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基于可调因子Gabor小波变换的地震高分辨处理方法被引量：2: 2023年; 时频分析是利用地震资料识别薄层的重要方法之一,常规的时频分析方法受到固定时窗、窗函数等因素影响。为此,采用一种基于可调因子Gabor小波(Tunable Factor Gabor Wavelet,TFGW)的连续小波变换(Continuous Wavelet Transform,CWT)(简称TFGW-CWT)的时频分析方法对地震资料进行处理。该方法采用具有可调因子的Gabor小波进行变换,然后使用最小绝对值投影方法组合每个可调因子的连续小波系数,降低邻近频率的交叉干扰,提高局部时频分辨率。进一步采用非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)对时频数据体降维,得到一个低秩的特征数据结构关系体,减少了高维空间的数据冗余,凸显了高频信息,达到提高地震资料分辨率的目的。模拟记录和实际资料处理结果证实了该方法的有效性,可为薄层检测提供一种新的技术手段。; 赵桠松杨平许辉群黄鑫鹏聂荣杨梦琼; 关键词：连续小波变换

基于Gabor小波变换和神经网络算法的人脸智能自动识别方法: 2023年; 常规人脸智能识别方法使用Fused-MBConv结构生成智能识别参数,易受输入图像的浅层特征影响,导致人脸识别准确率较低,为此提出基于Gabor小波变换和神经网络算法的人脸智能识别方法。为验证该方法的识别效果,将其与其他人脸智能自动识别方法进行对比。实验结果表明,该方法的识别率较高,具有一定的应用价值。; 李爱华; 关键词：GABOR小波变换神经网络算法人脸自动识别

基于Gabor小波变换的单人脸识别系统: 随着社会的飞速发展，目前生活中的安全隐私问题日益受到重视，这就迫切需要开发一种快速而准确的身份验证解决方案。而生物特征识别技术在近数十年中取得了重大进步，作为人的一个固有属性，而且有着明显的自身稳定性和个体特殊性，人脸识...; 袁鹏; 关键词：奇异值分解 GABOR小波变换特征提取

基于Gabor小波变换和多核支持向量机的电梯导靴故障诊断方法: 电梯导靴作为电梯轿厢的重要组成部分,对电梯的安全问题具有直接的影响。为了对电梯导靴故障进行更加准确的综合诊断,本文以电梯导靴作为研究对象,提出了一种基于Gabor小波变换和多核支持向量机的故障诊断方法。主要研究内容如下:...; 朱晓玲; 关键词：故障诊断 GABOR小波多核支持向量机

改进的Gabor小波变换特征提取算法被引量：25: 2020年; 针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数,将幅值特征与相位特征进行加权融合。实验结果表明,该算法与改进前的算法相比,降低了特征向量的维度,且提高了最终的人脸识别率。; 刘胜昔程春玲; 关键词：GABOR小波特征提取加权融合

基于改进Gabor小波变换的人脸情感识别被引量：4: 2020年; 为提高Gabor小波提取图像特征的全面性和准确性,设计一种改进的Gabor小波变换算法进行人脸情感识别。该方法通过像素点的融合,增强了每个像素的局部关联性,采用局部保持主成分分析(LPPCA)算法进行降维处理,提取了更全面的特征信息。在标准表情数据集JAFFE上进行试验,结果显示,在使用相同的分类器的情况下,使用该改进方法提取特征的人脸情感识别准确度达到96.36%,比原始的Gabor小波提取特征的方法提高了1.48%,由此可见,该方法提高了Gabor小波提取图像特征的全面性和准确性,在人脸情感识别方面为行之有效的方法。; 牛慧赵艳东; 关键词：特征提取 GABOR小波

基于门禁系统的人脸识别算法——Gabor小波变换被引量：1: 2020年; Gabor小波变换对人脸图像上的部分结点(基准点)进行多尺度、多方向的Gabor小波变换,提取人脸的纹理特征,然后再对提取的Gabor特征进行后续的特征选择、降维、特征再提取以及分类识别等处理。结合弹性束图匹配算法,利用人脸的基准特征点构造拓扑图,保留了局部特征的拓扑结构作为整体特征。将模拟进化算法与基于局部特征的人脸识别方法相结合,整体的拓扑结构约束作为进化算法中的整体优化,局部特征的相似度对比作为进化算法中的局部优化,即可完成人脸面部特征点的正确匹配,完成高精度的人脸识别。在检测过程中只要抓住基准点,就可保留总体人脸信息,同时局部特征也得到了增强,这样可减少运算量,提高识别率和识别速度。; 张宣妮马秀霞鲁方莹刘章高歌张耀武陈鹏博; 关键词：GABOR小波变换特征提取识别率

基于Gabor小波变换和多核支持向量机的电梯导靴故障诊断方法被引量：14: 2020年; 电梯导靴作为电梯轿厢的重要组成部分,对电梯的安全问题具有直接的影响。为了对电梯导靴故障进行更加准确的综合诊断,提出了一种基于Gabor小波变换和多核支持向量机的诊断方法。首先,通过加速度传感器采集设备主体的振动信号,并利用经验模态分解得到固有模态函数分量。然后,采用Gabor滤波器对低频分量进行滤波去噪,以使提取低频率上数据的特征。最后,采用权重的方式将局部和全局的核函数进行线性相加,组成多核支持向量机对数据进行分类。实验结果验证了所提方法的有效性,相比基于小波变换-最小二乘支持向量机的故障诊断方法,所提方法的故障诊断准确率提高了约5%,达到了87.6%。; 朱晓玲李琨张长胜杜付鑫; 关键词：故障诊断 GABOR小波多核支持向量机经验模态分解

基于人脸T型区域Gabor小波变换的表情识别方法被引量：3: 2019年; Gabor特征可以用来描述图像纹理信息,在表情识别中Gabor小波变换具有很好的识别性但是存在着冗余度高和特征维数高的问题。对于此文中给出了一种基于人脸T型区域Gabor小波变换的表情识别方法。该方法首先提取经过预处理之后的表情图像的Gabor特征,然后抽取人脸T型区域的Gabor特征,使用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)进行降维。实验在JAFFE表情库中进行,在实验中通过更改构建Gabor滤波器时的各项参数来提取不同的人脸表情特征,改变了多种降维维度和采用了不同的划分方式和比例对测试集训练集进行划分,处理后得到的特征向量在支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的不同核函数下进行分类。实验结果证明了该方法具有很好的鲁棒性和较好的识别性能。; 段晓珊王坤侠; 关键词：表情识别 GABOR小波 SVM

基于Gabor小波变换的图像轮廓角点检测被引量：5: 2018年; 传统的基于图像轮廓角点检测方法大都对图像轮廓采用高斯平滑,使得角点定位准确性较低,且对局部细微变化和噪声比较敏感.针对此问题,本文利用Gabor滤波器可以很好的表征边缘和角点梯度幅值变化信息的优良特性,采用Gabor滤波器虚部对图像轮廓进行平滑,提出基于Gabor滤波器的图像轮廓角点检测算法.与将轮廓的几何特性作为角点测度的传统算法不同,本文将Gabor滤波器平滑后轮廓像素的主方向与相邻像素方向角度差作为角点测度,提高了对噪声的鲁棒性和角点定位的准确性.实验结果表明,新算法具有较优的定位性和噪声鲁棒性.; 马迎春刘慧锋张航; 关键词：角点检测 GABOR小波变换

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