搜索到679篇“ 软件可靠性预测“的相关文章
- 软件可靠性预测方法、装置、电子设备及存储介质
- 本发明公开了一种软件可靠性预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：响应于用户对失效数据的配置操作，得到软件失效数据；将所述软件失效数据分别输入至多个软件可靠性模型，得到各个软件可靠性模型的可靠性评价结果；对所述各...
- 张锐高帅超李凯
- 一种开源软件可靠性预测方法、装置、介质及产品
- 本发明公开一种开源软件可靠性预测方法、装置、介质及产品，涉及软件可靠性测试和评估领域。本发明基于预处理后的原始数据集进行特征构造和筛选，最终得到高维数据集，将特征值映射为数值，能够使软件可靠性预测模型准确理解特征间的序列...
- 李秋英张立萌刘硕文玉林
- 软件可靠性预测方法、设备、计算机可读存储介质及产品
- 本发明公开一种软件可靠性预测方法、设备、计算机可读存储介质及产品，涉及软件可靠性预测领域。本发明通过将多任务学习和SE注意力机制集成到时间序列卷积神经网络框架中，提出了Multi‑SETCN网络，并采用由包含软件故障检测...
- 李秋英张立萌刘硕文玉林
- 一种基于遗传算法的嵌入式软件可靠性预测方法
- 本发明提供了一种基于遗传算法的嵌入式软件可靠性预测方法，该方法包括以下步骤：S1.定义嵌入式软件可靠性预测问题的目标，确定预测模型和参数；S2.收集嵌入式软件可靠性历史数据，包括软件的实际可靠性值和相关的输入特征；S3....
- 高园园 胡晓明 胡丹妮
- 基于优化神经网络的采集终端软件可靠性预测被引量：1
- 2023年
- 采集终端软件的可靠性是评价软件系统生命周期的一个重要指标。针对多种神经网络和支持向量机等方法在软件系统可靠性评价中存在的参数优化困难、软件系统预测模型的低准确率问题,提出基于SAGFA-BPNN的建模方法。该方法采用PCA对实验数据降维处理,剔除影响模型准确率的冗余和干扰样本;在优化SA和GA的基础上,给出退火遗传融合优化算法(SAGFA),并发挥其全局寻优能力,以及BPNN非线性映射能力,提出SAGFA-BPNN网络,及基于它的建模方法,以提高训练速度、全局寻优能力及准确度。文章还应用该方法对采集终端软件的可靠性进行了预测,预测结果表明,该方法可以有效地提高模型的准确度。
- 董永乐毛永梅张理放张帆白露薇林海军梁肇聪
- 关键词：BP神经网络采集终端
- 基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测被引量：3
- 2022年
- 为了提高软件可靠性预测的精确率,采用支持向量机理论对软件可靠性建模,并对支持向量回归中参数优化难的问题,使用和声搜索算法优化支持向量回归中的参数,提出了一种基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测模型。使用两组真实数据对提出的模型进行实验,并将实验结果与经典软件可靠性模型(G-O模型和M-O模型)进行比较,结果表明:基于和声搜索优化支持向量回归的软件可靠性预测模型的预测精度更高。
- 汪顺和
- 关键词：和声搜索支持向量机
- 基于Copula函数模型的构成软件可靠性预测方法被引量：1
- 2022年
- 利用传统方法预测构件软件可靠性时,没有构建缺陷模型进行缺陷分析,存在构件软件可靠性预测时间延迟高、CPU开销大和平均路径覆盖率差的问题。于是提出基于Copula函数模型的构件软件可靠性预测方法,建立软件缺陷模型和故障树,对软件缺陷进行分析。基于二维焦元建立一个普通BPA证据变量,利用贝叶斯方法解决证据变量中样本量较少的问题,并从中取得Copula优质函数后构建联合BPA。通过构建的联合BPA和取得的最优Copula函数实现构件软件可靠性预测。实验结果表明,通过对比预测时间延迟、CPU开销和平均路径覆盖率,验证了所提构件软件可靠性预测方法的实用性和可行性较强。
- 房怀媛李长银
- 关键词：贝叶斯方法故障树
- 基于连续协同机器学习算法的嵌入式软件可靠性预测模型研究被引量：1
- 2022年
- 为优化嵌入式软件可靠性预测智慧可控感知机制,构建了基于连续协同机器学习算法的嵌入式软件可靠性预测模型。构建连续协同机器学习算法机制实现嵌入式软件可靠性精准预测,利用深度LSTM构建时间正序下的嵌入式软件核心要素样本精准预测机制,利用DCNN对数据池后置测试集进行隐性知识感知并输出最优预测结果。最后,对模型开展了工程应用实践验证,结果表明,模型满足嵌入式软件可靠性预测智慧化改造需求,大幅度优化了嵌入式软件可靠性预测智慧可控感知机制。
- 张博云海诗婧魏佳庆
- 关键词：嵌入式软件
- 基于LSTM的软件可靠性预测模型研究
- 软件可靠性指的是软件产品在规定条件下和规定时间内不引起系统失效的能力。软件可靠性预测即基于测试和运行维护期间观察和收集到的失效数据对未来软件可靠性进行预测。软件可靠性预测模型是软件可靠性预测的基础，通过对软件失效过程进行...
- 鲁姝艺
- 关键词：时间序列预测
- 基于自回归模型的软件可靠性预测方法研究被引量：2
- 2021年
- 随着人们对高可靠和高质量软件需求的日益增长,这种需求迫使软件开发人员不断提高软件的可靠性。本文提出了一种基于自回归模型的软件可靠性预测方法,并利用最小二乘估计方法对模型中的参数进行估计。使用开源软件Firefox的真实故障数据,利用SPSS软件对可靠性模型进行验证分析,实验结果表明本文提出的模型是有效的。
- 陈静
- 关键词：自回归模型最小二乘估计SPSS
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- 研究主题：核函数 神经网络 软件可靠性预测 相关向量机 交通流预测
- 江建慧
- 作品数：198被引量：398H指数：11
- 供职机构：同济大学
- 研究主题：容错 片上网络 电路 核函数 软件测试
- 汪帅
- 作品数：6被引量：19H指数：3
- 供职机构：南京航空航天大学计算机科学与技术学院
- 研究主题：经验模态分解 软件可靠性预测 软件测试 支持向量回归 混沌神经网络模型
- 崔正斌
- 作品数：4被引量：36H指数：4
- 供职机构：解放军信息工程大学电子技术学院
- 研究主题：遗传算法 软件可靠性预测 主成分分析 支持向量机 KNN算法
