搜索到1088篇“ FCM算法“的相关文章
- 基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价技术
- 2025年
- 文章探讨了基于FCM算法的高压开关柜局部放电状态评价技术,选取了5个开关柜状态量(TEV幅值、TEV脉冲数、超声波幅值、设备信息评分、预试定检数据评分),并分析了这些状态量所表征的信息。针对变电站背景噪声干扰问题,提出了一种基于检测值突变量的算法,再通过分析局部放电信号的突变量,识别并修正背景噪声干扰导致的异常信号。介绍了开关柜状态评价的模糊聚类算法,包括数据集构建、初始聚类中心的设定、初始隶属度矩阵的生成、隶属度函数的计算、聚类中心的更新与修正、目标函数的计算及收敛条件的判断。通过上述步骤,该算法能够有效抑制背景噪声干扰,提高局部放电检测的准确性,为高压开关柜的状态评价提供可靠的技术支持。
- 罗颖强冯欢胡海淼陈州浩
- 关键词:FCM算法高压开关柜局部放电
- 基于高程邻域信息的FCM算法管网漏损控制策略
- 2025年
- 供水管网的漏损控制与监测难题普遍存在,传统基于压力敏感度对管网进行分区并布设压力传感器的方法仅考虑管网节点压力变化情况,并未结合管网自身高程信息,减压阀调压时局部压力过高效果不明显.针对此问题,首先将管网节点压力敏感度与高程差耦合,将FCM算法中目标函数中的距离定义为特征距离与高程距离之和,建立包含高程邻域信息的新的聚类目标函数,实现节点分区聚类;在分区入口处布设减压阀,采用GA求解阀后压力实现分区内各节点压力的实时精细化调控,联合智能方法与经验法在各个分区布置压力传感器,并通过漏损模型验证传感器布置的合理性.结果表明:分4个区的方案将BIN管网的漏损率降低至6.55%,相较初始管网降低22.79%,联合智能算法与经验法进行传感器布设对管网漏损的监测效果显著,引入高程信息的FCM算法管网漏损控制优化策略具有有效性和优越性.
- 李红艳常子峰史文韬张峰张峰石可铨
- 关键词:供水管网FCM算法漏损控制减压阀
- 基于MRF-FCM算法的图像分割及性能测试分析
- 2025年
- 为了解决传统模糊C均值(Fuzzy C-means,FCM)算法抗噪性能较差的问题,利用马尔科夫随机场MRF来描述像素的位置关系,提出一种图像分割MRF-FCM算法。对cameraman图像分别加入不同噪声密度椒盐噪声进行了实验,通过实验表明,MRF-FCM算法的划分熵值要比其他算法都低,表现出来很高的优越性。随着噪声密度的增大,MRF-FCM算法的抗噪性能一直处于一种比较平缓的变化状态,算法稳定性较高。MRF-FCM算法在噪声下具备良好的抗噪性能。该算法对改进FCM图像分割精度具有很好的实际推广价值,可作为视觉优化领域使用。
- 杨杰
- 关键词:图像分割模糊C均值稳定性椒盐噪声
- 基于优化FCM算法实现空调负荷错峰调节的能源管理系统
- 本发明公开了基于优化FCM算法实现空调负荷错峰调节的能源管理系统,涉及能源管理技术领域。本发明通过无载分析单元根据无空调运行的情况下,室内各个区域的温度变化情况,将室内分为核心区域、过渡区域、外层区域,负载分析单元获取分...
- 贾立民茹杭利胡敏雯黄欢张健张金利
- 基于优化FCM算法实现空调负荷错峰调节的能源管理系统
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- 贾立民茹杭利胡敏雯黄欢张健张金利
- 一种基于改进FCM算法的分布式光伏集群建模方法及系统
- 本发明属于电力电子系统技术领域,公开了一种基于改进FCM算法的分布式光伏集群建模方法及系统,测量光伏单元出口电压V<Sub>t</Sub>与PCC点电压V<Sub>PCC</Sub>及二者间的相角差θ,推导辐射式结构下光...
- 林磊刘旭华时晓洁张卫国刘瑞天
- 基于改进FCM算法的舰船备件分类方法研究
- 2024年
- 备件合理分类是舰船库存精准管理的基础,由于舰船备件种类繁多,运行环境复杂,传统分类方法无法满足其准确分类的需求,为此提出了一个多准则的三阶段分类新方法。该方法在建立舰船备件分类指标体系基础上,第1阶段采用层次分析法(AHP)计算各指标的主观权重;第2阶段引入指标权重和距离权重,并结合密度峰值聚类算法(DPC),构建了加权距离优化的改进FCM算法(WDP-FCM),实现备件粗聚类;第3阶段针对实际管理需求设计了全新的分类调整规则,根据综合得分调整部分部件所属类别,得到最终分类结果。通过采用公开数据集对WDP-FCM算法进行验证,结果表明该算法聚类效果相较于传统算法更为准确;此外,以某舰船出航携行备件数据为例进行验证,结果表明基于改进FCM算法的三阶段分类方法分类结果科学合理,可为舰船备件分类决策及管理提供科学有效的理论依据。
- 王桢黄俊杰易朋兴
- 关键词:AHP
- 基于FCM算法的中小型转动设备故障检测研究
- 2024年
- 针对现有算法在中小型转动设备故障检测中存在的收敛速度慢、故障识别率低等问题,提出一种基于FCM融合算法的故障检测方案研究。对原始故障集做降噪处理,基于模糊熵值理论在多尺度条件下提取故障向量的隶属度;利用GA算法优化FCM算法的迭代性能和收敛性能,分别更新故障特征向量模糊隶属度矩阵和聚类中心矩阵,以达到改善聚类精度,提高故障识别率的目的。实验结果显示,该算法在不同的聚类中心数量及故障类别的条件下,能够获得更好的聚类效果和更高的收敛速度,训练集合和测试集的平均故障识别分别可以达到99.19%和98.23%。
- 苗俊田刘冬冬鹿德台赵博
- 关键词:FCM算法GA算法
- 基于QPSO-FCM算法的中智学图像分割算法研究
- 2024年
- 图像分割被认为是图像处理中的一个重要步骤。模糊c-均值聚类(FCM)是图像分割的常用方法之一。为了克服模糊c-均值聚类算法容易陷入局部最优的不足,该算法在中智学理论的基础上将模糊c-均值聚类和量子粒子群算法相结合。首先,根据中智学模糊理论将图像转换成中智图像,然后通过α均值、图像增强算法对中智图像进行预处理,最后用QPSO-FCM算法进行分割。在实验中,自然图像以及医学图像都被用来验证这些方法,无论图像是否加入噪声,相比于其他算法,其分割边界都较为清晰。
- 王晓莉白二净
- 关键词:图像分割FCMQPSO医学图像分割
- 基于优化FCM算法的土壤污染监测点科学布设方法
- 2024年
- 为确保土壤污染监测结果的全面性和可靠性,土壤化工污染监测点空间布设情况,直接影响土壤化工污染监测结果的可靠性,因此,提出基于FCM聚类算法的土壤化工污染监测点空间布设方法。通过面积权重比例法确定监测点数量,并将数量与污染数据结合形成数据样本集。应用FCM聚类算法进行聚类处理,并引入密度敏感距离优化聚类效果,确保数据全局一致性。利用空间模拟退火算法优化布设位置。测试结果表明,该方法能有效确定监测点数量,提升布设均匀性,总体代表指数和偏离指数均高于0.906,且避免了局部监测点密集现象。
- 陈洪刚董波唐相臣
- 关键词:FCM聚类算法监测点
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