搜索到15671篇“ 进化算法“的相关文章
- 进化算法
- 国家自然科学基金资助项目:本书介绍了进化算法,包括遗传算法、遗传规划、进化策略、进化规划四种方法,并讲述了它们的基本知识、基本理论及实施技术。
- 云庆夏编著
- 关键词:最优搜索
- 基于改进差分进化算法的系统辨识方法
- 2025年
- 对于复杂控制系统,采用传统建模方法得到的被控对象模型,存在精度较低和收敛速度较慢等问题。针对该问题,提出了一种基于改进差分进化算法的系统辨识方法,通过采用变异率和交叉算子动态更新策略,并实时更新种群以及优化、进化终止条件,大幅度地提升了辨识模型的精度以及算法的收敛速度。与传统的最小二乘法、二阶加时滞模型法、差分进化算法以及遗传算法相比,提出的辨识方法在精度上分别提升了94.91%、40.11%、23.33%和8.48%。与传统遗传算法和差分进化算法相比,提出的方法在收敛速度上提升了近3.2倍。实验结果表明,提出的方法可以有效地克服干扰信号影响,得到精确的系统传递函数模型。
- 吕证陈博李章勇秦对
- 关键词:系统辨识改进差分进化算法超声换能器
- 基于模糊分类预选的代理辅助多目标进化算法
- 2025年
- 深入探究实际工程问题后,发现求解昂贵高维多目标优化问题的需求正在逐渐增多.一般回归模型求解这类问题时,模型累积误差和运算量会急剧增加.为更好地提高代理辅助进化算法的搜索效率,并平衡高维多目标问题中种群的收敛性与多样性,提出一种基于模糊分类预选策略的代理辅助进化算法(fuzzy classification preselection based surrogate-assisted multi-objective evolutionary algorithm,FCPSEA).首先,初始化种群并进行昂贵评估,凭借非支配关系与拥挤度构造两档训练样本集;然后,利用训练样本和双档案算子来较为准确地引导分类器分类;最后,提出一种基于模糊分类预选的模型管理策略,根据预测的双档案类标签与隶属度来设置模型管理策略.为验证所提算法的性能,在包含各种特征的两组测试问题上与近几年的经典算法进行对比实验.实验结果表明,所提出的算法在求解昂贵高维多目标优化问题上具有较强的竞争力.
- 李二超吴煜
- 关键词:模型管理进化算法
- 基于改进差分进化算法的水库防洪优化调度研究
- 2025年
- 为提高水库防洪优化调度水平,文章提出基于改进差分进化(IDE)算法的水库防洪优化调度策略。通过对差分进化(DE)算法的局限性进行改进,并提出能够均衡局部和全局搜索能力的IDE算法,建立水库优化调度模型,求解防洪调度问题。实例分析结果表明:相较于DE和逐步优化算法(POA)求解得到的平均削峰率,IDE算法分别提高0.18%~4.27%、0.14%~1.27%,IDE算法的可行性、精度、计算效率均占优;从削峰率来看,目标函数宜选取洪峰流量最小指标。
- 郑伟
- 关键词:水库防洪优化调度
- 一种基于差分进化算法的激光雷达波形分解算法
- 2025年
- 全波形激光雷达的探测精度一定程度上依赖于波形分解精度,而目前常用的波形分解方法存在对初值敏感,分解稳定性不足等问题。针对这一现象,提出了差分进化Levenberg-Marquardt波形分解优化算法:以高斯函数为分解模型,经预处理获取参数初值后,首先使用差分进化算法进行初步优化,其次使用Levenberg-Marquardt优化算法对优化结果进行改善。通过理论分析验证其分解精度高的特点,并采集实际激光雷达数据进行处理,结果证明,所提方法能在一定程度上改善波形分解对于初值敏感、分解精度不稳定等问题,有效提高激光雷达波形分解的精度和稳定性。
- 黄泽东朱少岚赵意意陶金有杨建峰
- 关键词:差分进化LEVENBERG-MARQUARDT算法参数优化
- 联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法
- 2025年
- 脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural networks,PCNN)因其生物学特性被广泛应用于图像融合,使其参数值的设置成为研究难点。为解决此问题,文章提出一种联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法。该方法首先采用粒子群优化算法对差分进化算法每一代初始化参数进行评估得到最佳个体,以提高本地搜索能力。然后采用多准则评价测度(即图像熵(EM)、平均梯度(AG)和空间频率(SF))作为适应度函数自动优化PCNN参数。实验结果表明,该方法能够有效找到PCNN最优参数,获得较好融合效果。
- 王观英
- 关键词:差分进化算法图像融合脉冲耦合神经网络多准则
- 基于差分进化算法的多品种小批量车间调度方法
- 基于差分进化算法的多品种小批量车间调度方法,属于制造生产车间的调度排产技术领域,本发明为解决多品种小批量车间调度的技术普遍存在适用度低、性能较差的问题。本发明方案:首先建立以最大完工时间最短为目标的数学模型,设计元启发式...
- 邓立宝狄原竹李春磊
- 基于差分进化算法的并行程序基本路径覆盖测试
- 本发明公布了一种基于差分进化算法的并行程序基本路径覆盖测试方法,旨在高效生成覆盖并行程序所有基本目标路径的测试用例集合。具体步骤如下:(1),基于并行程序内每一进程的目标子路径与遍历子路径之间编辑距离,计算目标子路径与遍...
- 孙百才巩敦卫孙靖
- 一种分布式混合差分进化算法的电力系统经济调度方法
- 本发明公开了一种分布式混合差分进化算法的电力系统经济调度方法,属于电力系统技术领域。针对分布式梯度下降算法容易陷入局部最优解,集中式的网络框架会导致处理大规模的优化问题时出现计算能力受限的问题,通过随机生成初始种群,将初...
- 闫丽李京尚薛云涛
- 基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法
- 本发明涉及柔性作业车间调度控制技术领域,具体为基于多目标进化算法的柔性作业车间节能调度方法,包括以下步骤:构建柔性作业车间节能调度问题模型,定义作业集合、机器集合、工序集合、制造跨度、加工时间和能耗参数,并设定问题约束条...
- 蔡茂林曲虹全仝晓萌宁方伟邵世梁
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- 张贵军

- 作品数:605被引量:480H指数:13
- 供职机构:浙江工业大学
- 研究主题:蛋白质结构 蛋白质结构预测 构象 残基 能量函数
- 焦李成

- 作品数:3,376被引量:8,720H指数:41
- 供职机构:西安电子科技大学
- 研究主题:SAR图像 图像 极化SAR 遥感图像 图像分类方法
- 郑金华

- 作品数:205被引量:762H指数:14
- 供职机构:湘潭大学
- 研究主题:多目标进化算法 遗传算法 多目标优化 多目标遗传算法 进化算法
- 张兴义

- 作品数:140被引量:40H指数:3
- 供职机构:安徽大学
- 研究主题:进化算法 种群 多目标优化 子代 多目标进化算法
- 王宇平

- 作品数:160被引量:894H指数:16
- 供职机构:西安电子科技大学计算机学院
- 研究主题:遗传算法 进化算法 多目标优化 全局优化 全局收敛性