商品的在线评论为实验案例,对比只使用双向传播算法对产品特征进行抽取的结果,文章的实验结果验证了该方法的有效性。
杨朔吴冰
关键词:特征抽取
基于HITS算法的期刊影响力评价指标修正研究
2023年
考虑自引率在期刊评价结果中的影响,在期刊自引次数修正的基础上构建期刊引用网络矩阵,借鉴网页排序的HITS算法,构建期刊影响力评价指标,以提高期刊评价的科学性和合理性。选取39种图书情报与数字图书馆类期刊,计算其权威值和中心值,并与影响因子和篇均被引频次进行对比分析,从有效性、相关性、稳定性和区分性四个方面,分别讨论该权威值指标的评价效果。结果显示,该评价指标与期刊的篇均被引频次和影响因子均存在较强的正相关关系,其评价结果具有一定的科学性和有效性;被篇均被引频次较高的期刊引用,可以提高期刊的权威值,两者之间存在强相关性;稳定性方面,与影响因子排序相比,约有69.2%期刊的排名波动不大于5位;由区分度分析结果可知,指标的区分效果显著。
白林雪
关键词:HITS算法
一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法
本发明公开了一种耦合转移熵和HITS算法的SDG指标间因果关系挖掘方法,包括如下步骤:筛选联合国可持续发展目标(Sustainable Development Goals,SDG)的具体指标,建立地区可持续发展指标体系;...
曹敏白煜颖李悦王小川郭雅琪
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基于HITS算法的微电网群关键节点辨识方法及系统
本发明公开了一种基于HITS算法的微电网群关键节点辨识方法及系统,通过获取微电网群中的节点配置信息和线路连接信息,以线路阻抗为节点间连接的边权重,构建微电网群中各节点连接的邻接矩阵,并分解为阻性参数的正权重矩阵、感性参数...
杨昆向真郭晓燕赵文龙柏林胡大朋蔡仲启刘超曹煜彭浩
基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法被引量:1
2022年
针对传统微博网络用户影响力度量方法中用户关系不明确、时间特征不明显的问题,从网络结构、交互行为和时间3个角度考虑影响力的个体差异,提出一种基于改进HITS算法的微博用户影响力计算方法。该方法以用户间动态交互行为作为切入点,选择其动态交互强度作为改进算法的边权重,通过sigmoid函数对中心值进行修正,整合用户的权威值和中心值量化用户影响力,提高算法的适应性,计算结果更为合理,为微博用户影响力计算提供了新的思路。以新浪微博为实验对象,实验结果表明,该方法相对于传统影响力计算方法,在DCG值、查准率、召回率和F值评价指标方面均有所提升。
齐佳徐建民
关键词:HITS算法动态交互时间片
全球数字价值网络特征与中国地位——基于加权HITS算法的研究被引量:2
2022年
基于2008—2018年OECD国际投入产出表66个经济体分行业的数据,根据数字供给和数字需求部门之间的增加值关联,构建全球数字价值网络,从“全球—区域—中国”三个层面分析数字价值网络的结构特征与演化过程。引入加权HITS算法研究发现:全球数字价值网络日渐稠密,产业数字化和数字产业化的融合发展持续推进;网络趋于形成多个区域化的社团,呈现以德、中、美、英等多中心并存的“多极雁阵”格局;中国数字供给部门处于全球的核心枢纽地位,但数字需求部门的权威地位较低,其中第三产业的数字渗透程度较其他发达国家存在明显不足,仍有巨大拓展空间。
易子榆魏龙
关键词:数字经济复杂网络

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郭扬富
作品数:6被引量:2H指数:1
供职机构:福建师范大学
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作品数:213被引量:508H指数:12
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研究主题:网页 抽取 文本 社交网络 大规模网络
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赵悦阳
作品数:33被引量:174H指数:8
供职机构:中国医科大学附属盛京医院
研究主题:文献计量学 聚类分析 引文分析 SCI HITS算法