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基于GA算法的地面数字电视单频网信号覆盖效果研究: 2025年; 针对地面数字电视单频网区内信号接收功率较低引起的单频网信号覆盖效果不理想这一问题,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的地面数字电视单频网信号覆盖效果优化方案。通过GA算法科学计算,优化调整单频网发射台站的配置方式、发射系统参数以及单频网信号处理方式等,优化地面数字电视单频网信号覆盖效果。通过仿真实验对比分析单频网优化前后的效果,证实所提优化方案具有可行性和有效性,提高了覆盖区域内单频网信号接收功率,降低了接收端信号解调的误码率,使地面数字电视单频网信号覆盖率达到较为理想的效果。; 张志坚; 关键词：地面数字电视单频网

基于改进GA算法的移动应用存储任务迁移优化研究: 2025年; 随着网络中的移动设备和应用的不断增加,网络服务器的存储优化面临着前所未有的压力。针对该问题,对现有的移动应用存储任务迁移进行优化。首先,在对迁移问题进行假设和总结后,构建了存储任务迁移多目标模型和函数。其次,以遗传算法为基础,引入了路径跟踪法进行决策优化,最终提出了一种新型最优迁移策略模型。实验结果表明,新模型的生成策略个数平均值为105,最佳策略为7.1个。模型支持下的中央服务器时延最短为3.6秒,能耗最低为8焦耳;边缘服务器时延最低为5.0秒,能耗最低为8焦耳。由此可知,相较于传统算法模型,新模型在处理任务迁移中显著降低了时延和能耗,优化了系统负载。新模型在保持高性能的同时降低了运算复杂度,从而提高了整体系统的可扩展性和可维护性,能够为移动应用存储任务迁移提供一种新的技术方法。; 郑志娴陈婧; 关键词：遗传算法迁移

沙柳平茬刀具减磨优化——基于PSO-BP神经网络结合GA算法: 2025年; 沙柳作为我国西北地区主要防风固沙树种,其机械化平茬更新对生态环境保护和社会经济发展具有重要意义。然而平茬圆锯片磨损严重,成为制约工作效率和平茬效果提升的主要技术瓶颈。为实现沙柳平茬圆锯片减磨性能的优化设计,通过野外平茬试验获取不同锯齿结构下的磨损退化量数据,基于磨损数据建立PSO(Particle Swarm Optimization)算法优化的BP(Back Propagation)神经网络模型,用于预测圆锯片的磨损量;然后,将训练好的PSO-BP神经网络模型与GA(Genetic Algorithm)算法相结合,以磨损量最小为优化目标,寻找圆锯片锯齿结构的最优参数。结果表明:所建立的模型成功实现了对圆锯片前角、后角、前刀面斜磨角等结构参数的多目标优化,优化得到的圆锯片参数使磨损量相对最小,提升了圆锯片的减磨性能。由此为进一步改善沙柳平茬圆锯片的切削及减磨损性能提供了新的设计思路,为提高沙柳平茬工作效率提供了技术支持,有利于生态环境保护和农业可持续发展。; 韩志武刘志刚常涛涛裴承慧张鹏峰张建强; 关键词：沙柳 PSO-BP神经网络

基于小波变换和VCPA-GA算法的人参果叶片叶绿素含量高光谱估算: 2025年; 叶片叶绿素含量(Leaf Chlorophyll Contents,LCCs)作为植物重要的生理生化参数之一,其含量的变化直接或间接影响植物的生长发育。通过使用高光谱遥感技术对人参果LCC进行快速无损监测,有利于实现精准农业的发展。文章以人参果叶片高光谱数据和对应的人参果LCC为数据集,使用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)算法,提取人参果叶片高光谱数据0~10层低频小波系数,将0~10层光谱数据集与对应的人参果LCC进行Pearson相关性分析,然后将变量组合集群分析(Variable Combination Population Analysis,VCPA)与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)结合,使用VCPA-GA算法提取人参果全谱和各分解层敏感波段,通过4种机器学习模型构建人参果LCC的估测模型。结果表明,DWT能提高人参果LCC的预测性能,在4种机器学习模型中,4层BP-AdaBoost模型的预测性能最好,R^(2)达到0.919,MAPE=2.090%,RMSE=1.453,RPD=3.900,其次PSO-BPNN回归模型的预测性能也表现出较高的准确性。文章表明,人参果高光谱数据经DWTVCPA-GA算法处理后,使用4层低频小波系数重组的光谱数据构建BP-AdaBoost回归预测模型时对人参果LCC的估算性能最好。; 郭金锋张志从吾木提·艾山江周忠晔续文宇玉苏甫·艾海买江; 关键词：离散小波变换叶片叶绿素含量人参果

