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面向对象方法: 本书根据新的计算机专业规范编写而成，是普通高等教育“十一五”国家级规划教材。本书内容丰富，覆盖面向对象方法学的基本原理、面向对象分析与设计方法、面向对象的程序设计方法以及面向对象方法在多个软件领域的最新应用等多项内容。本...; 石峰; 关键词：程序语言

面向对象方法被引量：13: 2003年; 综述面向对象方法 (Object -OrientedMethodology简称OO方法 )的由来和发展 ,以及当前的主要研究领域 ;OO方法的基本概念、主要特征 ,并从OO方法作为新的方法学。; 姜德森; 关键词：面向对象方法 OO方法面向对象技术程序设计面向对象编程语言

一种面向对象方法的智能采棉机控制研究: 2024年; 以智能采棉机行驶速度控制为研究对象,对采棉过程中输棉管路流量进行监测,当满足输棉管路负荷堵塞条件时,调整采棉机行进速度,保持最优输棉管路流量。基于面向对象技术,以输棉管路流量是否堵塞为控制目标,采用PID模糊控制器对采棉机行进速度进行自适应调整。仿真与田间试验结果表明:此控制方法能够有效实现采棉机的行驶速度自适应调节,且能够根据输棉管路流量负荷程度自主进行行进速度调节,保证采棉机高效作业。; 丁玉涛; 关键词：采棉机模糊控制通信系统面向对象

基于高分二号和面向对象方法的多分类器露天矿产越界开采面识别研究: 2024年; 矿产资源开发与利用对内陆经济欠发达省份具有十分重要的经济支撑作用,合理开发利用矿产资源是坚持可持续发展的关键之道。宁夏回族自治区矿产资源分布广泛,但以越界开采为代表的违法开采行为制约着当地经济的发展。传统的巡查上报和群众举报方式使得大范围越界开采信息获取困难,而遥感数据因其广泛性和实时性被认为是监测越界开采行为的有效监管方式。本文以相关数据和高分二号影像为基础,采用面向对象方法对影像进行分割,提取地块的成像光谱和空间纹理统计特征,利用分类与回归树、随机森林和支持向量机等机器学习的分类算法,对露天矿产的越界开采面进行识别。统计结果显示,三类分类器的识别总精度均在60%以上,其中,随机森林分类器的识别效果最优,可达75%;验证结果显示,越界开采识别均存在超量分类的情况,在实际应用中应结合矿业权数据对目标区域进行进一步筛选。本文利用遥感卫星影像对越界开采面进行识别研究,极大提高了矿山执法的工作效率,推动矿产资源可持续开发利用和矿山环境保护工作的开展。; 刘少宇刘丽宋永飞黄川; 关键词：越界开采

基于面向对象方法的天津市滨海新区湿地信息提取被引量：3: 2023年; 基于天津市滨海新区2021年的Sentinel-2遥感影像数据,针对传统遥感影像湿地分类的不确定性问题,选择了面向对象分层分类的方法。采用面向对象多尺度分割算法,依据地物光谱异质性特征将遥感影像分割为光谱相似的对象,再结合不同地物的光谱指数、空间几何特征、纹理特征构建层次模型,分层提取湿地信息。分类效果同随机森林分类方法相比较,结果表明:利用面向对象的分层分类方法总体分类精度达到91.75%,Kappa系数为0.91,分类结果“斑驳现象”减少,湿地边界清晰完整。; 王娅郭继发林雨; 关键词：遥感影像湿地面向对象

基于面向对象方法的智慧校园论坛系统分析与设计被引量：1: 2023年; 面向对象是一种不同于面向过程的程序设计方法,广泛应用于不同的领域,具有高效、易于理解等特性。文章以某大学智慧校园论坛网站系统为例,进行面向对象方法与技术的研究,从需求分析到系统设计,运用面向对象的思想,使用三层架构的设计理念,并使用UML建模,绘制了用例图、活动图等对此系统进行深入研究。面向对象方法的封装性、继承性与多态性,极大提高了效率与理解程度,能更好地应用于智慧校园论坛系统。; 韩孟洁; 关键词：面向对象 UML建模三层架构复用

