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无蜂窝大规模MIMO系统频谱效率的渐进近似方法: 本发明公开了无蜂窝大规模MIMO系统频谱效率的渐进近似方法，属于无线通信技术领域。所述方法包括：构建量化系统模型；对所有用户设备进行分组，这些组被连续地检测到，并且同时检测同一组内的用户设备；构造分组信号检测算法；利用Z...; 李正权李倩

一种密集异构网络中能量和频谱效率优化资源分配方法: 本发明提供了一种密集异构网络中能量和频谱效率优化资源分配方法，将密集异构网络中下行链路的资源分配问题建模为以系统的能量效率和频谱效率为优化目标的多目标优化问题，优化模型不仅联合优化了两种网络性能且同时考虑了小蜂窝和宏蜂窝...; 陈硕靳冬慧王占刚

用于从同步信号块估计频谱效率的技术: 本公开的各个方面总体涉及无线通信。在一些方面，用户装备(UE)可从网络节点接收单秩参考信号。该UE可针对多个候选波束，从该单秩参考信号获得一个或多个单秩测量。该UE可针对被包括在该多个候选波束之中的每个相应候选波束，并且...; 朱隽Y·高R·N·沙拉

基于CNN-LSTM-NOMA的车车通信频谱效率研究: 2025年; 为解决城市轨道交通5G毫米波车车通信系统频谱资源不足的问题,对T2T通信频谱效率进行研究。首先,构建下行多用户簇的非正交多址接入(NOMA)系统模型,在保证簇内各天线能够通过串行干扰消除(SIC)成功分配功率的同时,完成NOMA系统中总频谱效率的设计;其次,提出簇内天线功率分配方案,在不设定速率限制的情况下实现最大功率分配;最后,采用卷积神经网络和长短期记忆神经网络辅助的NOMA通信方法 (CNN-LSTM-NOMA),对输入数据进行训练,得到最佳的频谱效率。结果表明:同一试验数据集下,所提方法的决定系数可达0.995 71,高于采用单一神经网络辅助的CNN-NOMA和LSTM-NOMA方法,两者决定系数分别为0.966 54和0.979 96,且CNN-LSTM-NOMA方法的频谱效率更接近最优无约束数字预编码。该研究可为未来城市轨道交通中提高T2T通信的频谱效率提供理论依据。; 孙博杨宗烨张博文马腾飞陈维民; 关键词：城市轨道交通频谱效率毫米波

一种基于梯度下降的用户最小频谱效率增强方法: 本发明提出了一种基于梯度下降的用户最小频谱效率增强方法，适用于无蜂窝大规模多输入多输出(Massive Multiple Input Multiple Output，MIMO)非正交多址(Non‑Orthogonal M...; 周围杨瑜黄华向波张艺

硬件受限条件下协作大规模MIMO系统频谱效率性能分析: 2025年; 文章主要研究在硬件受限条件下,协作3D大规模MIMO传输系统的性能。通过理论分析和评估,探讨了基于非理想信道条件下硬件受限对通信系统性能的影响。基于莱斯衰落信道模型,研究了发送天线和接收天线硬件损伤对系统性能的影响,并推导出了频谱效率的闭式表达式,同时分析了在不同信噪比条件下的渐近性能。仿真实验结果表明,硬件损伤程度与系统频谱效率呈负相关,即硬件损伤越小,系统频谱效率越高。此外,使用较低质量的发送天线硬件对系统频谱效率的影响较小。; 张俊楠; 关键词：频谱效率

一比特sigma-delta调制全数字大规模MIMO系统的遍历可达频谱效率分析: 2025年; 全数字大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统因具有低成本、信号处理能力强、可灵活配置等优势,在移动通信中有很广泛的应用前景。在研究一比特sigma-delta调制结构的基础上,分析了系统的遍历可达频谱效率,并仿真对比了一比特结构。结果表明一比特sigma-delta调制结构具有更高的频谱效率,适用于大规模MIMO系统,并且分析结果是精确的。; 胡安中黄丽君; 关键词：频谱效率

一种基于频谱效率管理的面向正交和非正交混合多址接入机制的用户调度方法: 本发明公开了一种基于频谱效率管理的面向正交和非正交混合多址接入机制的用户调度方法，包括如下步骤：步骤1、基站收集网络中用户的信道增益信息；步骤2、基站采用Stackelberg博弈机制为多用户的混合多址接入进行决策，从而...; 刘诚毅陶宇钱枫居伟骏

基于添加奇数阶调制的改善的功率和频谱效率: 提供了允许诸如基站的网络实体经由该网络实体与UE之间的信令来配置要应用于下行链路或上行链路发送的奇数调制阶数的各方面。最初，该网络实体向该UE发送指示对使用奇数阶调制的通信的网络支持的配置。之后，该UE使用该奇数阶调制发...; R·谢克德Y·尔斯坦

一种高频谱效率多址接入通信系统模型构建方法: 本发明公开了一种高频谱效率多址接入通信系统模型构建方法，首先在发送端发送的信息码元序列中增加纠错码字，然后将输入的信源经过LDPC编码，再进行QPSK调制；之后再经过NOMA技术以及解NOMA技术之后，对得到的信息序列进...; 许茜吕兴源宫延云王伶杨欣张兆林

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