搜索到239篇“ 频繁访问模式“的相关文章
- 异构语义日志知识库上频繁访问模式发现的研究
- 语义网为 Web上的内容赋予了计算机可以理解并解释的语义，能够有效提高 Web使用挖掘的效率，目前成为人工智能领域的一个重要研究方向。而频繁访问模式发现作为Web上用户使用挖掘的重要内容，能够从海量的Web使用数据中挖掘...
- 康文杰
- 关键词：数据挖掘
- 基于关联规则的用户频繁访问模式研究被引量：2
- 2011年
- Web挖掘是将数据挖掘和WWW两个领域中的多种技术和方法结合起来的热门研究课题.它的研究领域包括Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘.关联规则算法已成为数据挖掘算法中的重要课题.通过对关联规则挖掘算法进行分析,指出了该算法存在的一些问题,并提出了一种用户频繁访问模式结构.
- 柴巧叶
- 关键词：关联规则
- 存储系统中的频繁访问模式挖掘
- 2009年
- 研究、分析了影响经典的模式挖掘方法挖掘频繁访问模式的效率,使其难以被存储系统接受的主要因素——噪音的产生原因和表现类型,提出一种具有噪音过滤能力,适应存储系统频繁访问序列模式挖掘的新方法——Z-Miner。Z-Miner使用全局分支裁剪和分支聚类方法来过滤噪音,对实际系统工作负载的模拟结果显示,Z-Miner指导的预取可以使缓存失效率降低40%～66%,平均响应时间降低26%～66%。相对经典挖掘方法,Z-Miner的挖掘开销有1～2个数量级的下降,而预取优化效果提高了1倍。
- 朱旭东卜庆忠柯剑那文武许鲁
- 关键词：频繁访问模式序列模式挖掘聚类
- 基于BIPL的Web频繁访问模式挖掘
- 2008年
- 挖掘频繁访问模式是Web日志挖掘的一个重要任务。针对类Apriori算法和GITC算法的不足,提出了基于双亲链的单次扫描求交的Web频繁访问模式挖掘算法—BIPL,该算法首先对用户的访问模式两两进行交集运算,生成候选访问模式,并在求交集过程中保存各个候选访问模式的双亲模式,然后通过简单的求和运算,计算出各个候选访问模式的支持数。最后通过理论分析和实验验证,该算法是稳定的和高效的。
- 吴雅双张东站
- 关键词：WEB日志挖掘频繁访问模式
- 一种新的Web频繁访问模式挖掘算法被引量：4
- 2007年
- 提出了一种基于有向图的从Web日志中挖掘用户频繁访问模式的新算法,与传统使用基于关联规则挖掘的序列模式挖掘技术相比,本算法采用有向图来记录Web访问序列和它的计数,在挖掘过程中只需要扫描数据库一次,不产生数量庞大的候选模式,即可直接挖掘出所有的Web频繁访问路径,大大提高了Web访问模式的发现效率。
- 章志明余敏黄明和
- 关键词：WEB挖掘频繁访问模式
- Web挖掘中基于GITC算法发现用户频繁访问模式被引量：1
- 2007年
- 用户频繁访问模式的发现是Web日志挖掘的重要研究内容。提出了一种先求两两用户访问模式的交集结果再生成候选频繁访问模式,然后扫描数据库,统计各个候选频繁访问模式的支持度计数的GITC算法。经过理论分析和实验验证,该算法能有效地发现用户频繁访问模式。
- 欧阳一鸣郭维郭骏孙超超
- 关键词：WEB日志挖掘频繁访问模式
- Web挖掘中基于交集算法发现用户频繁访问模式
- 2006年
- 文章提出了一种基于交集关系原理的算法叫做交集算法,它与类Apriori算法本质上互补。这种算法的最大优势是不需要产生大量的候选频繁访问模式,就可以直接生成最大频繁访问模式,因此在挖掘过程中也就不需要反复扫描原始数据库来计算各个候选频繁访问模式的支持度计数;经理论分析和试验证明,交集算法具有一定的理论意义和应用价值。
- 郭维欧阳一鸣郭骏
- 关键词：WEB日志挖掘频繁访问模式
- 基于频繁访问模式树的Web使用挖掘研究
- 随着Internet的迅速发展,Web己成为一个巨大的信息来源地,而信息的爆炸性增长与人们注意力的有限性之间的矛盾也随之加剧。Web使用挖掘是通过对Web站点的访问信息进行分析来掌握用户的喜好和行为特征等,这对于网站运营...
- 闫永权
- 关键词：数据挖掘WEB使用挖掘
- 一种基于有向树挖掘Web日志中最大频繁访问模式的方法被引量：11
- 2006年
- 提出了一种基于Apriori思想的挖掘最大频繁访问模式的s-Tree算法。该算法使用有向树表示用户会话,能挖掘出最大前向引用事务和用户的浏览偏爱路径;使用一种基于内容页面优先的支持度计算方法,能挖掘出传统算法不能发现的特定的用户访问模式;使用频繁模式树连接分层的频繁弧克服了图结构数据挖掘算法中直接连接两个频繁模式树要判断连接条件的缺点,同时采用预剪枝策略,降低了算法的开销。实验表明,s-Tree算法具有可扩展性,运行效率比直接采用图结构数据挖掘算法要高。
- 詹宇斌殷建平张玲龙军程杰仁
- 关键词：WEB使用挖掘WEB日志
- Web挖掘中基于RD_Apriori算法发现用户频繁访问模式被引量：9
- 2005年
- 从Web日志数据中发现用户的频繁访问模式,可分为两步进行。首先把经过预处理后的日志数据转换为最大前向引用的集合,然后使用Apriori算法挖掘出频繁访问模式。本文针对挖掘的第二步提出了一种基于缩减数据库(ReducedDatabase)的RD_Apriori算法,此算法能够准确、高效地挖掘各种长度不同的频繁访问模式。
- 陈敏欧阳一鸣刘红樱
- 关键词：WEB挖掘频繁访问模式
相关作者
- 欧阳一鸣
- 作品数：253被引量：487H指数：12
- 供职机构：合肥工业大学
- 研究主题：片上网络 锁存器 NOC 容错 测试数据压缩
- 陈敏
- 作品数：3被引量：11H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院
- 研究主题：WEB挖掘 频繁访问模式 APRIORI算法 用户访问 WEB使用挖掘
- 郭骏
- 作品数：15被引量：45H指数：2
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院
- 研究主题：图形可视化 WEB挖掘 WEB日志挖掘 频繁访问模式 JSP
- 刘红樱
- 作品数：12被引量：53H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院
- 研究主题：单片机 MSP430F149 WEB挖掘 频繁访问模式 WEB使用挖掘
- 郭维
- 作品数：3被引量：4H指数：1
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院
- 研究主题：WEB日志挖掘 WEB挖掘 频繁访问模式 WEB日志 数据挖掘
