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平台经济视角下财政支出政策对消费与经济增长的影响——基于DSGE模型的协同效应分析: 2025年; 数据作为生产要素深度参与产业链各环节,推动了数字化技术的普及应用,并对居民的消费行为和投资决策产生影响。本文分析了数学经济背景下财政支出政策对经济与消费的影响效应及其传导机制。首先,基于中国经济数据,发现政府转移性支出挤入居民消费但挤出居民可支配收入、政府消费挤入居民可支配收入但挤出居民消费的典型事实;其次,构建纳入互联网平台主体的DSGE模型,分别揭示政府消费、政府补贴和政府转移性支出对消费、投资和产出等宏观变量的动态影响效应;最后,探究如何通过财政支出政策之间的协调来拉动产出与加快消费扩容。研究表明,在数字经济发展背景下,政府消费以及补贴对私人消费具有挤出效应,但对产出具有挤入效应;政府转移性支出对消费具有挤入效应,但是对产出具有挤出效应;政府消费和政府转移性支出的政策组合能推动消费扩容和促进产出增长。; 曾晶余泳泽夏龙龙; 关键词：财政支出政策 DSGE

基于DSGE模型的科技信贷激励政策研究被引量：1: 2024年; 通过构建基于全要素生产率厂商异质性的NK-DSGE(新凯恩斯—动态随机一般均衡)模型,模拟科技信贷激励政策的传导机制与政策效果,研究发现政策效果从大到小依次是常规货币政策、政府部门贴息、中央银行再贷款利率、中央银行定向降准、中央银行再贷款抵押率,与我国科技信贷激励政策的实践效果相吻合。进一步研究发现,政府贴息、再贷款利率的外生冲击波动幅度对政策效果影响弹性更大。建议地方政府应和银行加强联动,完善科技信贷风险补偿机制、贷款担保体系;另外,中国人民人行应加强常规货币政策实施精准性,并探索更加灵活的结构型货币政策机制。; 王慧王子晗刘微; 关键词：动态随机一般均衡模型全要素生产率

基于DREAM算法的DSGE模型参数估计精度研究: 2024年; 文章将人工智能算法中的DREAM算法首次应用到动态随机一般均衡模型的参数估计中,并以动态随机一般均衡模型LS(2005)为例对该算法的估计精度进行了系统分析,研究结果表明:根据待估参数随机抽样序列的箱线图来看,由DREAM算法产生的待估参数随机抽样序列的箱体长度均比RWMH和IMH算法产生的箱体长度要长,说明由DREAM算法产生的参数估计序列的分散程度比RWMH和IMH算法要大,表明了DREAM算法遍历参数空间范围更为广泛,算法逃逸局部最优值的能力更强。另外,从箱线图中的中位数数值来看,除了5个参数以外,由DREAM算法产生的参数估计序列的中位数相比RWMH和IMH算法,与真实数据生成过程更为接近,说明由DREAM算法产生的参数估计值大部分都集中在参数的真值附近。由于DREAM算法依据IQR统计方法除去无用链,故由DREAM算法产生的参数估计序列的异常值也明显降低,而RWMH算法产生的参数估计序列的异常值尤其多。从待估参数的90%最大后验密度可信区间来看,DREAM算法产生的待估参数90%最大后验密度可信区间除了3个参数以外,其余全部包含了真值,而传统的RWMH和IMH算法分别只有7个和1个区间包含了真值,表明DREAM算法的估计不确定性远小于传统的RWMH和IMH算法。最后,根据待估参数的无效因子来看,DREAM算法产生的待估参数序列与传统的RWMH和IMH算法相比,其相关性更弱,即无效因子数值更小,这一点进一步验证了DREAM算法遍历整个参数空间的能力更强。; 罗琦赵胜民; 关键词：DSGE模型

