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一种基于MapReduce的C4.5决策树并行化算法: 2025年; C4.5决策树是一种用于分类规则提取的有效算法,该算法在对中、小规模数据集进行处理时已取得不错的效果,但将其直接应用到大规模数据集上受到多方面的限制,而MapReduce框架对算法进行分布式实现是非常方便的。由此论文将MapReduce与C4.5决策树相结合,提出了一种基于MapReduce的C4.5决策树并行化算法(MRCTA),该算法通过保留C4.5决策树自身的优点,在决策树的节点的构造中首先利用MapReduce对其分裂属性进行并行计算,然后利用所得的最优分裂属性对数据采用分布式分割完成树子节点的生成,同时为了避免产生过度学习现象在构造中将树深和节点覆盖样本的个数和类别比例作为算法终止的条件。最后通过实验对算法的有效性和效率进行了比较和分析。; 潘俊辉王辉张强王浩畅; 关键词：决策树分布式算法并行计算 MAPREDUCE

基于C4.5决策树的电网故障设备状态评估被引量：1: 2024年; 对电网故障设备进行准确的状态评估可有效提高产品质量,减少资源浪费。提出了一种基于C4.5决策树的电网故障设备状态评估方法。首先,通过对电网设备故障因素进行分析,构建了包含13个状态量的设备故障状态体系。其次,基于C4.5决策树算法构建了电网设备状态评估模型。最后,通过后剪枝算法对模型进行剪枝降低模型复杂度,并定义多项指标对算法模型进行评价。实际数据分析结果表明,构建的算法模型预测准确率、精确率均能够达到91%以上,有效支撑设备厂商储备备品备件方面工作,提升企业效益。; 刘正超邹文仲杜蕊妍; 关键词：C4.5决策树故障设备剪枝评价指标

基于C4.5决策树算法构建学生画像模型的研究与实现: 2024年; 近年来,随着大数据分析技术的发展,用户画像技术日趋成熟,挖掘数据中的隐藏信息已经成了研究热门。文章参考用户画像技术,提出了一种基于C4.5决策树算法的学生画像建模方法。文章以广西大学计算机与电子信息学院的本科生为研究样本,搜集学生们的行为数据制作数据集。该模型采用平均值填充法进行数据预处理,并将清洗完毕的数据投入训练模型进行调参,从而获得最后的测试模型。该模型能够按照三级标签体系将学生分类,准确率达到62.3%。最后该文对研究结果进行了分析总结,确定了未来的发展方向。; 代洪伟梁文栊苏森陈剑炜

基于小波包分解和C4.5决策树的多路阀阀芯卡死故障诊断方法: 2024年; 本液压系统的恶劣环境会导致多路阀出现各种故障,其会对多路阀结构的完整性和安全性及生产进度产生不利影响,其中阀芯卡死是较为典型的一种故障。然而,在保证系统完整性的前提下,准确判断多路阀卡死的位置是一个具有挑战性的问题。为了解决这一问题,本研究提出了一种创新性的方法,其将小波包分解与C4.5决策树相结合,称之为WPD-C4.5-DT方法。在多路阀实验平台上,进行了11个不同位置的阀芯卡死实验,并使用获得的11组数据对提出的方法进行了验证。实验结果表明,该方法在阀芯卡死位置的预测方面取得了出色的表现,高于本文所述其他方法,准确率高达97.50%。; 黄荣忠; 关键词：小波包分解 C4.5决策树多路阀故障诊断

基于C4.5决策树的柔性作业车间调度算法研究: 作业车间调度对降低企业生产成本、提高生产效率具有重要意义。随着信息技术在企业生产及管理中的深入应用,生产系统中积累了越来越多的数据。然而这些信息却难以在经典调度模型中被充分地表征和利用。数据挖掘算法能够从大量的数据中搜索...; 杨松; 关键词：作业车间调度数据挖掘剪枝策略动态调度