结合多源遥感影像与面向对象方法的桑树信息提取被引量：1: 2023年; 针对南方多云雨气候条件下获取完整影像源困难及对大宗农作物桑树信息提取的相关研究较少的问题,本文采用多源高分遥感影像结合面向对象的阈值分类与模糊分类方法提取了宜州区水体、人工地物、林地、其他及桑树的地类信息,得到总体分类精度为91%,Kappa系数为0.89,桑树生产者精度为93%,用户精度为97%的较好的分类结果。研究结果表明:多源遥感影像可弥补影像缺失,解决云影覆盖影响信息提取的问题,而面向对象方法与传统的单个像元的分类方法相比更高效快速,能有效避免基于像元分类带来的“椒盐”碎斑,节省数据的后期处理与人工修改,提高工作效率,为南方多云雨地区的桑树种植信息提取提供方法借鉴。; 张家玫杨绍锷黄启厅曾志康谢国雪张秀龙林垚君谢意屈婷婷邓慧灵; 关键词：面向对象桑树信息提取

协同多源国产高分影像和面向对象方法的南方农作物遥感识别被引量：5: 2023年; 【目的】中国南方地区云雨频繁且农业景观破碎,是我国农作物遥感监测最具挑战的区域之一。我国自主研发的高分系列卫星具有高时空分辨率和高质量成像的特点。本研究挖掘多源高分系列卫星的时间和空间双重优势,实现多云雨及景观异质区作物精细化识别。【方法】基于国产高空间分辨率高分二号(GF-2)影像表征农田空间几何特征,协同中空间分辨率高分一号(GF-1)和高分六号(GF-6)加密影像观测时间序列,充分表征农作物光谱季相节律。通过构建光谱-时相-空间三维分类特征,基于随机森林进行农作物分类并计算不同特征的重要性。同时,设置不同影像组合和不同分类单元下的多种分类场景,进一步分析不同高分数据协同利用在农作物识别上的表现差异。【结果】基于GF-1、GF-2和GF-6影像和面向对象的农作物分类在湖北省潜江市研究区的总体精度为95.49%,Kappa系数为0.94;在枣阳市的总体精度为93.78%,Kappa系数为0.92。协同GF-2和GF-6进行农作物分类精度优于协同GF-2和GF-1。此外,基于GF-2进行面向对象的农作物分类效果优于面向像元,其中潜江总体精度提升了1.4%,枣阳提升了1.32%。相比GF-1和GF-2对应的光谱和空间特征,GF-6光谱波段对农作物遥感识别的贡献度最大,累计重要性得分占全部光谱波段的82%(潜江)、77%(枣阳)。其中GF-6新增的红边Ⅰ波段(B5)、红边Ⅱ波段(B6)、紫波段(B7)和黄波段(B8)4个光谱波段对作物识别的贡献度分别为47%(潜江)和33%(枣阳)。【结论】协同发挥不同国产高分数据各自光谱-时间-空间优势,不仅缓解了农业景观破碎导致的“混合像元”问题,同时一定程度上降低了多云多雨气候对农作物识别影响的不确定性,为我国南方地区农作物精准识别提供了巨大潜能。; 王佳玥蔡志文王文静魏浩东王聪李泽萱李秀妮胡琼; 关键词：面向对象

基于面向对象方法的垦区冲刷沟特征提取研究: 2022年; 黑龙江垦区拥有肥沃的黑土地资源,非常适合大田作物的生长,但是由于过度种植和环境因素等影响,导致垦区坡耕地表被侵蚀现象严重。雨水和山洪的冲刷,致使耕地被破坏,农业生产力下降,威胁农业生产安全,因此,对垦区冲刷沟的形成和冲刷沟生长的监测得到了农业部门的重视。本文利用面向对象的方法,对卫星影像中的冲刷沟进行提取,为黑龙江垦区水土保持工作提供有力的技术支撑。; 王宁张银凤勾金荣; 关键词：面向对象方法特征提取水土保持

基于RF的面向对象方法的建筑物提取研究: 2022年; 建筑物作为城市地理空间的主要组成部分,建筑物信息的提取研究对城市规划、智慧城市等方面具有重要意义。基于高空间分辨率遥感影像的建筑物信息提取,分类方法的选择是影响分类精度的关键因素。文章采用目前分类精度较高,且相对成熟的算法之一——随机森林(Random Forest,RF)结合面向对象的影像分析方法实现德国恩茨河畔法伊欣根某部分城区的建筑物信息提取。结果表明:基于RF的面向对象方法的建筑物提取效果较好,总体精度和Kappa系数分别达到0.96,0.84。; 邢瑾; 关键词：面向对象建筑物提取

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