面向计算机高维数据智能检测的VAE-GA算法研究: 2025年; 在大数据时代背景下,高维数据的异常检测对于维护系统安全至关重要。为了有效检测异常的高维数据,研究提出了一种计算机高维数据智能检测的新模型。新模型通过变分自编码器进行数据降维和异常评分,再利用遗传算法优化异常数据的子空间。实验结果表明,新模型在阈值为95%时性能最佳,回归率为99.87%,准确率为99.92%。新模型能快速检测高维数据的异常,为高维数据的异常检测提供了一种新技术。; 刘川; 关键词：高维数据异常数据检测

一种基于混合LM-GA算法的人-机动作映射控制系统及方法: 本发明公开了一种基于混合LM‑GA算法的人‑机动作映射控制系统及方法，涉及人‑机动作映射控制领域，本发明通过根据光学动作捕捉系统获取的手臂关节位置信息，利用逆运动学中的几何解法得到相应的手臂关节转角，其次利用逆运动学迭代...; 张振张清增史柯楠王文豪方明谢许瑞

基于改进ACO-GA算法的臂架布料避障规划研究: 2024年; 针对混凝土布料臂架在浇筑平面时,采用传统蚁群优化算法(ACO)进行避障路径规划,其仅以避障路径代价为路径评价指标,规划路径通常非最优解等问题,提出融合改进的ACO-GA避障路径规划算法。通过引入信息素矩阵调整策略并改进启发函数,提升ACO算法搜索性能与收敛速度。针对ACO规划的路径非全局最优、平滑性差等问题,引入了遗传算法(GA),将初步规划的路径集合作为GA算法的初始种群,提出考虑路径平滑性与控制节点数量的适应度函数与适应度加权交叉算子,使得规划的路径质量更优。仿真场景与模拟避障场景试验结果表明,提出的改进ACO-GA算法在规划避障路径时,路径长度、平滑性与算法收敛速度等指标均优于改进前算法,且规划路径符合臂架的运动要求。; 吴辉; 关键词：改进蚁群算法改进遗传算法避障规划

基于改进GA算法的AGV运输车路径优化及自动物流仓储系统闭环管控研究: 2024年; 信息技术和自动化控制技术的不断发展,使得自动仓储物流技术得到了新的利用和优化。为了使自动导引车在物流运输中能够利用最小化成本实现最大化收益,此次研究结合遗传算法设计了自动导引运输车路径优化方案,并且设计了物流仓储系统自动化闭环管控方案。研究结果表明,相较于狼群算法和传统的遗传算法来说,改进后的遗传算法能够更好地对自动导引车的运输路径进行优化。当分别以成本最小化和路径最小化为优化目标时,改进遗传算法分别迭代187次和92次就能完成收敛,对于最优运输路径的规划时间分别为2.08 min和1.96 min。综上,此次研究所采用的路径优化方案具有一定的有效性,将其与自动仓储系统结合能够实现高效的闭环管控。; 杨检栋曲乃铸吕忠阳; 关键词：GA AGV 运输车物流仓储

基于DE-GA算法的阵列天线故障检测方法: 2024年; 为提高阵列天线故障检测的精度,提出了一种改进差分-遗传(DE-GA)算法。该算法融合了遗传(GA)算法和差分进化(DE)算法,在基因遗传过程中采取染色体双交叉策略,对陷入局部陷阱的个体信息进行重新引导;利用自适应权重优化后代的选择过程,提高算法对故障因子的灵敏性和适应能力。本文将该算法用于阵列天线的故障检测中,通过阵列公式建立天线的模型,对该模型的辐射方向图进行优化,使其与故障天线的已知辐射方向图逐渐拟合,以此推出故障阵列幅值。实验表明,本文提出的DE-GA算法与DE算法、GA算法相比,适应度函数值最低点分别减小了11.15%和12.90%,平均绝对误差分别减小了19.36%和23.85%,均方误差分别减小了12.90%和11.15%,最大误差分别减小了12.30%和13.18%,具有更高的准确率,拟合能力更强。此外,在原有实验的基础上改变阵列的数量,该算法依然具有优良的稳定性,证明能够满足对大数量阵列的故障检测。; 南敬昌陈鑫严洁; 关键词：阵列天线故障检测自适应权重

基于改进GA算法的电力变压器优化设计: 2024年; 针对中小型电力变压器优化设计问题,同时响应国家节能减排的号召,对GA算法进行改进并分别应用到电力变压器优化设计中的有效材料成本单目标和总损耗的单目标中。将改进GA算法优化所得数据和使用原GA算法以及人工设计进行对比分析,结果表明改进GA算法优化效果较好,运行时间较快,能有效减少电力变压器所需的材料成本或损耗。; 李克讷陈健民李武宁陈福丁; 关键词：电力变压器优化设计

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