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一种提高宽厚板轧制力模型预报精度的方法: 本发明公开了一种提高宽厚板轧制力模型预报精度的方法，包括如下步骤：1、根据实际轧制过程数据，计算变形区形状参数；2、通过实测轧制力与模型预报轧制力的比值计算轧制力几何修正系数；3、根据实际轧制数据得到几何修改系数和变形区...; 邱保文矫志杰孙旭东陈林恒赵晋斌邓阳张淼

一种冷轧连轧机轧制力模型的更新方法及装置: 本发明公开了一种冷轧连轧机轧制力模型的更新方法及装置，所述方法包括：获取当前轧制的第i序列钢卷的规格信息；判断第i序列钢卷是否为动态变规格轧制，若否，则将第i‑1序列钢卷的轧制力自学习系数用于第i序列钢卷的设定轧制力的计...; 刘利马家骥曹静游学昌胡志远赵海瑞谢宇刘玉金刘海超刘磊徐厚军许敏

机理和数据融合的304不锈钢极薄带轧制力模型: 2024年; 304不锈钢精密极薄带广泛应用于数码电子、航空航天、医疗设备、汽车制造等高端领域。在冷轧生产过程中,轧制力是一项至关重要的参数,它的设定精度直接影响轧制过程的稳定性以及最终产品的厚度精度。为了提高冷轧304不锈钢极薄带轧制力的预测精度,在森基米尔轧机上针对304不锈钢极薄带进行轧制试验,并据此建立了适用于超薄规格304不锈钢极薄带的动态变形抗力模型,修正了传统Bland-Ford-Hill轧制力机理模型。将修正的轧制力机理模型与遗传算法(GA)优化XGBoost参数相融合构建了高精度GA-XGBoost轧制力预测模型,该模型不仅考虑了轧制力的非线性问题,还将机理与数据相融合来实现轧制力的精准预测。与相同数据集下其他典型机器学习算法所建立的轧制力预测模型进行对比分析,采用相关系数(R~2)、平均绝对误差(E_(MA))、均方根误差(E_(RMS))和平均绝对百分误差(E_(MAP))多个指标全方位、多角度对模型的泛化性能进行评价,结果表明,所提出的GA-XGBoost轧制力预测模型的预测结果最为精确,其测试集各指标分别为R~2值为0.984,E_(MA)值为3.040,E_(RMS)值为6.410以及E_(MAP)值为0.041%。研究结果证明了所提出的机理和数据双驱动的轧制力预测模型的准确性和优越性。该研究为304不锈钢精密极薄带材轧制力的设定提供了一种新思路。; 任鹏帆王振华王振华刘元铭王涛; 关键词：冷轧遗传算法

一种轧制力模型适用性评估与平稳切换的方法: 一种轧制力模型适用性评估与平稳切换的方法，属热轧过程控制领域。首先梳理模型架构，收集实际生产历史数据，开发新轧制力模型离线计算工具，计算单块带钢轧制力，计算实测轧制力与计算轧制力的比例值；然后利用生产数据对轧制力新模型计...; 单旭沂

大规格H型钢粗轧阶段轧制力模型研究被引量：4: 2023年; 为了得到一个较为精确的轧制力,提取国内现有的900 mm×300 mm、700 mm×300 mm、500 mm×300 mm、600 mm×200 mm、500 mm×200 mm 5种大规H型钢生产线的轧制规程和孔型等参数,采用有限元分析软件Deform对二辊孔型轧制过程进行模拟,得到轧制力有限元仿真结果。再采用专用的电力测试仪器,测试该5种规格H型钢的实际轧制力。将仿真结果与实测数据进行对比,验证了模型的准确性。建立H型钢三维弹塑性热力耦合有限元模型,分析H型钢轧制稳定阶段的变形与应力分布情况,在艾克隆德法的基础上,使用平均压下量代替腹板压下量,对大规格H型钢二辊孔型轧制阶段的轧制力模型进行修正,并使用修正后的轧制力模型对几个典型道次的轧制力进行了计算,与修正前的模型对比,轧制力误差由40%减小至17%以内。; 李媛李媛; 关键词：轧制力 H型钢

非稳态变工况下动态轧制力模型研究: 2023年; 考虑工作辊水平振动、垂直振动和动态轧制工艺参数,建立基于一维卷积神经网络(1D CNN)和长短时记忆网络(LSTM)相结合的CNN-LSTM动态轧制力模型。针对热轧过程产品规格多、频繁换辊等非稳态变工况问题,采用迁移学习方法加强对小样本目标数据的动态轧制力预测。结果显示:CNN-LSTM模型具有更好的泛化能力,在10354组数据时,CNN-LSTM动态轧制力模型的预测精度为96.7%,相对误差在0.3%以内;针对变工况情况,迁移学习模型需600组数据才使预测精度达到90%以上。使用迁移学习方法节省了数据训练和参数调整时间,提升了小样本目标数据的预测精度,能够更好地适应实际生产,为动态轧制力快速预测和抑振提供了新的思路。; 陈浩炎张明杨彦博任建华王恩睿; 关键词：轧机振动变工况

一种提高宽厚板轧制力模型预报精度的方法: 本发明公开了一种提高宽厚板轧制力模型预报精度的方法，包括如下步骤：1、根据实际轧制过程数据，计算变形区形状参数；2、通过实测轧制力与模型预报轧制力的比值计算轧制力几何修正系数；3、根据实际轧制数据得到几何修改系数和变形区...; 邱保文矫志杰孙旭东陈林恒赵晋斌邓阳张淼

锂电池极片辊压过程轧制力模型研究: 极片作为锂电池中最重要的组成部分，其产品尺寸精度将直接决定电池的使用寿命及充放电能力。极片生产存在涂布、干燥、辊压、分切等多种工序，其中辊压是决定其成材率的主要工序之一。由于电池极片属于金属基涂覆材料，有关该种材料的辊压...; 李湃; 关键词：轧制力模型遗传算法 BP神经网络

铝带冷轧混合润滑轧制力模型与轧辊三维温度场研究: 工作辊热变形是影响冷轧铝带板形的重要因素之一,轧辊旋转引起的加热-冷却周期性动边界和轧辊-带材轧制变形区混合润滑界面,增加了轧辊温度场分析求解的难度,如何在提高轧辊温度场模型求解精度的同时适当降低模型的复杂程度,成为冷轧...; 李鑫; 关键词：工作辊轧制力混合润滑有限差分法

振动复合铸轧塑性变形区数值仿真及轧制力模型研究: 在我国铜资源匮乏的背景下，Cu/Al复合材料被越来越广泛关注。近年来，以双辊铸轧技术为基础发展起来的固-液复合技术是一种制备Cu/Al复合材料的新方法，因其具有高效、短流程的优势，成为双金属层状复合材料成形研究领域的前沿...; 郑立康; 关键词：轧制力

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