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沉浮运动对翼型非定常气动力的影响: 2025年; 采用计算流体力学的方法,建立了针对翼型动态失速数值模拟的数值计算模型,分析沉浮运动对翼型非定常气动力的影响。通过与NACA0012翼型的俯仰运动风洞实验数据进行比较,模型在轻度失速和深度失速状态下的模拟结果与试验值吻合较好,验证了所提数值计算模型的准确性和可行性。将NACA23012翼型的沉浮运动等效为俯仰运动,两种运动方式计算得到的翼型升力特性很接近,但力矩特性差异明显,随着沉浮幅值和来流马赫数的增大,力矩特性差异进一步扩大。增加沉浮幅值,俯仰和沉浮运动气动力矩的阻尼作用明显增强,增大来流马赫数,力矩阻尼作用减小,并在马赫数为0.85时出现力矩发散现象。; 彭裕虞志浩江期凰刘勇; 关键词：非定常气动力翼型动态失速计算流体力学

一种弹翼展开非定常气动力测量试验方法: 一种弹翼展开非定常气动力测量试验方法，属于航空气动力风洞特种试验技术领域。本发明包括步骤1，弹翼转动惯量的测量；步骤2，吹风试验数据的测量；步骤3，惯性载荷的计算；步骤4，惯性载荷的扣除，得到纯粹的气动载荷；本发明研发目...; 潘金柱才义张杰

一种基于注意力机制的非定常气动力快速计算方法: 本发明公开了一种基于注意力机制的非定常气动力快速计算方法，首先基于非定常流动求解方法计算研究对象在给定运动规律中的非定常气动力；然后将给定研究对象的运动信息与非定常求解器计算所得的非定常气动力汇总整理，构建数据库；接下来...; 安效民潘一华雷昱祺

一种飞行器非定常气动力预测方法、系统、设备和介质: 本发明公开了一种飞行器非定常气动力预测方法、系统、设备和介质，涉及飞行器建模与时间序列预测技术领域。本发明通过构建LSTM神经网络预测模型，运用滑动窗口处理后的飞行器非定常气动力时间序列数据集作为训练数据集，对LSTM神...; 王雨歌朱银董磊肖旦丹姚杰毛雪瑞

用于大攻角机动的复合控制构型非定常气动力建模方法: 本发明提出一种用于大攻角机动的复合控制构型非定常气动力建模方法，首先对复合控制构型进行参数化设计，确定设计参数的含义及取值范围；其次在取值范围内逐一改变设计参数取值，并通过CFD方法对不同设计参数取值下的复合控制构型气动...; 詹浩米百刚白璇

一种流场图像驱动的翼型定常及非定常气动力建模方法: 本发明属于计算流体力学和人工智能领域，具体为一种流场图像驱动的翼型定常及非定常气动力建模方法，首先选择样本翼型组并构建样本数据集，样本数据包括样本翼型的符号距离场图像、在若干定常状态下的速度云图以及与定常状态对应的关于迎...; 詹浩米百刚程文绮

一种基于内嵌物理知识神经网络的非定常气动力建模方法: 本发明公开了一种基于内嵌物理知识神经网络的非定常气动力建模方法，涉及建模技术领域；其将大迎角非定常气动力物理知识嵌入深度神经网络进行大迎角非定常气动力建模，克服了计算复杂和参数辨识困难，并能够用稀疏的非定常气动力数据训练...; 赵暾钱炜祺崔金雷陈海王旭何磊周宇孔轶男

非定常气动力理论被引量：2: 2024年; 从经典的飞行器瞬态流到振荡流,再到千奇百怪的生物推进与飞行模式和无人飞行器、微型飞行器,非定常气动力问题涵盖十分广泛的流动范畴,涉及复杂的非定常分离流,如自由剪切层和集中涡等局部流动结构的演化与相互作用。为了根据计算或实验得到的复杂非定常流场做出理性诊断,查明每个局部结构对合力的贡献,极有必要发展在流体中任意运动与变形的物体所受的气动力(包括水动力)的一般基础理论。本文首先提出两个原则:一是局部结构对合力的贡献要满足伽利略不变性要求;二是物体的自主运动需要给出物体的质量分布与惯性矩,同时考虑合力与力矩。然后介绍几类主要的理论及其应用案例。最简洁而广泛的理论是不涉及动量方程的冲量理论,包括经典的全域理论、经典与现代的无黏理论、最小域冲量理论及其可压缩推广。第二类理论是动理学的因果型理论,包括扩散型和边界型合力公式。第三类理论是加权型理论,包括几种投影理论和虚功理论,重点是能自动满足局部伽利略不变性的加权压力源理论。随着非定常气动力诊断需求的继续发展,可以期待未来还会出现新的理论。; 高安康康林林刘罗勤吴介之; 关键词：非定常流生物流体力学

一种弹翼展开非定常气动力测量试验方法: 一种弹翼展开非定常气动力测量试验方法，属于航空气动力风洞特种试验技术领域。本发明包括步骤1，弹翼转动惯量的测量；步骤2，吹风试验数据的测量；步骤3，惯性载荷的计算；步骤4，惯性载荷的扣除，得到纯粹的气动载荷；本发明研发目...; 潘金柱才义张杰

考虑非定常气动力修正的阻力舵机翼颤振分析方法: 本发明公开了一种考虑非定常气动力修正的阻力舵机翼颤振分析方法，属于飞翼式飞机的阻力舵颤振分析领域；具体为：针对目标阻力舵机翼，通过计算流体力学方法得到该机翼不同模态运动下的非定常气动力，进而得到颤振点处的高精度气动力系数...; 戴玉婷汉怿哲

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