优化营商环境改变了货币政策效果吗?——基于NKQ-DSGE模型: 2024年; 本文基于资本品厂商名义利润最大化原则,构建NKQ-DSGE模型探讨优化营商环境与货币政策效果的关系。研究发现:优化营商环境可以降低投资调整成本,提高托宾Q传导效率;托宾Q渠道畅通,增强了宽松型货币政策促进增长的效果,增加了紧缩型货币政策抑制通胀的成本;营商环境优化和投资调整成本降低将显著提升托宾Q效应在货币政策中的重要性。; 李雅静彭安兴; 关键词：营商环境货币政策托宾Q值

要素短缺、财政支农与农业经济波动效应--基于城乡融合DSGE模型被引量：3: 2024年; 生产要素离农加剧经济系统性风险,农业支持政策能够促进城乡融合发展。文章基于城乡要素禀赋差异与融合流通机制,构建城乡融合DSGE模型,分析要素短缺和农业支持政策对农业与经济总体的冲击效应。研究发现:(1)劳动供给减少会抑制就业和消费,提升生产成本和通胀水平,投资刺激不显著,农业部门与经济总体波动趋势一致,前者波动幅度更大、时间更长。(2)耕地供给减少会加速劳动力非农化,提升农业生产成本,短期内抑制农业发展,总就业和产出增加,工资降低,农业投资增加,通胀加剧,挤出居民消费,经济总体波动一致,但幅度更大。(3)农业生产性补贴会改进要素配置结构,提升配置效率,促进经济增长,农业生产性财政支出会正向影响经济基本面,对农业和经济总体的冲击效应一致;农业技术创新补贴会加速劳动力离农,激发劳动活力,对农业和经济总体产生积极影响,后者波动幅度较大和持续时间较长。因此,要素禀赋短缺将提高生产成本,加剧经济系统性波动;农业支持政策能够提升要素配置效率,促进农业发展,对经济系统产生积极溢出效应。; 刘振清耿申; 关键词：DSGE模型

绿色金融监管、资源优化配置与经济高质量发展——基于DSGE模型的分析: 2024年; 绿色金融是建设金融强国的“五篇大文章”之一,强大的金融监管则是金融强国六大关键核心要素之一,但鲜有文献从金融监管角度探讨其对绿色金融和经济高质量发展的影响。本文通过构建内含金融监管和生态环境的动态随机一般均衡模型(E-DSGE),探究了实施差别化的资本充足率绿色监管对资源优化配置和经济高质量发展的影响。研究发现,绿色金融监管兼具对绿色信贷的激励作用和对棕色信贷的约束作用,且在长期和短期都有利于引导资源向绿色生产领域配置,促进经济绿色高质量发展。在差别化绿色监管的因子选择上,引入绿色支持因子优于引入棕色惩罚因子。数值模拟还显示,面临短期外部冲击时,绿色金融监管可以在一定程度上缓解经济波动,增强经济系统的韧性。在资本充足率监管中采用静态固定规则引入绿色支持因子这种便捷的金融监管方式,就可以取得良好的政策效果。本文的研究为完善金融强国的金融监管核心要素,写好建设金融强国绿色金融的文章提供了有益借鉴。; 周闯; 关键词：金融监管绿色金融 DSGE

灾难冲击、宏观经济稳定与货币政策选择——基于DSGE模型的决策效应分析: 2024年; 基于中国1992-2021年宏观经济统计数据,构建了包含全要素生产率灾害影响的新凯恩斯经济体动态随机一般均衡(DSGE)模型,并引入Calvo价格粘性、投资调整成本等因素,分析了数量型和价格型货币政策对我国宏观经济应对灾难冲击的调节效应。在灾难冲击下,我国宏观经济呈现短期下行态势,两种货币政策短期对经济均具有明显改善效应,长期均能促进经济恢复均衡状态。前者短期促进经济水平显著上升,但恢复均衡状态耗时较长。后者调节效应更加缓和,并且经济能够快速恢复其均衡值。因此,政府优化经济政策,相互协调配合,以应对灾难对宏观经济的冲击影响。; 赵君武凌曦; 关键词：货币政策 DSGE模型价格粘性

