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一种考虑菲涅尔区特征的路径损耗预测方法: 本发明公开了一种考虑菲涅尔区特征的路径损耗预测方法，属于无线通信技术领域。包括以下步骤，生成图像特征：通过城市建筑环境图像特征生成器生成环境图像特征；提取特征：通过训练特征提取网络，提取与路径损耗相关的特征参数；预测路径...; 周顺何睿思范建华王世睿杨汨刘伟荣费丹艾渤

高路径损耗模式的支持: 描述了用于无线通信的方法、系统和设备。无线设备(例如，用户装备和/或基站)(405)可以在无线网络中在射频谱带上以第一模式进行操作(415)。该无线设备(405)可以接收指示该射频谱带的值已满足阈值的信号(420)。该无...; J·李J·塞尚A·帕提卡O·科曼

经由MAC-CE启用路径损耗参考信号更新的RRC指示: 提供了一种用于在用户装备处进行无线通信的方法、计算机可读介质、以及装置。该UE从基站接收路径损耗参考信号的媒体接入控制‑控制元素(MAC‑CE)激活被启用的指示。该UE接收激活该路径损耗参考信号的MAC‑CE。该UE基于...; 周彦骆涛

一种基于智能反射面的室内T型走廊场景路径损耗的分析方法: 本发明公开了一种基于智能反射面的室内T型走廊场景路径损耗的分析方法，该方法通过仿真技术精确模拟信号在室内环境中的传播情况，并巧妙地利用智能反射面作为中继，以提供空间分集增益，有效解决信道中多径分量的稀疏性问题。包括如下步...; 封晓雪毛明禾鹿浩

工业互联网场景下路径损耗建模研究: 2025年; 6G加速实现由万物互联到万物智联的跃迁,工业互联网(Industrial Internet of Things,IIoT)是6G通信系统重要应用场景之一。建立通用的路径损耗模型是构建IIoT的关键。在IIoT场景中,由于密集散射体和多点移动导致的传播状态变换、路径损耗快速变化,给建立精确的路径损耗模型带来巨大挑战。为此,提出了一种新的IIoT场景下的路径损耗模型,建立了工业场景下适用的视距(Line of Sight,LOS)概率模型;基于马尔可夫理论对传播状态转移概率建模,利用LOS概率和状态转移模型建立新的路径损耗模型。与3GPP模型进行对比以验证模型准确性,仿真结果表明,所提出的模型与射线追踪结果吻合度更高,可以准确描述IIoT场景下无线信道的路径损耗,为可靠的无线链路构建提供依据。; 顾成远刘洋; 关键词：路径损耗射线追踪

基于大数据技术的无线通信路径损耗估测方法: 2025年; 为应对5G网络优化中的挑战,提出一种基于大数据技术的无线通信路径损耗估测方法。该方法通过建立多参数、多场景的路径损耗模型,对海量历史数据进行编码和清洗,提取时间、空间、频率等多维度特征,并利用梯度提升决策树回归模型进行估测。实验结果显示,该方法在高密度建筑环境中平均绝对误差和均方根误差显著降低,皮尔逊相关系数有所提升。; 高雪笛; 关键词：无线通信

用于为SRS配置路径损耗参考信号的MAC CE: 公开了用于将路径损耗参考信号配置给SRS资源集的方法和装置。一种方法，包括：通过使用MAC CE为一个或多个SRS资源集配置路径损耗参考信号，和发送承载MAC CE的PDSCH。; 刘兵朝朱晨曦吴联海凌为张翼

路径损耗参考信号的配置方法、终端设备和网络设备: 本申请实施例涉及路径损耗参考信号的配置方法、终端设备和网络设备，其中路径损耗参考信号的配置方法包括，接收第一媒体接入控制(MAC)控制单元(CE)；其中，该第一MAC CE用于为终端设备配置用于定位的探测参考信号(SRS...; 尤心

非视距紫外光通信信道路径损耗简化计算方法及装置: 本申请涉及光通信技术领域，特别涉及一种非视距紫外光通信信道路径损耗简化计算方法及装置，其中，方法包括：将非视距紫外光通信链路的发射光束均匀采样为多个子光束；根据目标规则求解多个子光束中每个子光束对接收信号的能量贡献；叠加...; 杨昉吴天峰张洪明陈逍宋健

通用无线传输路径损耗统计模型用于矿井的适用性研究: 2025年; 矿井移动通信、人员和车辆定位、无线视频和无线传感等系统的无线网络规划和优化,需进行链路预算,确定系统允许最大无线传输路径损耗。无线传输路径损耗统计模型是预测无线传输路径损耗的有效方法。分析研究了通用无线传输路径损耗统计模型在矿井的适用性:(1)单频通用无线传输路径损耗统计模型的变量中没有频率,仅适用于预测单一频率不同距离下的无线传输路径损耗,而矿井移动通信、人员和车辆定位、无线视频和无线传感等系统的工作频段较多,且没有考虑矿井特殊环境因素对无线传输的影响,因此,单频通用无线传输路径损耗统计模型不适用于矿井。(2)多频通用无线传输路径损耗统计模型的变量中有频率,适用于预测多个频率(即相应频段范围内)不同距离下的无线传输路径损耗,但仅考虑了频率和距离对无线传输的影响,而没有考虑矿井特殊环境因素对无线传输的影响。使用多频通用无线传输路径损耗统计模型预测矿井辅助运输大巷和掘进巷道中无线传输路径损耗时,误差均值较为接近,均为8~9 dB,由于预测误差较大,所以多频通用无线传输路径损耗统计模型不适用于矿井。目前没有专门针对矿井特殊环境建立的矿井无线传输路径损耗统计模型。因此,有必要针对矿井有限空间特殊环境,研究建立矿井无线传输路径损耗统计模型,指导矿井移动通信、人员和车辆定位、无线视频和无线传感等系统的无线网络规划和优化。; 彭铭; 关键词：矿井通信无线传输路径损耗统计模型无线网络规划

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