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- 基于Apriori算法的学前教育专业课程关联性研究
- 2025年
- 为探寻学前教育专业课程之间的潜在关联与相互影响规律,采用Apriori算法对学前教育专业必修课的成绩进行数据挖掘。结果表明:学前教育专业必修课程间存在内在联系,同类型课程的关联性尤为显著;《儿童发展》和《学前卫生学》对专业理论知识体系的构建起到奠基作用;专业技能课程展现出高度连续性和系统性的特点,各学习阶段紧密关联。研究结果不仅能为学前教育课程设计和教学方法优化提供量化依据,也为教学管理和学生管理工作的改进提供了决策支持。
- 汪雨晨杨冰
- 关键词：学前教育关联规则APRIORI算法
- 基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法研究
- 2025年
- 人力资源管理过程中产生的大量数据蕴含着重要的管理价值与决策依据,针对传统人力资源数据分类方法存在效率低下、关联性分析不足等问题,提出了一种基于Apriori算法的人力资源数据分类管理方法。通过对人力资源数据进行预处理与标准化,建立关联规则模型,利用Apriori算法挖掘数据间的关联关系,实现对人员招聘、培训、绩效与离职等数据的分类管理。实验结果表明,该方法在数据分类准确率与效率方面较传统方法均有提升,为人力资源管理决策提供了有效支持。
- 朱云刘洪产
- 关键词：人力资源管理数据分类APRIORI算法关联规则决策支持
- 基于Apriori算法的高职学生专业课成绩关联性分析
- 2025年
- 随着教育信息化进程的不断推进,学校需要存储的数据日益增多。数据挖掘技术可以深入分析信息数据,揭示不同信息数据之间的内在关联,从而为决策者提供决策支持。将关联规则学习的Apriori算法应用于高职学生专业课成绩的关联性分析中,利用SPSS软件建立Apriori模型,生成关联规则并进行可视化呈现,找出各科目专业课程之间存在的关联性,进而为高职院校提升管理水平、提高教学质量提供相关的数据参考。
- 周璇
- 关键词：APRIORI算法SPSS
- 基于Apriori算法的医疗大数据关联规则挖掘的研究
- 2025年
- 聚焦智慧医疗发展,将大数据处理技术与海量医疗数据相结合,利用Apriori关联规则算法,分析医疗信息系统中的海量数据,揭示不同疾病之间的关联,从而为个人健康预警与医疗机构提供科学的诊断依据与参考。研究结果不仅为脓毒症的早期预测和个性化治疗提供了数据支持,也为医疗数据的语义化处理与关联规则挖掘提供了一种有效的方法论。
- 赵涛
- 关键词：APRIORI算法关联规则数据挖掘
- 基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术研究
- 2025年
- 随着城市的快速发展,城市地下综合管廊得以快速建设。由于其主要用于承载城市的电、气、热等资源,因而导致火灾风险大。针对此问题,本文提出一种基于改进Apriori算法的地下综合管廊火灾预警技术。该技术以STM32单片机为主控器,并且采用多种传感器获取管廊内数据。上位机方面采用LabView软件为用户端提供实时的数据监测画面以及报警信息显示。通过试验数据验证所提出的改进算法能够较原算法节省约60%的时间,并且其精确度可以保持在90%以上。针对不同类型火灾需要不同数据挖掘关联规则,本文以地下管廊电气线缆火灾为例,通过PyroSim软件建立火灾模型获取的火灾数据由本文所提算法进行关联规则挖掘,最后得到早期线缆火灾的3个特征,即线缆火灾的预警依据。
- 崔涵魏立明
- 关键词：综合管廊火灾预警关联规则APRIORI算法
- 基于Apriori算法的中药注射液治疗血瘀证用药规律分析
- 2025年
- 目的 分析中药注射液治疗血瘀证的用药规律,为临床合理用药提供参考。方法 通过计算机检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网等数据库中中药注射液治疗血瘀证的相关研究文献,检索时限为1980年1月—2023年7月,采用Apriori算法分析中药注射液种类、用药频次、性味归经,并运用关联规则进行数据挖掘分析。结果 治疗血瘀证的中药注射液67种,其中丹红注射液用药频次最高;单味中药中丹参使用频次最高(184次,35.32%),单味中药的功效以活血化瘀药(397次,44.76%)所占比例最高,药性以温、寒为主,药味以苦、甘、辛为主,归经以肝经、心经为主;关联规则分析得到丹参—红花等核心药对。结论 基于Apriori算法运用关联规则进行数据挖掘分析,得到中药注射液治疗血瘀证的用药规律,可为血瘀证中药注射液临床用药提供参考。
- 何洁胡建新
- 关键词：血瘀证中药注射液APRIORI算法用药规律
- 多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法及系统
- 本发明公开了多次DBSCAN和Apriori算法的API敏感数据识别方法及系统，涉及API敏感数据识别技术领域，包括：收集数据构建基于数据序列相关性的API敏感数据集；根据数据集构建API敏感度量化模型；构建基于多次DB...
- 肖鹏王海林张振红罗震宇尹君张莉娜李寒箬张逸彬赵晓平耿贞伟
- 基于Apriori算法的音乐推荐算法研究
- 2025年
- 随着信息冗余程度日益加深,筛选信息难度也日益加大,关联算法的出现在很大程度上缓解了这种问题。听音乐是人们生活中的一种放松方式,然而用户和音乐之间存在着信息不对称的问题,将Apriori算法应用于音乐推荐,利用用户的偏好和行为数据来为用户提供个性化的服务。Apriori算法根据用户之间或者物品之间的关联度来预测用户对未知物品的评分或喜好程度。使用SPSS Modeler工具可以进行建模,从而将Apriori算法应用于音乐推荐研究。
- 严海卫林春花徐欢潇陈枢茜
- 关键词：APRIORI算法
- 基于改进Apriori算法的居民用电行为分析
- 2025年
- 采用改进Apriori算法进行居民用电行为分析。分析家庭构成、住房面积、家庭年收入、家用电器类型、节能意识、日最高气温与家庭日用电量的关联关系。实验结果表明,基于Hadoop平台的改进Apriori算法,可以很好地解决数据量过大及初始设定的最小支持度较低时传统Apriori算法效率明显下降的性能缺陷。实验得到有效关联规则9条,验证了该算法在居民用电行为分析中的可行性。
- 张冰
- 关键词：APRIORI算法HADOOP平台
- 基于Apriori算法的煤矿机电运输的安全管理
- 2025年
- 本文针对煤矿机电运输中的安全技术管理进行探讨,结合不安全行为的致因分析与基于Apriori算法的关联规则挖掘,揭示了不安全行为之间的潜在关联性,通过对一线工人不安全动作的统计分析,识别出主要的不安全行为类型及其发生频率,应用Apriori算法挖掘二阶关联规则,分析了不同行为间的支持度、置信度和提升度,以识别高风险行为组合。研究结果显示,某些行为组合具有显著的共现频率,提示管理者需重点关注,提升度的计算帮助验证行为间的相互影响,强调了安全管理中行为联动的重要性。本研究为煤矿机电运输的安全管理提供了实证依据,提前识别和防范潜在事故风险,以确保煤矿作业的安全与高效。
- 乔梁
- 关键词：煤矿机电安全技术APRIORI算法
