搜索到24401篇“ 马尔科夫模型“的相关文章
基于分层隐马尔科夫模型的刀具磨损状态监测
2025年
针对在以往的刀具磨损状态监测中,磨损状态的错误识别现象往往出现在磨损状态的衔接区这一问题,提出了一种基于分层隐马尔科夫模型(hierarchical hidden markov model,HHMM)的刀具磨损状态监测方法。首先,采用力信号和振动信号作为监测信号,提取时域、频域和时频域特征;其次,通过刀具磨损物理模型对刀具磨损阶段进行划分,提高模型的物理可解释性;然后,采用Fisher Score(FS)特征选择方法筛选出刀具不同磨损状态的敏感特征,构建不同磨损状态的敏感特征集;最后,使用不同磨损状态的敏感特征集训练HHMM,建立分类模型库,从而实现刀具磨损状态监测。实验结果表明,所提模型可以有效地提高刀具磨损状态的识别率,准确率为98.41%,综合查准率和查全率的Macro-F1评价指标为98.44%。
梁东鹏袁德志朱锟鹏
基于隐马尔科夫模型的猪只声音分类监测方法
2025年
为了及时预警猪只疫病,防止疫病大面积暴发,首先构建了基于隐马尔科夫(HMM)模型的猪只声音分类监测方法,对猪只声音数据进行预加重、分帧加窗、滤波降噪等预处理,然后提取了猪只声音信号的梅尔频率倒谱系数作为特征参数,使用HMM算法进行训练,建立了猪只声音的分类模型,最后对猪只吃食声、呼噜声、咳嗽声、哼唧声、饮水声五类声音状态进行分类。结果表明,猪只声音状态分类精度较好,分类准确率为87.654 3%,达到预期效果,为通过智能语言技术对猪只疫病监测提供了参考。
谢杰龚鸣敏
训练隐马尔科夫模型的方法、装置、设备和存储介质
本申请涉及人工智能领域,提供一种训练隐马尔科夫模型的方法、装置、设备和存储介质。方法包括:通过隐马尔科夫模型获取候选分词的角色概率,候选分词用于指示经过角色标注的训练文本的分词;根据角色概率计算训练文本中的角色权重值;计...
李荣茂
基于隐马尔科夫模型的石油催化裂化过程的故障检测方法
本发明公开了基于隐马尔科夫模型的石油催化裂化过程的故障检测方法,包括如下步骤:第一步:建立石油催化裂化过程的数学模型;第二步:设计故障检测滤波器作为残差生成器来产生残差信号;第三步:选择评价函数,确定阈值,从而建立故障检...
庄光明刘轶群夏建伟朱成龙陈国梁
基于隐马尔科夫模型和指数曲线的酒店上房速度预测系统
本发明提出了一种基于隐马尔科夫模型和指数曲线的酒店上房速度预测系统,该系统归属于人工智能软件技术领域。该系统通过深入分析历史上房速度数据与隐马尔科夫链,精准洞察酒店用户群体在提交订单时间上的心理趋向。通过科学计算,系统能...
请求不公布姓名请求不公布姓名
基于BP神经网络与隐马尔科夫模型的施工隐患行为预测算法
2025年
为了提升施工隐患行为预测的精准度,保障施工人员生命安全,提出基于反向传播(BP)神经网络与隐马尔科夫模型的施工隐患行为预测算法。利用索尼HDR-AX2000E摄像机采集施工现场的静默视频;通过误差反向传播训练算法调整BP神经网络参数;在参数调整后的BP神经网络内,输入采集的施工现场静默视频,输出施工隐患行为的粗预测结果;以粗预测结果为隐马尔科夫模型的输入,采用Viterbi算法计算模型的最大输出概率值,最大输出概率值对应的施工隐患行为即施工隐患行为精预测结果。实验证明,在不同施工行为情况下,所提算法预测的马修斯系数与1较为接近,预测精度较高,可有效粗预测与精预测施工隐患行为。
蔡建峰董彦彦刘明辉季宁李英男
关键词:BP神经网络隐马尔科夫模型
一种基于隐马尔科夫模型的配网分布式光伏承载力估计方法
本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的配网分布式光伏承载力估计方法,首先建立基于OpenDSS的配电网潮流仿真模型,同时确立目标配电网安全稳定运行约束条件;其次考虑分布式光伏接入位置及接入容量的不确定性,通过对分布式光伏接...
李峥陈庆岩李勇李一卓刘磊李恺梁路明张明马帅魏英男
基于隐马尔科夫模型的锂电池健康状态预测方法、电子设备及介质
本申请公开了一种基于隐马尔科夫模型的锂电池健康状态预测方法、电子设备及介质。该方法可以包括:确定影响锂电池健康状态的因素为充放电参数;建立锂电池前一时刻健康状态、当前充放电参数与当前健康状态的关系式;根据关系式建立知识库...
刘良宝朱贤峰魏鑫柴进王安源
基于无偏灰色马尔科夫模型的农产品冷链物流需求预测——以运城市为例
2025年
随着人们对食品质量要求的提高,冷链运输的作用也在日益凸显。为精准把握运城市冷链物流需求,研究采用定量法进行预测。通过对运城市2015—2023年的冷链物流需求进行分析,研究发现,灰色预测模型能揭示物流需求量的总体变化趋势,而结合马尔科夫模型进行优化后,预测结果与实际需求更为吻合了。据此,我们采用无偏灰色马尔科夫模型预测2024年运城市冷链物流需求,预测结果为794.73万吨,与近年来运城市冷链物流需求的增长趋势相符。
车丹丹
关键词:GM(1,1)模型马尔科夫模型
基于灰色马尔科夫模型的宜昌市集装箱吞吐量预测
2025年
本研究旨在通过建立高精度的预测模型来准确预测宜昌港的集装箱吞吐量,以支持港口规划和资源配置。文章结合灰色GM(1,1)模型马尔科夫模型构建灰色马尔科夫模型,基于2011—2023年宜昌港的集装箱吞吐量数据,利用灰色GM(1,1)模型对数据进行初步预测并根据预测值与实际值之间的残差划分马尔科夫状态区间,在此基础上利用灰色马尔科夫模型对预测值进行修正。结果表明,灰色马尔科夫预测模型能够很好地降低波动性较大的时间序列数据的预测误差,尤其适合中短期的预测。
张与罗郭宗旭黄嘉豪杨磊
关键词:集装箱吞吐量马尔科夫模型

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韩云祥
作品数:137被引量:92H指数:5
供职机构:江苏理工学院
研究主题:无冲突 交通冲突 空中交通管制系统 混杂系统 地铁交通
赵景波
作品数:342被引量:288H指数:9
供职机构:江苏理工学院
研究主题:交通冲突 空中交通管制系统 电动助力转向 电动机 飞行
李广军
作品数:101被引量:25H指数:3
供职机构:江苏理工学院
研究主题:交通冲突 空中交通管制系统 飞行 空管雷达 飞行冲突
李晓琴
作品数:68被引量:55H指数:5
供职机构:北京工业大学
研究主题:折叠类型 蛋白质折叠 蛋白质结构 隐马尔科夫模型 肺结节
谢锋云
作品数:82被引量:107H指数:7
供职机构:华东交通大学
研究主题:隐马尔科夫模型 葡萄干 高速列车 英文 MATLAB