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工业时序数据的近似查询处理方法、系统、介质及设备
本发明涉及一种工业时序数据的近似查询处理方法、系统、介质及设备,其包括:将时序数据进行初次压缩,得到满足初始压缩精度的压缩数据;计算所述压缩数据的标准差,根据所述标准差得到压缩精度浮动;根据所述压缩精度浮动调整压缩精度,...
王儒博黄民邢继徐钊孙巍伟李一鸣赵晓永崔国玺
基于历史信息的高效近似查询系统
2025年
近似查询处理技术是提高数据库聚合查询效率的重要方法,针对海量二维数据提出一种基于历史查询负载的近似查询系统,引入历史查询信息,通过在历史查询空间中进行命中性检测,提高查询区域偏斜等情况时的效率。针对全局查询,通过空间数据划分方法将完整数据集划分为子区域,组织为树状分片索引结构,实现采样和数据摘要方法的结合,提高查询准确性。实验结果表明,当历史查询记录量达到10~4量级时,查询响应时间仅为传统方法的40%。与传统方法相比,该系统平均相对误差降低了63%。随分片数的增加效果有更大提升,当分片数达64时,其平均相对误差仅为传统方法的10%。
韩雨钢马廷淮荣欢
关键词:空间索引历史查询空间填充曲线
一种近似查询处理优化方法
本发明公开了一种近似查询处理优化方法,其步骤包括:1)构造一个谓词感知生成器和离线查询数据集,利用离线查询数据集训练所述谓词感知生成器,生成一样本数据集;2)构建选择性评估器,利用离线查询数据集训练所述选择性评估器,得到...
刘雨蒙万梓航赵怡婧王潮徐帆江
基于机器学习的近似查询优化系统
本发明属于数据分析技术领域,具体为一种基于机器学习的近似查询优化系统。本发明系统包括数据诱导谓词和抽样器参数优化两部分;前者将一张表上的谓词转换为连接表上的诱导谓词,将谓词信息横向传递到其它表上来实现数据跳过,即让各表的...
荆一楠张寒冰刘力源何震瀛王晓阳
一种基于增量采样的近似查询方法、装置及设备
本说明书提供了一种基于增量采样的近似查询方法、装置及设备,涉及近似查询处理技术领域。该方法基于查询请求及谓词自适应查询策略,确定与查询请求相对应的谓词条件,并从样本存储库中查找与谓词条件相匹配的历史样本;若样本存储库中存...
苏毅刘雨蒙赵怡婧陈洁张博平
一种基于增量采样的近似查询方法、装置及设备
本说明书提供了一种基于增量采样的近似查询方法、装置及设备,涉及近似查询处理技术领域。该方法基于查询请求及谓词自适应查询策略,确定与查询请求相对应的谓词条件,并从样本存储库中查找与谓词条件相匹配的历史样本;若样本存储库中存...
苏毅刘雨蒙赵怡婧陈洁张博平
一种基于增量学习解决概念漂移的近似查询处理方法
本发明提供一种基于增量学习解决概念漂移的近似查询处理方法,包括:获取查询样本集,对查询样本集进行划分得到多个查询样本子集;针对每个查询样本子集分别进行均匀采样构建一个对应的训练集;并利用每个训练集分别对两个BNNs贝叶斯...
黄海辉欧阳宇翔徐光侠董景楠张鹏张帆黄德玲
基于分片索引结构的近似查询算法研究
近似查询处理技术是提高数据库聚合查询效率的重要方法,传统基于采样和数据摘要等方法的近似查询往往存在准确率低的问题。针对该问题,近年业界提出了大量改进的采样方法以及结合了深度学习的数据摘要生成方法。但这些方案往往局限于较低...
韩雨钢
关键词:空间索引
基于特征聚类的近似查询分块选择方法
2024年
大数据集群环境中,随机访问的低效性使得基于行级别抽样的近似查询处理方法在构建样本时效率低下。该文将利用集群环境中数据分块存储的特性,以分块级别来进行抽样。在基准测试数据集和真实数据集上的实验,显示此方法在降低数据读取率,提高查询响应速度的同时,保持较高的查询精度。实验中,仅需要读取少于20%的数据就可以获得低于5%的查询误差,且为数据集每个分块的预计算的特征数据所需要的存储空间小于数据集所占空间的0.04%。
周云亮张淳瑞
关键词:聚类
基于分区抽样的近似查询处理方法研究
近年来数据量的快速增长使得更多的用户选择使用基于大规模分布式存储架构的应用系统来存储数据。由于数据规模大,准确查询分析这些数据并及时返回结果仍然是不小的技术挑战。通过使用近似查询处理方法,可以牺牲一部分查询结果的准确性,...
周云亮
关键词:聚类

相关作者

荆一楠
作品数:75被引量:235H指数:5
供职机构:复旦大学
研究主题:分布式拒绝服务攻击 查询 近似查询 数据分析技术 攻击源追踪
孟祥福
作品数:139被引量:442H指数:10
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研究主题:兴趣点 关键字 TOP-K 用户偏好 关键字查询
何震瀛
作品数:113被引量:77H指数:4
供职机构:复旦大学
研究主题:XML 关系数据库 自组织网络 查询处理 数据分析技术
王晓阳
作品数:75被引量:84H指数:5
供职机构:复旦大学
研究主题:数据分析技术 近似查询 文本 主题模型 查询
陈红
作品数:200被引量:951H指数:16
供职机构:中国人民大学信息学院
研究主题:传感器网络 隐私保护 无线传感器网络 OLAP 查询处理