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一种边坡可靠度的高效分析和风险评估方法及系统: 本发明公开了一种边坡可靠度的高效分析和风险评估方法及系统，其中方法步骤包括：获取待分析边坡的基本参数，基本参数包括边坡计算模型和土层参数；基于基本参数，搜索边坡的代表性滑动面；对代表性滑动面进行分析，得到分析结果；基于分...; 刘辉郑俊杰杨文钰郭逸凡边晓亚温佳宁

基于随机极限分析上限法的软土边坡可靠度研究: 2025年; 边坡稳定性是水利工程中的关键问题,其安全评估对于预防滑坡和保护人民生命财产安全至关重要。传统安全系数方法无法系统地考虑不确定性因素,所得到的安全系数为单一的数值,无法准确反映结构在不同荷载和环境下的真实安全状况。本研究考虑软土不排水抗剪强度的空间变异性,提出了一种软土边坡可靠度随机极限分析方法,同时考虑随机分布类型给边坡稳定性造成的影响,揭示不排水条件下软土边坡可靠度影响规律。结果表明:软土强度空间变异性会显著降低边坡安全性,采用空间变异参数对失稳边坡进行可靠度分析,合理的放坡方法可以保证其安全。; 韦志刚; 关键词：可靠度软土边坡边坡稳定

一种考虑非高斯相关随机变量的岩质边坡可靠度分析方法: 本发明提供了一种考虑非高斯相关随机变量的岩质边坡可靠度分析方法，属于地质工程可靠度分析领域。该方法包括以下步骤：分析岩质边坡的抗滑力和下滑力的构成因素，并进行计算；构建岩质边坡的功能函数；确定随机变量的概率分布信息；计算...; 谭晓慧林鑫刘善伟江志豪

考虑初始含水率非均匀分布及孔隙水重分布的边坡可靠度分析: 2025年; 建立合理的降雨入渗分析模型是分析降雨诱发边坡失稳机制及防控滑坡灾害的重要前提。目前Richards方程数值解和Green-Ampt模型常用于边坡降雨入渗分析,然而Richards方程数值解易出现计算不收敛问题,Green-Ampt模型计算精度较低,不能考虑初始含水率非均匀分布和孔隙水重分布过程。在传统Green-Ampt模型基础上,将边坡地层沿深度方向离散为多个空间微元,将降雨事件离散为多个小时段,进而提出边坡降雨入渗分析的时空逼近法,阐明降雨入渗下非均质无限长边坡渗流、稳定及可靠度演化规律。结果表明:与Richards方程数值解相比,提出的时空逼近法是一种计算稳定且精度较高的降雨入渗分析方法,不存在计算不收敛问题。此外,如果不考虑孔隙水重分布过程会低估边坡失效概率和错误估计最危险滑面位置。研究结果可为复杂边坡降雨入渗分析及降雨型浅层滑坡灾害防控提供理论支撑。; 元志镕蒋水华常志璐向晖刘玉伟黄劲松; 关键词：初始含水率

考虑场地相似性的小样本边坡可靠度分析: 2025年; 针对小样本条件下岩土试验数据统计不确定性大、岩土体参数概率分布不准确、边坡可靠度分析不合理的问题,通过综合考虑多个工程场地的相似特点,使用分层贝叶斯模型(HBM),充分借助相似工程场地的数据信息,并结合马尔科夫链蒙特卡洛(MCMC),实现小样本条件下目标场地岩土参数多维概率分布的合理刻画。采用陕北多个黄土工程场地的真实c,?数据,验证HBM方法对于小样本条件下构建岩土参数概率分布的有效性。并在此基础上,开展某黄土边坡的可靠度分析。结果表明:与独立参数模型(IPM)(不考虑相似工程场地数据信息)相比,HBM对应的边坡失效概率从11.6%降低到4.8%。此外,为了进一步验证HBM的相较传统方法的准确性,还通过大量模拟数据进行试验。结果表明:相比于IPM而言,HBM所得结果准确度能够提升33%~53%,不确定性降低19%~53%。; 许领王文龙赵腾远; 关键词：土力学贝叶斯方法可靠度理论

边坡可靠度理论分析方法研究综述: 2024年; 自然界中边坡土体的强度参数普遍存在随机性和离散性,因此应用可靠度理论来分析边坡的稳定性性成为岩土工程领域的一大热门,如何准确地量化分析边坡的可靠度指标和失效概率具有重要意义。基于国内外多位学者在边坡可靠度理论方面的研究成果,系统地总结了可靠度指标和失效概率的求解方法,并就边坡可靠度理论的发展方向提出了新的看法。; 王文法李智楚泽元肖克锋; 关键词：边坡稳定性可靠度理论代理模型

一种边坡可靠度分析方法、系统及代理模型: 本发明公开了一种边坡可靠度分析方法、系统及代理模型。本发明提供的边坡可靠度分析方法至少包括：基于粘聚力和内摩擦角互相关性构建若干随机场并将若干随机场映射至边坡物理模型中得到若干边坡样本；根据若干边坡样本构建对配置有注意力...; 黄能豪梁铭秦大燕朱孟龙宋冠先彭浩吴梦岚韩玉陶志刚解威威刘先林邵羽吕中玉郭鹏飞唐正辉陈孝强赵婷婷

考虑土体参数间非高斯互相关性的边坡可靠度分析方法: 本申请公开了考虑土体参数间非高斯互相关性的边坡可靠度分析方法。本申请所公开方法中，通过基于Copula模型对自相关随机场进行耦合形成互相关标准均匀随机场，并对所述互相关标准均匀随机场进行等概率转换形成互相关随机场；再通过...; 唐小松黄寒冰李典庆杜文琪

基于主动代理学习模型的岩土边坡可靠度分析: 2024年; 传统岩土边坡可靠度分析常使用Monte Carlo方法随机抽样形成大量随机参数样本,再经过大量的分析计算得到边坡概率失稳结果,需耗费大量人力、物力。针对该问题,本研究旨在探究主动代理学习模型在岩土边坡可靠度分析中的重要性。首先,借助Matlab软件编制Monte Carlo-Flac^(3D)模型批量自动化计算程序,实现10 000组Flac~(3D)数值模型分析。其次,对比10 000组Monte Carlo-Flac^(3D)模型和主动代理学习模型的计算效率,其中10 000次数值分析所耗费的时间为34工时,而主动代理学习模型所耗费的总时间仅在于数十次的学习样本构建时间,计算效率有了数百倍的提升。最后,结合计算结果表明数值模拟与主动代理学习模型的分析结果高度相似,仅通过数十次数值计算便能近似上10 000次Flac^(3D)的计算结果。综上,在计算效率和精度上,主动代理学习模型明显优势显著,突显了其在边坡可靠度分析中的重要性。未来边坡工程风险评估可采用主动代理学习模型替代复杂的物理模型计算方法,为边坡失稳的定量风险评估提供可靠支撑。; 翁彦梅秦庆发马贺雅唐娅婷; 关键词：边坡工程参数不确定性代理模型可靠度分析

考虑填土特性的黄土填方边坡可靠度分析: 在西北地区,黄土填方边坡普遍存在,部分填方边坡高度甚至超过数十米,形成了规模宏大的工程体。目前,这些边坡的稳定性评估仍依赖于传统边坡稳定性计算方法,针对这种经重塑处理的黄土填方边坡,现有研究存在着很大的空缺与不足。本文通...; 赵膨燕; 关键词：填方边坡边坡稳定性土性参数

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