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一种基于ARMA模型的继电器故障率预测方法: 一种基于ARMA模型的继电器故障率预测方法，包括如下步骤：Step1、收集数据；收集继电器故障率数据并进行平稳性校验，若继电器故障率不平稳，则需要进行差分处理，然后计算继电器故障率自相关系数<IMG wi='"63"/'...; 任静张爱东周雨童孙悦李琛徐晶魏丹魏扬

改进GM(1,1)-ARMA模型的工业用水量预测: 2025年; 工业用水量预测是水资源管理的一个重要领域,为准确预测工业用水量的变化趋势,文章利用灰色系统理论,建立了安徽省工业用水量预测的GM(1,1)模型。由于传统GM(1,1)模型预测精度不符合要求,在原有的GM(1,1)模型的基础上引入幂函数优化原始值改进GM(1,1)模型,为进一步提高预测精度引入ARMA进行残差修正,建立了改进GM(1,1)-ARMA模型,并将上述2种改进模型应用到安徽省工业用水量预测中,预测出安徽省2025年工业用水量为77.74亿m3、2030年为74.60亿m3。结果表明:2种改进GM(1,1)模型的方法优于传统GM(1,1)模型的预测精度,根据预测结果,可分析出2027~2030年安徽省工业用水量将在74.60亿m3左右波动。; 高华昆杨杰; 关键词：ARMA

基于退化空间ARMA模型的FFRA对角ULA相差估计和模糊解决方法: 基于退化空间ARMA模型,本发明提出一种基于退化空间ARMA模型的FFRA对角ULA相差估计和模糊解决方法,本发明首先推导了修正Yule‑Walker(MYW)线性方程组和求根多项式,由于对角ULA阵元间隔大于载波波长的...; 姚桂锦刘继业张海蓉黄玉兰

基于ARMA模型的公共建筑空调系统优化技术研究: 2025年; 随着智能建筑的兴起和迅猛发展,建筑设备在使用过程中,难免会发生各种故障。对于中大型建筑物,公共建筑空调系统中的传感器具有分布广、数量大、安装位置比较特殊等特点,仅靠传统方法很难及时、准确、有效地发现这些故障。以空调系统为例,从节能角度来讲,温度传感器的漂移故障造成的能量损耗非常大,同时又难以被发现。本文以研究公共建筑空调系统温度传感器的漂移故障为基础,采用ARMA模型对空调温度传感器温度漂移数据进行建模分析,结合自动控制系统,研究改善传感器漂移故障的数学模型,以达到节能减排的目的。; 吴思明陈伟利邢晓柯李可; 关键词：ARMA模型

含外源输入的多变点门限ARMA模型及其贝叶斯分析方法: 本发明提供一种含外源输入的多变点门限ARMA模型及其贝叶斯分析方法，首先基于ARMA模型构建MB‑TARMAX时间序列模型；对采集的两组时间序列数据进行预处理后根据时域变点和值域变点进行重排，根据重排后的数据获取该模型的...; 王亚文孙玉芹朱威李彦

基于ARMA模型的云南咖啡供给预警研究: 2024年; 云南省作为中国咖啡产业的核心产区,其咖啡产量在全国市场中占据主导地位。近年来,云南咖啡产量的显著波动对整个产业链造成了一定的冲击。鉴于此,确保云南咖啡产业的稳定性与安全性,进行咖啡供给的预警分析显得尤为重要。研究旨在通过构建一个有效的预警模型,对云南咖啡供给进行预测和风险评估。研究首先确定了云南咖啡产量年增长率作为警情指标,并选取了影响云南咖啡供给的关键因素作为警兆指标。为了进一步分析这些指标的动态关系,采用层次聚类分析法将指标划分为先行指标、同步指标和滞后指标。随后,利用灰色关联分析法对所选指标的合理性进行了评估,以确保模型的科学性和实用性。在此基础上,构建了ARMA(6,2)预警模型。通过2006—2021年的历史数据对模型进行了训练和验证。模型训练完成后,利用该模型对2022—2030年的云南咖啡产量增长率进行了预测。预测结果显示,ARMA(6,2)预警模型的预测值与实际观测值之间存在高度吻合,这表明所构建的模型在云南咖啡供给预警方面具有较高的准确性。; 徐万璐李宏辛双玲王嘉诚张仙; 关键词：ARMA模型警兆指标

