搜索到476篇“ 连续空间优化“的相关文章
基于文化混洗蛙跳算法求解连续空间优化问题被引量:1
2020年
针对混洗蛙跳算法在求解高维函数时易陷入局部最优解的问题,提出一种文化混洗蛙跳算法,利用群体空间和信念空间的个体通过接受函数和影响函数完成信息交换和全局寻优.首先,信念空间个体通过螺旋更新和随机游走的方式在较优个体附近寻找更优个体;其次,群体空间的最差个体通过借鉴不同知识平衡局部寻优与全局探索的关系,进而提高算法的寻优精度并加快收敛速度;最后,将该算法与12种智能算法进行寻优对比,对典型高维基准函数的测试结果表明,该算法的收敛精度和计算速度均较好.
张强朱刘涛王颖
关键词:文化算法
求解连续空间优化问题的改进蜂群算法被引量:8
2018年
为了有效地解决人工蜂群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种改进蜂群算法。利用反向学习方法构建初始种群,以提高初始化解的质量。同时,利用分布估计算法构造优秀个体解空间的概率模型来进行邻域搜索,以改善算法的搜索性能并防止陷入局部最优。对连续空间优化问题进行了仿真实验,结果表明改进算法具有较快的收敛速度,全局寻优能力显著提高。
王永琦吴飞孙建华
关键词:人工蜂群算法连续空间优化分布估计算法
求解连续空间优化问题的改进入侵杂草算法被引量:1
2018年
针对标准入侵杂草算法在求解连续空间优化问题时存在易陷入局部最优、过早收敛的缺点,提出了一种改进入侵杂草算法.改进算法采用反向学习方法构建高质量的初始解,并综合考虑当前种群的适应度值和役龄水平确定各杂草的种子数目.同时,提出了基于分治思想的空间扩散方法以强化算法的搜索性能,并引入个体淘汰机制以避免早熟.最后,对五个测试函数进行了仿真,并与多种算法进行比较,结果表明改进算法的搜索性能得到了显著提升.
朱丽娜李爽
关键词:连续空间优化问题
自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题被引量:4
2017年
提出一种自适应混合文化蜂群算法求解连续空间优化问题。算法中群体空间采用最优觅食理论改进群体更新方式;信念空间通过云模型算法和最优排序差分变异策略对知识进行更新;利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间;3种空间通过自适应的影响操作来实现知识的交换。典型复杂函数测试表明,该算法具有很好的收敛精度和计算速度,特别适宜于多峰值函数寻优。
张强李盼池王梅
关键词:蜂群算法文化算法云模型连续空间优化
自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题被引量:5
2017年
提出一种自适应分组差分萤火虫算法求解连续空间优化问题.利用自适应分组策略对种群进行分子群寻优,基于均匀设计理论调整算法参数,通过云模型算法来改进最优个体的随机扰动行为,引入个体能效吸引力来改进非最优个体更新方式.最后,利用差分变异算法和混沌理论完成个体变异.典型复杂函数测试表明,所提出的算法具有很好的收敛精度和计算速度.
张强李盼池
关键词:萤火虫算法云模型均匀设计连续空间优化
自适应混合文化蛙跳算法求解连续空间优化问题被引量:2
2016年
针对连续空间优化问题,提出了一种自适应混合文化蛙跳算法.算法中群体空间采用改进的混合蛙跳算法进行优化,信念空间通过云模型算法对知识进行更新,利用混沌算法和反向学习算法进化外部空间,3种空间通过自适应的接受操作和影响操作来实现知识的交换.最后通过典型复杂函数测试,结果表明该算法具有很好的收敛精度和计算速度,特别适宜于多峰值函数寻优.
刘丽杰张强
关键词:混合蛙跳算法文化算法云模型连续空间优化
蚁群算法在连续空间优化中的研究与应用
蚁群算法人们从仿生学机理中受到启发,提出的解决复杂优化问题的一种新方法,是由意大利学者M.Dorigo, V.MahieZZo, A.Cororni等人受到自然界中真实蚂蚁群体觅食行为的启发而首先提出,是一种新型的模拟优...
赵鑫
关键词:蚁群算法旅行商问题连续函数空间沉降预测投影寻踪
DNAPSO算法在连续空间优化问题中的应用
2015年
针对DNA计算方法中的个体在进化过程中具有多样性、容易导致局部最优的问题,提出了一种新的DNAPSO算法。该算法利用PSO算法中个体依据全局最优解和局部最优解决定的进化方向原理,设计了向特定方向变异的多点变异算子,同时保留了DNA计算中复制、交叉重组等算子,使新算法既具有了个体多样性特点,又具备了向最优解快速收敛的能力。多维连续空间优化问题中4个典型函数的仿真测试结果表明:所提出的DNAPSO算法在收敛精度、收敛速度和鲁棒性方面较之DNA计算方法和标准PSO算法都有明显提高,丰富了连续空间优化问题的求解方法。
马翠周先东
关键词:粒子群优化算法连续空间优化问题
自适应分组混沌云模型蛙跳算法求解连续空间优化问题被引量:10
2015年
针对经典混合蛙跳优化算法寻优精度不高和易陷入局部收敛区域的缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种自适应分组混沌云模型蛙跳算法.通过反向学习机制初始化种群,应用云模型算法对优秀子群组的收敛区域进行局部搜索更优位置,应用混沌理论在收敛区域以外空间探索全局最优位置.典型复杂函数测试表明,所提出的算法能有效找出全局最优解,适用于多峰值函数寻优.
张强李盼池
关键词:混合蛙跳算法连续空间优化
量子混合蛙跳算法求解连续空间优化问题被引量:8
2013年
基于量子理论提出一种量子混合蛙跳算法,该算法采用量子位的Bloch球面坐标编码个体,利用量子位在Bloch球面上绕轴旋转的方法更新个体,通过自适应混沌旋转角度算子提高子群内部局部搜索能力,采用Hadamard门实现个体变异避免早熟,有效扩展了解空间的搜索范围.实验结果表明,该方法优于普通的混合蛙跳算法、粒子群算法和遗传算法,具有较高的优化能力和效率,更适合高维复杂函数的优化.
张强李盼池
关键词:量子计算混合蛙跳算法连续空间优化仿真

相关作者

张强
作品数:903被引量:4,129H指数:28
供职机构:东北石油大学计算机与通信工程学院
研究主题:SHAPLEY值 合作博弈 蛙跳算法 浮选柱 管柱
李盼池
作品数:176被引量:947H指数:15
供职机构:东北石油大学计算机与通信工程学院
研究主题:量子计算 量子 粒子群优化 学习算法 优化算法
李士勇
作品数:76被引量:908H指数:18
供职机构:哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系
研究主题:模糊控制 量子计算 遗传算法 蚁群算法 量子遗传算法
高尚
作品数:350被引量:1,700H指数:20
供职机构:江苏科技大学
研究主题:ATM机 舱门 蚁群算法 支持向量机 电子系统
曹存根
作品数:158被引量:602H指数:14
供职机构:中国科学院计算技术研究所
研究主题:知识获取 人工智能 本体 自然语言理解 文法