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- 一种无监督的软件复杂度度量与评估模型被引量:2
- 2020年
- 软件复杂度度量作为软件工程的重要组成部分,可为软件的控制和降解、软件测试的资源分配和高质量软件的研制提供支撑。计算机控制软件往往规模复杂,开发、测试和维护难度大,其复杂度的准确度量意义重大。然而,现有方法大多依赖少量度量元或者人工设置各度量元的超参数权重,工作量大且准确度难以保证。本文提出了一种无监督的、自适应的软件复杂度度量算法,对度量元数据进行高斯混合模型(GMM)的概率建模和归一化;通过皮尔逊相关系数过滤度量元间的涌现特征,借助拓扑排序和图论思想,构建度量元的自适应线性加权模型,综合评估软件的复杂度。在3种数据集上的实验表明,本文提出的软件复杂度度量模型在定量和定性分析结果上取得了更好的度量和评估效果,可以有效解决软件的复杂度度量问题。
- 柯文俊王泊涵杜泽峰姜利缪沛恩
- 关键词:复杂度度量
- 基于信息熵与软件复杂度的软件多样性评估方法被引量:5
- 2020年
- 为解决软件保护过程中软件多样化方法比较选择及多样化软件部署的问题,基于信息熵理论对软件复杂度的多个重要属性计算客观权重,并结合主观权重,提出一种软件多样性的综合评估方法,然后给出具体模型和算法实现。对指令替换、控制流扁平化、虚假控制流和字符串加密4种软件多样化方法进行综合评估,验证评估算法的有效性。实验验证表明,该评估方法能够对不同软件多样化方法的多样性进行综合评估比较,对多样化软件的实际部署具有较好的参考价值。
- 刘镇武隋然张铮张铮
- 关键词:软件复杂度信息熵
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