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基于隐马尔可夫模型的智能物流路径优化: 2025年; 传统的路径规划方法大多依赖静态数据或较为简单的算法,在面对实际物流过程中复杂多变的环境因素时显得力不从心。文章旨在深入探讨隐马尔可夫模型在智能物流路径优化领域的运用。首先,全面剖析了隐马尔可夫模型的基本原理,并详细阐述了其在物流路径优化中的理论支撑;其次,阐述了模型构建、参数估计、最优预测、动态调整机制等关键部分;最后,利用SimPy仿真平台对所提方法进行了构建与测试,并将其与传统A*算法和Dijkstra算法进行了对比分析。结果表明,文章所提方法可以缩短路径长度,降低平均运行时间,研究深入探讨了隐马尔可夫模型(HMM)在动态路径优化领域的应用潜力,为智能物流路径优化问题提供了坚实的理论支撑与有效的实践指导。; 张静程艳; 关键词：智能物流路径规划隐马尔可夫模型不确定性

基于改进隐马尔可夫模型的藏文分词研究: 2025年; 藏文分词是藏语信息处理领域的基础课题,分词是将原始文本数据切分成词的一种技术。分词技术可以应用到自然语言处理领域的许多下游任务中,诸如机器翻译、语义标注、文本分类、自然语言推理等,分词是自然语言处理中极为关键的环节。文章基于隐马尔可夫模型对藏文分词进行研究,首先通过语料库训练模型,获取相应的位置信息和概率,其次在传统隐马尔可夫模型的基础上采集了音节与音节之间的特征信息,结合已有的词的位置信息进行测试。测试结果表明,最终准确率在86.05%,相较于传统的隐马尔可夫模型提高了2.3%。; 贡保加安见才让; 关键词：藏文分词隐马尔可夫模型分词算法未登录词

一种基于粘性隐马尔可夫模型的协同频谱感知方法: 本发明公开了一种基于粘性隐马尔可夫模型的协同频谱感知方法，其在频谱感知模型的基础上，获取多个感知时隙内多个次级用户接收的信号的测量功率构成的功率矩阵；初始化粘性隐马尔可夫模型的状态转移概率矩阵、初始概率分布、状态参数集合...; 袁天禧金明袁昌

一种基于灰色马尔可夫模型的用电预测方法及系统: 本发明公开了一种基于灰色马尔可夫模型的用电预测方法及系统，涉及电力技术领域，包括利用二乘法估计模型参数，求解微分方程获得预测模型；计算平衡状态概率后，使用马尔可夫模型修正灰色模型的预测误差；建立灰色模型流程，完成灰色马尔...; 杨晓华代盛国李家浩刘婉媛茶建华刘燊孙立元张宝生董林霖

一种基于隐马尔可夫模型的地图匹配方法和系统: 本申请涉及一种基于隐马尔可夫模型的地图匹配方法和系统，其中，该方法包括：基于获取的GPS轨迹数据和道路网络数据，计算GPS轨迹点的方向向量与GPS轨迹点的投影点方向向量之间的航向角折减系数；基于航向角折减系数，计算出GP...; 唐铠刘洋东严宏宇

基于隐马尔可夫模型的电表长期稳定性评估研究: 2025年; 随着智能电网的发展,电表的长期稳定性对电力系统运行至关重要,因此本文提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)结合阻尼复摆模型的方法,对电表的长期稳定性进行评估。通过分析电表长期运行数据,本文构建了相应的稳定性评估模型,并基于模型结果提出了电表维护和控制策略。试验结果表明,该方法能够有效识别电表长期运行中的异常行为,具有较高的预测精度。; 杨丹尹莉燕; 关键词：隐马尔可夫模型

一种基于隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法: 本发明涉及一种基于隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法，一种基于隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解方法，隐马尔可夫模型拓展为因子隐马尔可夫模型应用于非侵入式负荷监测，其中将非侵入式负荷监测的任务对应为隐马尔可夫模型中的参数...; 焦焕年程亮段彭洋代铮齐晓璇支文斌马归圣苏宏帮李贵明颜生萍李玉玲汪晓晖田生娟高起瑾李玉娟

基于因果隐马尔可夫模型的音频分类方法及相关设备: 本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种基于因果隐马尔可夫模型的音频分类方法及相关设备，所述方法包括：通过Opensmile在预设音频数据集中提取各个音频数据的初始特征集；按预设规则对所述初始特征集进行筛选，得到预设目标...; 潘怡霖李佳冰张娅婷田卓然

基于改进隐马尔可夫模型的水下目标搜索及投放策略研究: 2025年; 动态海洋环境条件下,基于隐马尔可夫模型(HMM)的水下目标搜索技术仍然存在搜索效率低、计算耗时高和无法高效投放搜索设备等问题.在深入研究确定性寻路算法优势基础上,本文提出HMM-Dijkstra水下目标搜索模型,并设计了两种搜索投放算法.主要建模步骤为:首先确定投放个数,对水下目标的隐蔽性评估数据做逆序排序并依据分位数选择栅格点作为投放位置;其次,基于K近邻(KNN)原理对投放位置上的搜索者进行分区;最后,对代价函数进行调整,提出改进Dijkstra算法,该算法可以自动确定终点并不断迭代至结束,输出一组搜索路径.三种地图规格条件下的模拟实验均表明,本文算法在绝大多数情况下比现有算法的搜索性能提升10%~50%,并且各情况下均节省耗时1~2个数量级.基于水下目标隐蔽性评估数据和声场数据的仿真实验表明,投放算法提高了搜索性能的稳定性.最后进行敏感性分析,研究各种场景下的投放数量参考值.对于10×10栅格地图:(1)如果隐蔽性评估数据可靠,水下目标不动(或规律移动)时,投放数量建议值为3(或4);(2)如果隐蔽性评估数据不可靠,则相应投放数量建议值变为3和5(或4).对于20×20栅格地图:若为情况(1),相应投放数量建议值为5和2(或4);若为情况(2),相应投放数量建议值为6和5(或1).; 钱龙霞李汉霖王红瑞洪梅韩佳; 关键词：隐马尔可夫模型路径规划栅格地图

基于隐马尔可夫模型结合维特比算法的涂油机诊断方法: 本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型结合维特比算法的涂油机诊断方法，通过建立相应的状态转移矩阵和观测矩阵，将涂油机装置的运行情况建立隐马尔可夫模型，根据历史数据对所述隐马尔可夫模型进行训练，在不同状态下产生的观测值被分配给...; 肖至勇朱炜王嵘方百友倪建民宋陈华

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