搜索到236 篇“ CART算法 “的相关文章
基于自适应理论和CART 算法 的电极片表面缺陷智能检测模型构建 2025年 针对传统电极片表面缺陷检测精度低、检测效率不高的问题,提出构建一个基于自适应理论和CART 算法 的电极片表面缺陷智能检测模型。首先,采用基于灰度直方图重建的自适应阈值分割算法 GHR-AT对电极片表面图像缺陷进行分割处理;然后通过遗传算法 (Genetic Algorithm, GA)对分类回归树算法 (Classification And Regression Tree, CART )进行优化,即利用GA算法 代替二分法找到最优分裂点,以避免陷入局部最优问题,提升缺陷检测精度;最后将分割后的电极片表面缺陷输入至GA-CART 算法 中进行缺陷检测。实验结果表明,本模型对电极片表面图像缺陷检测精确率和召回率分别取值为97.84%和96.33%,相较于Faster R-CNN模型、SSD模型和Yolov5模型明显更高,且本模型的缺陷检测时长仅为7.62 ms,比另外三种模型分别低了10.05 ms、17.49 ms和23.84 ms。综合分析可知,本模型能够实现电极片表面缺陷的快速准确检测,检测效率显著提升,具备一定有效性和时效性。 汤淑芳 龙鹰 阮威 彭梅关键词:自适应阈值分割 电极片 基于CART 算法 的空间目标本体反演方法 2024年 针对预警中空间群目标反演精度不高、鲁棒性较差的问题,提出了一种基于分类回归树(classification and regression tree,CART )算法 的空间目标本体反演方法。首先构建分类与回归决策树,并将空间目标的入射角、光谱辐射亮度、温度等特征数据作为决策树的输入;再基于基尼系数评估数据纯度,对目标在不同温度、不同入射角下的光谱辐射亮度进行分割;最后通过在每个节点处对数据集进行划分,实现对空间目标本体的有效反演。数值对比实验表明,3种典型空间目标的决策树模型反演结果与实际情况一致,验证了所提方法的有效性。 史珮颖 孟夏莹 朱凌轩 杜君 王月娟关键词:基尼系数 基于CART 算法 的纳木措湖泊面积精确提取 2024年 为了能够更精确地提取到湖泊水体的范围,对比MLC、SVM和基于多特征的全新遥感影像CART 决策树分类方法,对西藏自治区的纳木措湖泊进行自动提取研究.选择Landsat 8OLI卫星遥感影像数据作为数据源.将得到的不同特征的影像进行组合,组合成全新的多特征遥感影像.决策树方法具有结构清晰、快速、简单、有效的优点,而CART 算法 可以根据选取的训练样本获取节点和阈值,不需要反复试验来确定阈值,避免了基于传统专家知识方法的主观性,因此采用CART 算法 构建决策树模型对研究区域进行湖泊水体的提取.结果表明CART 决策树方法总体精度为99.82%,Kappa系数为0.996,MLC总体精度为96.814%,Kappa系数值为0.929,SVM总体精度为98.045%,Kappa系数值为0.956,总体精度相较于SVM和MLC分别提高了3%、1.775%,Kappa系数提高了0.067、0.04.CART 决策树、MLC、SVM所得到的湖泊面积分别为2009.43、2014.93、2026.9 km^(2),MLC和SVM得到的结果比CART 决策树分类法存在更多的错分和漏分现象,主要是将山地中的阴影信息错认为是水体,CART 决策树方法识别到的细小水体更加连续,对于湖泊边界识别的效果也更好. 郑晨键 刘炜 薛永福 冯珂关键词:CART算法 决策树 水体提取 湖泊面积 基于改进CART 算法 的退役动力电池等级筛选方法 被引量:2 2024年 针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题,提出了一种基于改进CART 算法 的退役动力电池等级筛选方法。首先,分析了传统CART 算法 的基本原理,为克服算法 计算量大的缺陷,将Fayyad边界点判定定理与CART 算法 相结合,通过选取属性最优阈值点来减少计算量,提高分类效率;其次,基于代价复杂度后剪枝算法 ,采用交叉验证法对算法 进行进一步优化;最后,将改进CART 算法 用于退役动力电池筛选分类,实验结果表明改进CART 算法 在保持较高准确率的情况下,可以有效提高退役动力电池的等级筛选效率。 