搜索到1178篇“ DS证据理论“的相关文章
基于粗糙集和DS证据理论的船舶柴油机故障诊断研究
2025年
为解决船舶柴油机故障无法提前预判处理的问题,提出了基于粗糙集和DS证据理论的方法。粗糙集对海量数据进行处理,属性约简提取重要特征参数,得到简化的信息系统。DS证据理论从信息系统中得到基于证据信任度的基本可信度分配,利用证据合成规则有效融合证据信息,为船舶柴油机状态提供预测参考。经过验证,表明该方法对船舶柴油机燃油系统的故障具有较高的识别率。
贾志涛赵祥吴泽启郑杰
关键词:船舶柴油机粗糙集DS证据理论故障诊断
一种基于改进DS证据理论的煤岩界面识别方法
本发明提供一种基于改进DS证据理论的煤岩界面识别方法,属于数据分析以及多源信息融合技术领域。通过采集截割过程中多个信息源信号;构建识别框架;通过三角形模糊数和梯形模糊数获得每个信息源对于识别框架中元素的基本概率分配函数;...
韩国平李荟朱万成周文龙王江梅宋清蔚
一种基于DS证据理论的多传感器信息融合算法
本发明公开了一种基于DS证据理论的多传感器信息融合算法,所述算法是对不同传感器在不同的状态下进行相应的权值分配,然后利用DS证据理论所提供的证据组合方法,实现多个传感器的信息融合。本发明提出了一种基于DS证据理论的多传感...
张蓉熊祺张放李晓飞张德兆王肖霍舒豪
一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统
本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统,本发明先采集机械设备的多源信息,包括振动、图像、声音数据,分别计算出对应的特征指标,再采取PCA算法对指标进行降维处理,采取贝叶斯...
张海滨周同星翟中平李龙云徐晖
一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统
本发明属于信号处理技术领域,具体涉及一种基于DS证据理论的多源数据融合故障诊断方法与系统,本发明先采集机械设备的多源信息,包括振动、图像、声音数据,分别计算出对应的特征指标,再采取PCA算法对指标进行降维处理,采取贝叶斯...
张海滨周同星翟中平李龙云徐晖
基于DS证据理论决策级融合的滚动轴承故障诊断方法
本发明公开了一种基于DS证据理论决策级融合的滚动轴承故障诊断方法,包括确认故障空间、振动信号采集和特征提取、初始证据体生成、证据预处理、信度合成和诊断决策;本发明利用DS证据理论缓解多源信息不确定程度,通过引入证据距离算...
黄敏尹靖涵张昶
基于改进DS证据理论和贝叶斯网络的海运供应链风险评估
2024年
作为一个复杂的网络组织,海运供应链为全球产业链提供运输服务,在全球化大背景下,海运供应链面临众多风险与挑战,影响供应链的安全平稳运行。因此,研究其风险至关重要。针对海运供应链风险评估体系中影响因素的不确定性和专家知识推断中存在的主观性,文章提出了基于改进DS证据理论和贝叶斯网络的海运供应链风险评估模型。结果表明,海运供应链处于较高风险等级状态,其中“信息系统风险”和“外部环境风险”概率较高,需要重点关注。该模型可以从系统的角度评估海运供应链风险,切实增强风险评估工作的科学性、准确性;评估结果可为供应链上的参与者进行风险管理提供有效参考。
初良勇王梦瑶陈秀乾
关键词:风险评估贝叶斯网络
基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别被引量:1
2024年
为了提高多种声音混合环境下生猪惊骇声、咳嗽声与饥饿声的识别正确率,试验采用基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别方法对生猪混合声音识别进行研究。首先,对多个拾音器采集到的混合声音进行能量检测,排除安静环境及微弱环境噪声下声音的干扰,然后利用基于快速独立成分分析(fast independent component analysis,FastICA)的盲源分离方法对采集到的混合声音进行分离;其次,提取分离后声音信号的梅尔倒谱系数及其一阶差分、线性预测倒谱系数及其一阶差分、梅尔倒谱系数与线性预测倒谱系数的组合参数,训练3种特征参数对应的BP神经网络模型;最后,分别利用训练好的BP神经网络模型对生猪声音进行识别,通过改进DS证据理论对识别结果进行融合后输出。结果表明:研究提出的盲源分离方法分离出的生猪声音信号与生猪声音源信号的相似系数均在0.99以上,可以有效地分离生猪混合声音信号;经过多特征融合后正常环境下的识别正确率达到94.22%,较单特征的正确率有一定的提高。说明基于盲源分离与改进BP-DS证据理论的生猪声音多特征融合识别方法可以更高效地识别多种声音混合环境下的生猪声音。
左义海张苏楠贾博刘乐添
关键词:声音识别盲源分离多特征融合
基于DS证据理论与综合赋权改进可拓法的黄土区重载铁路高填方路基服役性能评价
2024年
为有效评价黄土区重载铁路高填方路基的变形与稳定状态,在重载铁路高填方路基服役性能初选评价指标库基础上,通过基于证据可信度的DS证据理论融合指标的重要度、独立度与区分度3项特征值,构建重载铁路高填方路基服役性能优选指标体系;基于综合赋权改进可拓评价法,建立针对重载铁路高填方路基服役性能的多层次综合评价模型,并利用该模型对大准及巴准铁路两段高填方路基服役性能进行评价。研究结果表明,上述两段高填方路基服役性能等级评价结果依次为差与良,并均通过了有效性检验;本文研究所提方法较云模型更能准确评价高填方路基服役性能,且比《铁路路基大维修规则》更能全面客观地反映高填方路基服役性能所处状态。研究结果可为黄土区重载铁路高填方路基服役性能状态评价提供参考。
张棋苏谦刘宝森裴彦飞张宗宇陈德
关键词:黄土地区重载铁路高填方路基DS证据理论
基于DS证据理论的网页多模态信息抽取方法及系统
本发明公开了一种基于DS证据理论的网页多模态信息抽取方法,针对目前的多模态信息抽取方法存在解释性较弱的问题,通过基于DS证据理论,对待抽取文档中不同模态特征分别使用不同的方法进行处理并生成不同的证据,然后使用基于证据支持...
王剑王京岭庾桂铭王章全郭世远陈允峰邢小培

相关作者

蒋雯
作品数:199被引量:334H指数:10
供职机构:西北工业大学
研究主题:证据理论 网络 信息融合 目标识别 小样本
叶清
作品数:79被引量:320H指数:8
供职机构:中国人民解放军海军工程大学
研究主题:故障诊断 DS证据理论 无线传感器网络 D-S证据理论 证据理论
吴晓平
作品数:260被引量:1,522H指数:19
供职机构:中国人民解放军海军工程大学电子工程学院信息安全系
研究主题:故障诊断 D-S证据理论 粗糙集 证据理论 网络安全
雷蕾
作品数:38被引量:217H指数:8
供职机构:空军工程大学防空反导学院
研究主题:纠错输出编码 多类分类 证据理论 DS证据理论 分类器
王晓丹
作品数:211被引量:1,468H指数:17
供职机构:空军工程大学防空反导学院
研究主题:支持向量机 SVM 目标识别 纠错输出编码 多类分类