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一种基于VGP和SU的差分隐私随机梯度下降方法
本发明属于深度学习技术领域,公开了一种基于VGP和SU的差分隐私随机梯度下降方法,本发明方法基于DP‑SGD算法提出的一种改进方案,本发明方法将垂直梯度扰动机制VGP和选择性更新机制SU组合起来使用。利用验证集过滤模型更...
李晓晔孙振龙赵伟
基于随机梯度下降变体的电力大模型训练优化方法
本发明公开了基于随机梯度下降变体的电力大模型训练优化方法,涉及电力大模型训练优化技术领域,用于解决电力系统数据中高频动态波动与长期稳定性之间的冲突,增强模型的收敛性与稳定性,包括以下步骤:对电力系统的历史数据进行预处理,...
黄文琦余盛灿侯佳萱赵子斌徐鹏越余加喜
基于改进随机梯度提升算法的检验质量管理模型设计
2025年
随着工业和智能制造的发展,检验质量管理在生产过程中扮演着越来越重要的角色。传统的检验质量管理模型在处理复杂数据时常面临分类准确率低、处理速度慢的问题。因此,研究提出了一种基于改进随机梯度提升算法的检验质量管理模型,通过优化算法结构和引入余弦相似性提高模型性能。实验结果表明,所提出的基于改进随机梯度提升算法的模型,在数据集尺寸为500时,其准确率是0.91,F1值是0.92,模型在检验质量管理方面有着较为出色的性能。
王陈明沈潘圆张东陈上波
关键词:质量管理决策树
针对MIMO系统的两阶段滤波极大似然随机梯度辨识方法
本申请公开了一种针对MIMO系统的两阶段滤波极大似然随机梯度辨识方法,方法包括:对MIMO系统输出误差自回归滑动平均模型进行中间变量构建,以确定模型中间变量表达式;根据模型中间变量表达式,对MIMO系统输出误差自回归滑动...
王辉辉刘喜梅
基于改进随机梯度下降的光伏发电系统直流电弧故障定位方法研究
2025年
采用自回归模型(Autoregressive Model,AR)表示光伏发电系统直流输出信号后,为光伏发电系统构建了传递函数,并采用傅里叶变换对处理,使其转化为可量化的光伏发电系统功率谱;引入随机梯度下降法,设置确定直流电弧故障对应光伏发电系统功率谱相位的目标函数,并在原始梯度参数的基础上,设置允许波动阈值,对非故障扰动下的离散波动进行过滤,将满足目标函数的位置作为最终的定位结果。在测试结果中,当电弧故障电流在额定电流的50%以上时,均能够实现对故障位置的精准定位;当电弧故障电流在额定电流的50%以下时,具体的定位误差也仅为1个单位节点距离。
许沛沛尚晶晶
关键词:光伏发电系统直流电弧故障定位
基于动态指数时间平滑随机梯度下降的短期风电功率在线概率预测方法被引量:1
2025年
为解决风电出力的非平稳性所引起的预测模型参数时变问题,降低短期风电功率预测误差,提出了一种风电功率在线概率预测方法。通过构建分位数神经网络模型及动态更新参数,实现了预测准确性的提升;采用凸神经网络模型,实现了数值天气预报和风电功率间的非线性映射;引入动态局部遗憾度,将凸神经网络模型拓展为在线学习模型,并采用动态指数时间平滑随机梯度下降(dynamic exponentially time-smoothed stochastic gradient descent,DTS-SGD)算法实现参数更新。最后,结合2014年全球能源预测大赛发布的风力发电数据,验证了所提方法的预测准确性以及对超参数选择的鲁棒性,并验证了所提方法可以保证在较高计算效率的同时,能够自适应地应对参数时变问题。
乔如妤于凯李泽民刘雁行徐恺李旭东梁楠冯军王耀健温洪林顾洁
关键词:短期风电功率预测
一种基于随机梯度累积的对抗攻击方法
本发明设计一种基于随机梯度累积的对抗攻击方法,旨在生成迁移性更高的对抗样本从而提升模型鲁棒性。首先,在梯度迭代攻击过程在每轮迭代过程我们考虑上一次迭代的累积梯度信息来调整当前梯度。然后,计算上一次迭代的累积梯度信息时采用...
陈玉玲黄阳豆慧张洋文杨浩
基于自适应学习率的随机梯度型算法研究
随机梯度下降(SGD)算法在无约束优化领域有着广泛的应用.然而,SGD算法在抽样过程中产生的方差导致其渐近收敛速度较慢.为克服这一不足,随机方差缩减梯度(SVRG)算法及随机递归梯度(SARAH)算法被相继提出.本文旨在...
陈炫睿
关键词:无约束优化
基于随机梯度下降的激光雷达外参标定方法及装置
本发明公开了一种基于随机梯度下降的激光雷达外参标定方法、介质及装置,其中方法包括:通过雷达设备对待建图区域进行扫描,以得到基准点云数据;对所述基准点云数据进行筛选,以选取多个基准控制点,并提取所述基准控制点的点云坐标值;...
程明陈亮范晓亮王程
随机梯度追踪算法的硬件架构设计
2024年
压缩感知能够有效降低信号的采样速率,但信号恢复需要大量的复杂计算,这给用于重构的专用电路的面积和功耗带来挑战。以牺牲计算精度和增加计算时长为代价的情况下,随机计算能够大幅度减少算术操作过程中的功耗和硬件成本。这一特性使得随机计算在计算密集型电路设计中得到广泛应用。基于随机计算范式,设计了一种使用简单逻辑门搭建的向量内积计算电路,进一步构建了随机梯度追踪算法的硬件架构。相较于传统的二进制计算电路,该架构在Slices资源的使用上减少了83%。对信号长度为256、稀疏度为8的信号进行重构测试,结果显示其重构信噪比达到了18.99 dB,充分验证了该方案的有效性和灵活性。
陈智颖
关键词:压缩感知

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丁锋
作品数:222被引量:711H指数:22
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牛玉贞
作品数:226被引量:47H指数:5
供职机构:福州大学
研究主题:图像 网络 图像输入 图像质量评估 无参考
焦李成
作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
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作品数:203被引量:119H指数:6
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研究主题:恒流放电 分数阶 参数辨识 参数辨识方法 单输出
董德尊
作品数:176被引量:43H指数:3
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研究主题:数据包 报文 分布式 路由器 描述符