搜索到542篇“ BCC模型“的相关文章
- 区域工业行业投入产出效率评价--基于数据包络法BCC模型
- 2025年
- 工业是社会经济发展的重要支柱,为推动工业高质量发展,深入了解上海市闵行区工业的投入产出效率情况,本文运用数据包络法BCC模型计算闵行区规模以上工业2023年行业投入产出效率,从综合效率、纯技术效率和规模效率的平均水平和行业情况展开分析并进行评价。研究表明,闵行区规模以上工业投入产出效率总体水平较高,处于规模扩张阶段,但是仍然存在不同程度的效率无效情况,有投入不足或投入冗余问题。根据分析结果,本文最后提出了推动工业高质量发展的针对性建议。
- 戴红珍
- 江西省科研院所科技创新效率研究——基于DEA-BCC模型和Malmquist指数模型
- 2024年
- 【目的】基于江西省科研院所科技统计调查数据,探索和分析江西省科研院所科技创新效率动态变化特征。【方法】以2001—2021年江西省科研院所科技活动人员、R&D经费内部支出、专利申请受理数、专利授权量、科技论文数和出版科技著作数等投入产出数据为基础,构建效率评价指标体系,通过DEA-BCC模型及Malmquist指数模型对其科技创新效率分别进行静态评价和动态分析。【结果】江西省科研院所的科技创新综合效率相对较高,R&D经费内部支出对江西省科研院所投入产出效率的影响更大,全要素生产率指数的浮动受技术进步指数的影响较大。【结论】仍需从加大财政支持力度、创新科研管理体制、深化“放管服”改革等方面不断完善科研院所建设,力争提升全省科研院所科技创新能力,更好地发挥科技创新主体作用。
- 王金凤王禹垚
- 关键词：MALMQUIST指数
- 基于DEA-BCC模型的陕西省农村科技成果转化率提升及影响因素研究
- 2024年
- 使用DEA-BCC模型对陕西省2018—2023年科技成果转化数据进行分析,探讨陕西省农村科技成果转化效率的变化情况。结果表明,陕西省农村科技成果的转化量在逐年增加,同比增长418项科技成果交易项,科技转化投资降低4.1亿元。农村科技成果转化及相关策略、科技成果管理等因素对陕西省农村科技成果转化率提升的影响效果更为显著。探究陕西省科技成果转化效率的提升,能够促进陕西省农村转型升级,加快农村建设进程,对陕西省的农村现代化转型有重要的现实意义。
- 鲁艳威张沁文赵文博
- 关键词：农村影响因素
- 基于DEA-BCC模型的高校官方微信视频号应用现状研究——以山东省相关高校为例
- 2024年
- [目的/意义]旨在从投入与产出角度,对现阶段高校官方微信视频号的运营现状进行科学分析,并提出优化措施,以期提供相关参考。[方法/过程]以山东省内22所高校的官方微信视频号为样本,构建运营效率的评价指标体系,采用DEABCC模型进行评价分析,并进一步探索高校官方微信视频号运营的优化方向。[结果/结论]高校官方对微信视频号的运营给予一定的重视,但运营效率普遍不够理想,未来需注重内容打造,提升作品质量;成立专业的视频号运营团队,加强人员培训;积极与高校账号及用户互动,增强宣传效果。
- 绍良杉官余森
- 关键词：山东省高校
- 基于DEA-BCC模型的大学生创新创业政策评价研究
- 2024年
- 大学生群体是大众创业万众创新的生力军,用于鼓励、支持大学生创新创业政策的实施是否达到预期,需要对其进行评价。文章基于投入产出的维度,运用DEA-BCC方法,对2015-2022年湖南省大学生创新创业政策实施效果进行实证分析。研究结果表明,湖南省大学生创新创业政策实施效果整体良好,但不同年份也存在差异性,而规模效率是制约湖南省大学生创新创业政策非DEA有效的主要因素。据此,提出改进湖南省大学生创新创业政策的对策建议。
- 孙美兰谭德明周玉林
- 关键词：大学生创新创业DEA模型
- 基于DEA-BCC模型的芜湖市高新技术产业创新效率研究
- 2024年
- 为探究芜湖市高新技术产业的培育之路和发展之路,并构建创新效率评价指标体系,结合中国火炬统计年鉴数据,运用DEA-BCC模型,测算出2021年包括芜湖高新区在内的全国169个高新区技术创新的相对效率值。研究发现,我国高新区的技术创新整体效率不高,大部分地区存在创新投入冗余或创新产出不足情况;芜湖高新区的技术经济产出比较低,处于效率较低水平。芜湖市高新区应着力完善科技创新政策体系,依托本地龙头企业实现裂变式发展,注重龙头企业招引推进产业集群发展,推进科技服务平台建设,打造人才高地,以提升科技创新水平与效率。
- 袁家和
- 基于DEA-BCC模型的某公立医院临床科室运行效率研究
- 2024年
