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视频高分辨率处理方法、装置、设备以及存储介质: 本申请涉及一种视频高分辨率处理方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取服务器发送的帧图像以及多个图像处理模型，所述帧图像为低分辨率图像，所述图像处理模型用于输出高分辨率图像；根据每个图像处理模型，对所述帧图像进行分...; 黄雅禄

一种地震数据高分辨率处理方法、装置和电子设备: 本发明涉及地震资料数据处理技术领域，公开了一种地震数据高分辨率处理方法、装置和电子设备。关于方法，包括：提取时变子波；去子波，计算奇、偶反射系数；利用反褶积方法构建地震资料高频成分；构建宽频反射系数体,其中，基于提取的地...; 王光付徐海孙建芳李发有张宏叶双江

转换波的高分辨率处理方法、装置、电子设备及介质: 本发明公开了转换波的高分辨率处理方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：对地震信号通过径向分量方向旋转操作获取地震信号的初始转换波；将所述初始转换波进行降噪处理并进行一致性振幅补偿处理，获取调整转换波；将所述调整转换波以...; 杨维杨哲王小卫冯刚刘杰邵喜春王建华赵玉莲

一种地震数据高分辨率处理方法、装置和电子设备: 本发明涉及地震资料数据处理技术领域，公开了一种地震数据高分辨率处理方法、装置和电子设备。关于方法，包括：提取地震子波；确定地震资料有效带宽；设计高频噪声定量约束最大概率准则及约束函数，求取最终拓频后的所述地震反射系数；地...; 王光付徐海孙建芳李发有张宏叶双江

一种地震数据高分辨率处理方法: 本发明针对现有地震资料对复杂地区地下结构的分辨力不足的问题，提供了一种地震数据高分辨率处理方法。该方法通过求解稀疏约束的最优化问题获取稀疏地震反射系数对地震数据拓频，包括：根据地震数据平均频谱获取低频子波函数，通过逐道反...; 赵海波李慧董景海李娜刘津冶丁升

一种地震资料高分辨率处理方法: 本发明公开了一种地震资料高分辨率处理方法，具体包括以下步骤：S1、对工区地震测线跨度大、横向振幅不一致的野外原始资料，采用地表一致性振幅补偿技术进行振幅处理，然后采用分频处理方法，根据地震反射信号在不同的深度和不同的频带...; 段伟伟杨晨莹张倩慧王海峰魏冰刘斌苏燕陈良彭仁艳颜晓霞

基于CCU-Net的地震信号高分辨率处理方法: 2024年; 地震资料采集受到各种各样的干扰和仪器设备的影响,往往呈现低分辨率、低信噪比的特征,影响后续地震解释和反演。常规的反褶积、Q补偿等高分辨率处理方法受限于子波提取难、Q值难以估计等问题无法很好地被应用于实际地震资料处理。深度学习由于能快速学习输入与目标之间的映射关系,近来得到了分辨率处理领域的关注,但基于深度学习的地震数据高分辨率方法常未考虑多尺度与空间信息。提出了一种基于CCU-Net的处理方法,网络主体包含编、解码结构;融入CBAM、CA模块,使网络能够更加全面关注特征层的空间信息和通道信息;并采用L 1、SSIM、MS-SSIM作为组合损失函数,提高网络学习不同尺度下结构信息的能力,能更好地恢复细节信息。通过正演模拟的方法生成了具有不同分辨率和噪声水平的地震数据用于网络训练。在合成地震数据和实际数据中,基于CCU-Net的处理方法显著地提高了地震数据的主频,拓宽了频带,层间信息得以更好的显示,与其他方法相比有效地提高了地震数据的分辨率,同时对噪声也起到了明显的压制效果。; 薛雅娟杨强高瑜翔; 关键词：地震数据提高分辨率

一种基于多频带相控补偿的高分辨率处理方法: 本发明提出一种基于多频带相控补偿的高分辨处理方法，该方法是把地震数据体划分为低、中、高三个频带的地震数据体，然后在各频带内利用地下地质结构沿横向上会有不同的地震响应特征，进行波形分类，划为不同地震相，选取不同波形类别的代...; 李营辉熊晓军张本健李天军陈骁刘冉

广义Beta小波域地震高分辨率处理方法研究: 2024年; 渤海湾南部海域A油田是典型的辫状三角洲沉积。由于前积体储层埋藏较深,地震资料主频低且纵向分辨率不够,影响单期前积体储层刻画的准确性。针对这一问题,研究提出了将地震高分辨率处理方法表示成小波域中带有正则化约束的反演问题,引入非凸稀疏约束获得更稳健、准确的衰减补偿结果,从而提高地震资料的纵向分辨率;然后引入广义Beta小波变换,得到更佳匹配地震数据的时频谱,进而补偿每个频率衰减的基于非凸稀疏约束的广义Beta小波域地震高分辨率处理方法。经A油田的无噪及含噪合成地震数据和二维地震数据验证结果表明:研究提出的处理方法能够有效提高地震资料的纵向分辨率,地震波强弱信号关系明显,同相轴横向变化(尖灭)突出,与井震匹配结果吻合程度较高。利用研究成果追踪解释前积体,可以准确刻画岩性圈闭的边界,为后续井位部署和井轨迹优化提供技术支撑。; 黄江波唐何兵吕振宇张正龙; 关键词：高分辨率处理反问题

基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术被引量：1: 2024年; 地震资料高分辨率处理是预测薄储集层的有效手段,高分辨率处理的主要目的是有效恢复地震高、低频信息和拓宽频带,同时保持资料的信噪比和保真度。基于谐波分解恢复弱势信号的高分辨率处理技术,以压缩小波变换为基础,根据信号谐波分量对地震高、低频弱势信号进行恢复。首先,基于有效频带内的地震信号,采用压缩小波变换将其分解为各基频信号,然后计算各基频信号的高次谐波与低次谐波,将计算出的高次谐波与低次谐波加入小波变换系数中,最后进行小波逆变换,即可恢复高、低频弱势信号。在实现过程中,仅仅在有效频带内估算基频信号,能较好地保持信号的信噪比。地震信号的小波变换系数与地层反射系数具有一致性,因此该技术具有较高的保真度,可以较好保持相对振幅关系。实际应用表明,在保持资料信噪比的同时,该技术能大幅拓宽地震资料的频带,处理后的地震剖面断点更清楚,分辨能力改善明显,能较好地识别6 000 m以深约40 m的薄储集层。; 马昭军胡治权张剑飞; 关键词：谐波反褶积高分辨率

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