搜索到639篇“ BAM神经网络“的相关文章
- 时滞中立型BAM神经网络的全局渐近稳定性
- 2025年
- 本文研究时滞中立型BAM神经网络的稳定性问题,该模型扩展了传统的BAM神经网络模型.通过构造Lyapunov-Krasovskii泛函,借助不等式技巧和Lyapunov稳定性理论等现代数学方法,建立了所研究模型与时滞参数无关的全局渐近稳定性的新判据,所获理论结果推广并改进了已有文献中的相应结果.最后,通过数值算例验证了结果的合理性.
- 张紫悦李子阳龙志文
- 关键词：LYAPUNOV稳定性理论全局渐近稳定性
- 有限时间复值BAM神经网络镇定的泄漏延迟分解方法
- 本发明公开了一种有限时间复值BAM神经网络镇定的泄漏延迟分解方法，具体设计过程如下：基于利用Lyapunov泛函和右上Dini导数概念，提出了具有时滞的复值双向联想记忆神经网络的傅里叶变换的一些新的充分条件。利用复值双向...
- 曹阳孔维瑶程浩宽胡叶民艾欣
- 一类具有D算子的中立型时滞BAM神经网络概自守解的存在性
- 2025年
- 应用指数二分法、不动点定理以及微分不等式研究了一类具有D算子的中立型时滞BAM神经网络的概自守解的存在性.
- 赵霜赵莉莉
- 关键词：BAM神经网络不动点定理全局指数稳定性
- 分数阶惯性时滞BAM神经网络全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期
- 2025年
- 该文研究分数阶惯性时滞BAM神经网络的全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期问题.首先,利用Riemann-Liouville分数阶微积分性质,通过引入适当的变量代换,将含有两个不同分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个分数阶导数神经网络模型.其次,运用积分区间可加性和初始值条件,当时间变量分别在小于等于时间迟滞有限区间和大于等于时间迟滞无限区间内变化时,推导出含有时间迟滞和不含时间迟滞的状态函数分数阶积分之间的关系,给出了判定分数阶惯性时滞BAM神经网络系统解全局Mittag-Leffler稳定和全局渐近ω-周期的充分条件.最后,通过数值模拟验证所得到理论结果的正确性.
- 徐丹宁蒋望东
- 关键词：分数阶BAM神经网络
- 时标上一类具分布时滞的Clifford值BAM神经网络的加权伪概周期解的存在性与全局指数稳定性
- 2025年
- 在时标上,使用不动点定理以及微分不等式技巧,得到确保一类具分布时滞的Clifford值BAM神经网络的加权伪概周期解存在并且全局指数稳定的充分条件,这些充分条件是新的,是现有结论的补充与进一步完善。同时发现,如果神经网络满足一定的条件,可以通过调控外部输入函数,使神经网络必存在唯一的概周期解、伪概周期解,与加权伪概周期解,而且这些解函数还具有时标上的全局指数稳定性。最后,给出一个实例解释所得结论的有效性。
- 赵莉莉
- 关键词：全局指数稳定性不动点定理时标
- 具有时变时滞的复值BAM神经网络的概周期解
- 2024年
- 研究了一类具有时变时滞的复值BAM神经网络,利用Banach空间中的不动点定理、实数集上的指数二分性,以及若干微分不等式技巧,获得了该类复值神经网络的概周期解存在、唯一,以及一致稳定的充分条件。最后,通过实例验证了所得结果的有效性与可行性。
- 赵莉莉
- 关键词：BAM神经网络概周期解不动点定理
- 具有比例时滞和D算子的BAM神经网络概周期解的存在性与稳定性
- 2024年
- 为了探讨一类含比例时滞和D算子的中立型BAM神经网络的概周期解的存在性与广义指数稳定性,首先,通过构造概周期函数空间,并利用压缩不动点原理,得到确保系统概周期解存在的充分条件,其次,使用微分不等式技巧得到确保系统概周期解广义指数稳定的充分条件.发现若系统的参数满足一定的条件,那么系统的概周期解是存在的,且是广义指数稳定的,而且所得结果与比例时滞无关.所得结论推进了现有文献中的相关工作.
- 赵莉莉
- 关键词：BAM神经网络概周期解中立型稳定性
- 模糊惯性BAM神经网络固定时间同步
- 2023年
- 研究了具有时变无界时滞的模糊惯性BAM神经网络的固定时间同步问题。首先,使用压缩映射原理,证明其平衡点存在的唯一性。其次,通过设计Lyapunov函数和反馈控制器,采用非降阶法得到其固定时间同步判定准则。最后,通过数值仿真验证了结果的正确性。
- 叶宜豪江明辉章雅丹
- 关键词：存在唯一性
- BAM神经网络的稳定性与同步性研究
- BAM神经网络是双层反馈神经网络,可用于实现双向异联想,而且BAM神经网络学习速度快,收敛效果好,为了更好的设计BAM神经网络,并使其更适合应用于工程问题,研究BAM神经网络的同步性与稳定性是非常有必要的.本文研究了四类...
- 郭佩瑜
- 关键词：BAM神经网络时变时滞LYAPUNOV泛函
- 分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定被引量：2
- 2023年
- 该文研究一类分数阶时滞惯性BAM神经网络全局Mittag-Leffler同步稳定问题.引入变量替换,将含有二个不同阶分数阶导数的分数阶惯性时滞BAM神经网络模型简化为只含一个同阶分数阶导数的分数阶神经网络模型,利用Riemann-Liouville分数阶微积分性质,给出系统稳定性判定的两个不同的充分条件,通过两个数值模拟例子验证所得理论结果的正确性,同时说明对于给定的两个判定条件各有所长,可以根据系统参数设定情况,合理选取适合的判定定理.
- 章月红李志英蒋望东
- 关键词：分数阶
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- 时宝
- 作品数：85被引量：166H指数：7
- 供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院系统科学与数学研究所
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- 王继禹
- 作品数：10被引量：7H指数：1
- 供职机构：河南理工大学万方科技学院
- 研究主题：BAM神经网络 全局指数稳定性 变时滞 M-矩阵 YOUNG不等式
- 张明明
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- 研究主题：时滞 HOPF分支 统计遗传学 BAM神经网络 稳定性分析
- 张春蕊
- 作品数：87被引量：154H指数：7
- 供职机构：东北林业大学理学院数学系
- 研究主题：HOPF分支 时滞 稳定性 稳定性分析 神经网络
- 邢青红
- 作品数：8被引量：0H指数：0
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