双足机器人步态控制的C4.5决策树算法研究: 2024年; 为了提升双足机器人步态控制的稳定性,提高质心高度控制效果,提出一种面向双足机器人步态控制的C4.5决策树算法。通过模仿人类步行轨迹周期性变化,得出机器人步行的变化规律,运用正运动学计算出机器人关节运动角度以及实时状态信息,获得机器人质心的最优修正结果,修正质心轨迹,通过分析逆运动学求得双足机器人稳定运行条件。构建决策树模型,得出特征属性等数据集,基于信息熵以及决策树增益率构建出C4.5决策树,并对决策树实施剪枝处理,实现能够完成步态控制的C4.5决策树算法设计。实验结果表明,所提方法能够提升步态控制效果,保证机器人运动的稳定性。; 郭丹丹王宽田; 关键词：双足机器人步态控制决策树

CEO特征与新创企业战略惯性--来自C4.5决策树的经验证据被引量：1: 2023年; 现有观点通常认为,大企业具有惯性,而小企业具有灵活性。已有研究关注CEO特征与一般企业战略惯性的关联,较少考虑相关结论对新创企业的适用性。此外,相关文献主要围绕因果推论展开,鲜有基于预测角度的定量研究。采用机器学习中的C4.5决策树算法,以我国2009—2019年经营年限在12年以内的上市公司为样本,研究基于CEO多维特征构建的C4.5决策树能否预测新创企业战略惯性,并进一步分析CEO特征的相对重要性及其对新创企业战略惯性的影响机制。结果显示:对新创企业战略惯性,基于CEO特征构建的C4.5决策树具有一定的预测能力;在众多CEO特征中,CEO学历、持股比例和收入是预测新创企业战略惯性的3个关键特征;CEO特征与企业内外部环境间的6种交互均会导致新创企业产生战略惯性,即殊途同归。结论有助于深化新创企业战略惯性理论解释,为新创企业战略管理实践提供启发。; 陈效林刘业深宋哲; 关键词：C4.5决策树

基于C4.5决策树的航空器机翼积冰风险监测仿真被引量：2: 2023年; 考虑到传统方法在监测航空器机翼积冰风险时受到积冰参数的影响,导致航空器机翼积冰风险监测频率偏低的问题,提出了基于C4.5决策树的航空器机翼积冰风险监测仿真研究。根据航空器机翼积冰风险值,对航空器的机翼故障区域分类,预测航空器机翼积冰风险,通过计算每一个风险节点相关属性信息增益,形成C4.55决策树的根部和各个节点相关的属性分裂树,完成对航空器机翼积冰风险数据决策树的构建。将原始的航空器机翼积冰风险数据完成多平面分割,过拟合处理航空器机翼积冰风险数据,实现航空器机翼积冰风险监测。仿真结果表明:提出的方法不会受到积冰参数的影响,可有效控制航空器机翼积冰风险,具有更好的风险监测能力。; 吴涛王占海陈奇熊辉; 关键词：决策树

基于C4.5决策树的装药车间设备故障诊断系统被引量：1: 2022年; 为解决某装药车间中设备实时故障诊断及分类的问题,对该车间内设备的数据采集与故障诊断技术展开研究。阐述该装药车间内设备的数据特点,针对车间内的生产设备进行建模分析,通过历史数据完成C4.5决策树的模型训练与验证,实现了对车间的设备实时故障诊断与识别。实际系统应用结果表明:通过该方法完成了对车间各设备的故障实时监测,提高了装药车间的智能运维管控水平。; 赵智聪肖乾柯刘治红; 关键词：C4.5决策树故障诊断

C4.5决策树方法在课程教学成绩分析中的应用被引量：2: 2022年; 本文主要研究了数据挖掘中决策树技术在课程成绩模型中的应用,运用了决策树技术C4.5算法在《数据结构》课程教学过程中进行数据的数据挖掘,并得出了具体的结论,以辅助教师在今后教学中的决策。; 胡佳; 关键词：数据结构 C4.5 预处理

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