- 文章对2023年浙江省某三级综合医院各临床科室的运行效率进行综合评价,以期为同类医院在优化资源配置和提升运营效率上提供决策参考。收集浙江省某三级综合医院2023年度34个临床业务科室相关投入和产出指标,采用数据包络分析(DEA)的BCC模型测算各个科室的综合效率、纯技术效率、规模效率和规模报酬等指标值。结果表明:2023年该医院18个科室达到DEA有效状态,5个科室处于DEA弱有效状态,11个科室处于DEA无效状态。11个科室规模报酬递增,5个科室规模报酬递减。医院应采取差异化分析策略,对医疗资源进行合理配置;积极引进新技术新项目,加强人才队伍建设;重视运营能力分析,提升精细化管理水平,助力医院实现高质量发展目标。
- 余可昕
- 关键词：数据包络分析运行效率评价
- 基于DEA-BCC模型的天津市三级医院DRG运行效率研究被引量：2
- 2024年
- 目的评价2023年天津市DRG支付方式改革33家试点三级医院的运行效率,为优化区域医疗卫生资源配置提供政策建议。方法运用数据包络分析法的BCC模型评价分析试点医院的投入产出效率指标。结果试点医院的综合效率平均值为0.889,总体上处于较高水平。其中15家医院的综合效率有效,占样本总数的45.46%;18家医院的综合效率无效,占样本总数的54.54%。DRG运行效率评价结果在各个试点医院之间存在较大差异,部分医院并未完全实现资源的充分利用。结论数据包络分析效率评价在DRG支付方式改革下为医院管理、政策制定和医疗服务改进提供了一种科学有效的分析工具。建议加强对医院资源配置的管理,创新医院资源管理与发展模式,促进DRG支付体系下医院运行效率的全面提升。
- 张振李祥飞
- 关键词：疾病诊断相关分组数据包络分析运行效率
- 基于DEA-BCC模型和Malmquist指数的天津市农业科技成果转化效率研究被引量：3
- 2023年
- 为探究天津市农业科技成果转化机制创新的方向及重点,提高天津市农业科技成果转化效率,选取2013—2020年的数据,运用DEA—BCC模型和Malmquist指数对天津市农业科技成果转化效率进行静态和动态分析,并与北京、上海进行横向对比。结果表明:2013—2020年京津沪3地综合技术效率均呈下降的趋势,农业科技成果转化效率均未达到最优水平,通过Malmquist指数分解发现技术变化是其主要影响因素。鉴于此,提出提高天津市农业科技成果转化效率的4条建议:构建高质量成果产出机制、畅通转化链条、完善服务机制、增强科技金融服务能力,以期为天津市农业现代化建设助力。
- 米琳李慧燕
- 关键词：MALMQUIST指数农业科技成果转化
- 基于DEA-BCC模型的河南科技金融效率分析被引量：2
- 2023年
- 【目的】旨在对河南省科技金融效率进行分析。【方法】本研究从科技金融投入和产出两个视角入手,对河南省科技金融状况进行剖析。在构建河南科技金融投入产出评价指标体系的基础上,采用DEA-BCC指数模型,对2010—2019年河南省的科技金融效率进行静态测度分析。【结果】根据DEA模型的测度结果,2010—2019年,河南科技金融的效率值一直低于0.9,处于非有效状态。河南省的科技金融综合效率均值分布在0.8~0.86之间,总体呈先降后升的趋势,但效率值一直低于0.9,说明河南省的科技金融效率总体不高,存在资源浪费现象。【结论】河南省的科技金融效率总体水平不高,各市之间的科技金融效率存在较大差异,且受政府支持力度、金融市场发展程度、企业创新成效、人力资本、地区科技创新水平及贷款支持力度等多种因素的影响。
- 张伟强赵飞李怡君陈庆丰乔国栋王炫张宏峰
相关作者
- 张水平
- 作品数：46被引量：66H指数：4
- 供职机构：安徽理工大学经济与管理学院
- 研究主题：绿色金融 数字经济 能源效率 实证分析 MALMQUIST指数
- 谭晓东
- 作品数：9被引量：41H指数：4
- 供职机构：沈阳药科大学
- 研究主题：医药制造业 DEA方法 BCC模型 中国医药 粮食作物
- 王惠
- 作品数：111被引量：800H指数：14
- 供职机构：淮阴工学院图书馆
- 研究主题：经济增长 核密度估计 门槛效应 动态演进 影响因素
- 张士强
- 作品数：109被引量：841H指数：14
- 供职机构：山东科技大学经济管理学院
- 研究主题：煤炭企业 省际 商业模式创新 能源 影响因素
- 李颖
- 作品数：22被引量：110H指数：5
- 供职机构：江西财经大学
- 研究主题：探索性空间数据分析 中国省域 实证研究 义务教育 BCC模型
