搜索到1158篇“ CDMA多用户检测“的相关文章
- 异步CDMA多用户检测算法研究及FPGA实现
- 码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)是目前移动通信中的主要技术之一。在CDMA系统中，由于扩频码的非完全正交及用户的异步接入会引起各用户之间的多址干扰，成为影响系统性能及限制系...
- 赵星宇
- 关键词：异步码分多址多用户检测异步系统并行干扰消除
- 小波神经网络在MC-CDMA多用户检测技术中应用研究被引量：1
- 2015年
- 对多载波码分多址(MC-CDMA)系统的干扰受限问题,提出了利用小波变换良好的时频局部特性和神经网络的良好自学习能力,提高多用户检测性能的原理。同时为解决网络权值和参数修正进化缓慢并且容易陷入最小的问题,采用增加动量项的方法提高网络学习效率。建立了基于小波神经网络的多用户检测器并应用于MC-CDMA系统中。用MATLAB/Simulink软件搭建仿真系统,接收端采用解相关检测(MMSEC)和正交恢复(ORC)检测算法。实验表明,基于小波神经网络的多用户检测技术在误码率(BER)性能上更接近单用户的BER性能。
- 梁娜晁晖张超
- 关键词：多载波码分多址多用户检测小波变换神经网络误码率
- 准同步DS-CDMA多用户检测算法
- 2014年
- 实际应用中的DS-CDMA系统,用户之间的传输时延控制在一定范围内。该文针对这一应用特点,着重研究准同步DS-CDMA多用户检测算法。通过降低部分相关矩阵的阶数,降低系统复杂度。然后对准同步DS-CDMA多用户检测算法进行分析,并仿真给出数值结果,证明其具有一定的抗频偏能力,以及误码性能优于传统CDMA系统性能。
- 杨雷程剑葛欣星梁凝睿雷旺春
- 关键词：多用户检测多址干扰
- 基于模拟退火并行进化规划的MIMO-CDMA多用户检测器被引量：1
- 2014年
- 为解决最佳多用户检测计算复杂度高的难题,将多种群并行进化规划和模拟退火两种思想有机地融合起来,提出一种新的模拟退火并行进化规划算法,并应用到MIMO-CDMA系统多用户检测问题求解中。在新算法中,不同的子群并行进行进化过程,利用模拟退火的局部寻优能力,避免单个种群在进化过程中出现的早熟现象,从而加快整个算法的收敛速度。实验结果证明,新的多用户检测器抗远近效应和抗多址干扰的能力都优于传统检测器和单种群的模拟退火进化规划多用户检测器,并且在远近效应和多址干扰存在的条件下,该检测器的收敛速度比单种群模拟退火进化规划检测器提高了约108%和100%。
- 许良凤丁志中崔向东林辉
- 关键词：多输入多输出多用户检测器进化规划
- 基于改进粒子群优化算法的CDMA多用户检测被引量：1
- 2013年
- 采用改进的粒子群优化算法,引入因子w,利用sigmoid函数离散粒子群设计CDMA多用户检测系统.针对不同信噪比和用户数,对其误码率和抗远近效应性能进行仿真分析,证实在CDMA系统中安装基于离散型粒子群优化算法的多用户检测系统具有可行性,且算法效率高,加快了运行的收敛速度.
- 孙惠芹刘南平
- 关键词：多用户检测误码率信噪比
- 基于耦合优化算法的CDMA多用户检测方法
- 本发明公开了一种基于耦合优化算法的CDMA多用户检测方法，将多用户检测的组合优化问题转化为不同用户信息码元的无约束优化问题，对每个用户的信息码元构建q个不同初始点的相互耦合的搜索粒子；将原优化问题转化为以搜索粒子间的平均...
- 楼旭阳 叶倩 崔宝同
- 基于量子PSO的支持向量机在OFDM-CDMA多用户检测中的应用
- 支持向量机在处理非线性问题时，具有良好的分类检测能力，可以解决OFDM-CDMA系统多用户检测问题。由于支持向量机的惩罚参数和核函数参数选择直接影响模型的训练效率和检测性能，为此，可以采用计算智能算法优化支持向量机参数，...
- 岳云
- 关键词：支持向量机OFDM-CDMA系统多用户检测
- 基于克隆选择粒子群算法的MC-CDMA多用户检测
- MC-CDMA是一种多载波码分多址技术,它结合了CDMA和OFDM技术的优点,具有很高频谱率用率、很强的抗多径干扰能力,并可以通过快速傅立叶变换实现,已经成为下一代无线通信热点技术方案。 同CDMA一样,MC-CDMA用...
- 年朋
- 关键词：MC-CDMA多址干扰多用户检测克隆选择粒子群
- 基于耦合优化算法的CDMA多用户检测方法
- 本发明公开了一种基于耦合优化算法的CDMA多用户检测方法，将多用户检测的组合优化问题转化为不同用户信息码元的无约束优化问题，对每个用户的信息码元构建q个不同初始点的相互耦合的搜索粒子；将原优化问题转化为以搜索粒子间的平均...
- 楼旭阳 叶倩 崔宝同
- 支持向量机及其在MIMO-CDMA多用户检测中的应用研究
- 支持向量机是一种建立在统计理论基础上的学习方法,它比一般学习机具有更好的非线性处理能力和泛化能力,并且具有更好的全局收敛性。支持向量机可以很好的解决MIMO-CDMA系统多用户检测问题。本论文首先解决支持向量机原理性推导...
- 高鹏飞
- 关键词：超参数