刘永成 刘杰文 杨茜 宋汶秦 郭永吉 王兴贵基于CART 算法 的盾构机液压推进系统故障预测方法及系统 本发明公开了一种基于CART 算法 的盾构机液压推进系统故障预测方法及系统,涉及工程设备管理,故障预测方法包括:采集若干个样本的盾构机故障数据并进行标记构建盾构机液压推进系统的故障数据库,盾构机故障数据包括多个特征对应的数据... 陈建福 冀新华 陈贤振 孙洪雨 郝志峰 王志保 韩志刚基于CART 算法 的桥梁损伤动力数据分析方法 2023年 针对传统损伤检测方法难以准确识别桥梁结构损伤程度的不足,利用分类回归树(classfication and regression tree,CART )算法 在数据挖掘方面的优势,通过计算基尼系数选取合适的特征对数据样本进行分类,提出一种损伤检测方法对桥梁的损伤动力信息进行学习分类。首先利用附加质量方法构建结构动力响应数据集,计算附加质量的模态应变能指标ξ,对结构损伤进行定位;然后将ξ作为决策树的特征,输入到CART 算法 中进行训练,对损伤程度进行分类和识别,并对该方法进行抗噪性验证,最后通过简支梁和连续梁算例进行验证分析。研究结果表明:基于附加质量的损伤识别指标能准确定位损伤,且CART 算法 能够有效识别桥梁结构的损伤程度,在2%、5%噪声水平下,2种算例的损伤程度识别准确率分别达到99%、95%和95%、90%以上,具有较高准确率和较强鲁棒性;该方法为桥梁结构损伤程度识别提供了一种新的参考。 项长生 刘海龙 赵驰 苏天涛关键词:损伤识别 CART算法 附加质量法 模态应变能 一种基于CART 算法 的涡轮流量计异常检测方法及系统 本发明公开了一种基于CART 决策树算法 的燃气涡轮流量计异常检测方法及系统包括,通过采集装置采集气体涡轮流量计的相关历史数据,对数据进行预处理以剔除其中的噪声数据,得到样本数据;对样本数据进行属性选择,得到目标训练集和目标... 钱江海 王康静基于CART 算法 的随机森林的决策树推理系统及方法 本发明公开了一种基于CART 算法 的随机森林的决策树推理系统,包括控制模块,输出控制信号;数据存储模块,根据所述控制信号传输包含有多棵决策树数据的源数据并存放计算模块的计算结果;计算模块,根据所述控制信号计算Gini不纯度... 李丽 褚利剑 傅玉祥 陈铠 郑茜 何书专一种基于CART 算法 的多维度策略自动化、批量化挖掘方法 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种基于CART 算法 的多维度策略自动化、批量化挖掘方法,包括:数据准备步骤准备分析所需原始变量;多维度策略分析变量池构建步骤确定最终进行多维度策略分析和挖掘的变量池;决策树预构建步骤采用变... 冯占鹏基于列线图及CART 算法 的维持性血液透析患者心血管疾病死亡风险预测模型的构建 研究背景与目的:慢性肾脏病的发病率在全球范围内逐年增加,并且受到了越来越多的关注,当其发展至终末期肾脏病时,大多数患者需接受肾脏替代治疗,其中血液透析成为大多数患者的选择,尽管血液透析技术及管理逐渐规范,但其仍面临着心血... 贺小娜关键词:维持性血液透析 心血管疾病 列线图 决策树
相关作者
李春鑫 作品数:29 被引量:38 H指数:4 供职机构:海军大连舰艇学院 研究主题:粒子滤波 CART算法 决策树 小波包 导航设备 李天伟 作品数:137 被引量:265 H指数:9 供职机构:中国人民解放军海军大连舰艇学院航海系 研究主题:目标检测 故障诊断 雷达图像 图像消噪 电子海图 周凯 作品数:6 被引量:16 H指数:3 供职机构:广西大学计算机与电子信息学院 研究主题:核函数 CART算法 分类回归树 隐私保护 人脸识别 王伟 作品数:3 被引量:14 H指数:2 供职机构:南京信息工程大学大气科学学院 研究主题:CART算法 干旱 夏季干旱 高温 模型构建与应用 陈铠 作品数:33 被引量:5 H指数:1 供职机构:南京大学 研究主题:源数据 指数函数 纳米硅 并行度 卷积神经网络