基于ARMA模型的海上风机随机风场模拟被引量：2: 2024年; 为分析风荷载作用下的海上风机结构动力响应特性,提出采用数值仿真的方法模拟其空间域内的随机风场。利用MATLAB软件编制基于ARMA(autoregressive moving average)模型的脉动风速时程模拟程序,并嵌入AIC(Akaike’s information theoretic)准则以判定ARMA模型的最优阶数,最终,针对江苏黄海某海上风机项目进行数值仿真分析,将模拟脉动风速功率谱与目标Davenport谱进行对比。计算结果表明:根据AIC准则确定的ARMA模型最优阶数可兼顾模型模拟精度和计算成本;模拟脉动风速时程功率谱函数在0.3 Hz以下的低频区间波动较大,与目标谱函数存在一定差距,在中高频段两者规律差距较小,整体模拟精度较高。; 李鹏朱洪泽骆光杰苏凯; 关键词：海上风机 ARMA模型 AIC MATLAB

基于ARMA模型的隧道变形预测及参数估计分析: 2024年; 以北京市海淀区某地铁站一体化棚户区改造项目为例,运用ARMA模型对高层建筑盖挖逆作法施工过程中邻近既有地铁隧道变形进行预测。以既有地铁隧道沉降实时监测数据为原始数据集,对原始数据集进行适当插补处理后,通过极大似然估计法对模型进行参数估计,给出了模型关键参数,构建了合理的预测模型。将模型预测结果与实测数据进行对比,显示预测结果与实测数据变化趋势高度吻合,充分验证了预测模型的可行性、有效性与稳定性。; 刘君伟杨晓辉; 关键词：地铁隧道 ARMA模型时间序列

基于SAX-ARMA模型混合模型的企业排污用电监测: 2024年; 随着社会的快速发展和工业化进程的加速,环境污染问题日益凸显,加强环境监管与治理成为刻不容缓的任务。为了有效地控制企业排污,提高环境质量,利用电力数据易获取、数据量大等特点,通过多种算法研究,使得企业排污用电预测更精准,实现企业排污用电的精确监测。文章旨在利用企业排污用电数据,结合ARMA算法和SAX算法的优势,构建SAX-ARMA混合模型,对企业排污用电进行监测预警。实例分析选取特定区域的排污企业用电数据作为研究对象,将预测结果与实际数据进行对比,并与设定的阈值进行对比,展示了该方法在实际应用中的效果和可行性,实现排污企业的短期排污数据预测,从而加强对重点企业污染防治的联防联控。通过对比分析ARMA模型和SAX-ARMA混合模型的预测结果,和模型的评估指标的值,发现SAX-ARMA混合模型比ARMA模型的预测值和真实值的重合程度更高,且SAX-ARMA混合模型的RMSE和MAPE的值比ARMA模型分别低0.151和3.304,综上所述SAX-ARMA混合模型更适合文章的研究内容。; 侯天玉敬如雪张凌薇; 关键词：排污

基于ARMA模型的海洋磁力测量数据小波去噪方法研究: 2024年; 海洋磁力测量是指通过安置在海底质子旋进磁力仪来直接测量地磁场,这样在海洋表面和海底同时测量,就可以得到地磁场的垂直梯度。但处理海洋磁力测量数据时不仅需要消耗大量时间,并且分块处理拼图还会导致精确度较低。为了实现对海洋地质层参数的准确测量,提出基于ARMA模型的海洋磁力测量数据小波去噪方法。构建海洋磁力测量数据的小波降噪和滤波检测模型,通过对海洋磁力测量数据的类型化分类识别,进行多波束的信息分割,实现对海洋磁力测量数据的自动滤波降噪,使得输出数据更清晰、自然。测试结果表明,使用ARMA模型后,输出数据的信噪比较之前提升了33.6632 dB,海洋磁力测量数据去噪效果好。通过ARMA模型对海洋磁力数据进行去噪,有助于达到更精确的海洋磁力测量数据,为研究地磁场及其变化、海洋地质构造、矿产预测和国防建设提供了重要支持。; 罗兵; 关键词：ARMA模型小波去噪

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