开放经济条件下三类农业补贴政策的影响效应研究——基于农业开放DSGE模型: 2024年; 随着高水平对外开放的持续推进和农产品国际贸易环境的日趋复杂,厘清开放经济条件下农业补贴政策的影响效应对于保障粮食安全具有重要意义。本文基于农业开放DSGE模型,比较分析了开放经济条件下农业固定资本补贴政策、农业短期资本补贴政策和农地流转补贴政策的影响效应,并进一步阐释了“三量齐增”问题产生的深层原因。研究结果表明,农业固定资本补贴政策和农业短期资本补贴政策是激发农业生产潜力和促进农民增收的重要支持政策。然而,这两类补贴投入的持续增加也会引起农业生产成本的不断攀升和农产品比较优势的持续削弱,从而引起农产品进出口的结构失衡和“三量齐增”问题的进一步加剧。农地流转补贴政策能够有效促进农地流转,通过推动农业经营规模化,实现对农业生产要素资源配置结构的优化,是缓解农业生产成本上升压力和提高农产品比较优势的重要引导政策。因此,合理搭配使用各类农业补贴政策,构建以优化农业生产要素配置结构为目标的农业补贴政策体系是农业农村现代化顺利实现的关键政策保障。; 范帅邦彭诗淳; 关键词：农业补贴政策农业生产成本农产品价格

数字人民币在中国离岸金融市场的应用路径研究--基于DSGE模型的实证分析被引量：1: 2024年; 随着科技的进步和数字经济的发展,数字人民币怎样发挥功能及其对现有国际支付结算体系和离岸金融市场建设的影响受到了越来越多的关注。文章通过构建DSGE模型比较离岸与在岸两种金融市场情景中,企业使用数字人民币进行跨境支付对宏观经济与微观主体产生的不同影响。结果表明,建设数字人民币跨境支付结算系统,为企业提供了缓释汇率和物价波动等风险的新途径。当企业选择在离岸金融市场通过数字人民币进行交易时,可以有效促进投资、产出以及劳动供给的增长,从而促进全社会消费与资本存量的增加。基于此,文章建议分“三步走”,扩大数字人民币应用场景和进一步推进人民币离岸金融市场建设,以更好地服务实体经济。; 邵学峰官铭超陈志成卢均; 关键词：离岸金融市场人民币国际化 DSGE模型

碳中和目标下负排放策略的综合效应——基于N‑DSGE模型的数值模拟分析: 2024年; 全球气候变化已达“气候紧急状态”,包括中国在内的诸多国家和地区先后宣布碳中和目标和净零排放承诺。在气候变化减缓和传统的适应措施之外,自然科学领域和气候经济学领域探讨负排放技术经济可行性的研究越来越多,但从可持续发展经济学视角对负排放技术综合效应的评估还比较少。该研究基于可持续发展经济学的生态价值理论,将气候变化综合评估模型与宏观经济学动态随机一般均衡(DSGE)模型相结合,构建包含自然生态系统部门的N‑DSGE模型,对负排放技术的气候效应、生态效应、经济效应以及福利效应进行综合评估。评估结果表明:①当可用技术条件下传统减排措施达到最大减排潜力后,可以依靠负排放技术实现净零排放乃至净负排放。②低强度、小规模实施负排放技术具有正向的气候、生态和经济效应,然而随着负排放技术实施强度增大,气候效应增强,经济效应削弱,社会综合福利明显降低。③敏感性分析证明了评估结果的稳健性,并进一步表明负排放技术的实施效果会受到传统减排水平和自然碳汇能力的影响。基于评估结果,应谨慎扩大负排放技术实施规模和实施强度,加强科学技术研发,降低技术成本;对不同负排放技术采取差异化发展策略;加强负排放技术实施的治理,尽可能避免和最小化其负面影响,促进气候、生态和经济等可持续发展目标的协同;部署负排放技术不应放松传统减排的努力,应降低碳达峰峰值,同时提升自然生态系统的碳汇能力。; 沈维萍夏克郁陈迎; 关键词：生态价值福利效应

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