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- 基于自适应提示与隐式知识增强的跨媒体检索方法及系统
- 本发明属于多媒体信息检索技术领域，具体涉及一种基于自适应提示与隐式知识增强的跨媒体检索方法及系统。其包括以下步骤：步骤S100，建立跨媒体检索数据集，所述跨媒体检索数据集包括两种不同媒体类型的数据；步骤S200，利用所述...
- 黄鑫王世龙李菁菁惠明陈兴符祖峰
- 基于Tag-rank的接触屏信息化跨媒体检索系统设计
- 2025年
- 针对接触屏信息交互量较大,导致检索精准度低的问题,设计了基于Tag-rank的接触屏信息化跨媒体检索系统。基于跨媒体交互结构、动态接触屏信息化存储器和跨媒体检索引擎,完成系统硬件设计。在此基础上,通过Tag-rank方法计算词项关联度,抽取跨媒体关键词,将图像和文本转换到同构数据子空间,构建图像、文本的索引键值,获取两类检索结果,完成基于Tag-rank的接触屏信息化跨媒体检索系统设计。由测试结果可知,所设计系统的图像、文本检索精准度最高分别为0.95和0.97,具有良好的检索效果。
- 杜鹏飞席原魁孙青龙甲云黄林
- 关键词：跨媒体检索
- 一种基于孪生网络的跨媒体检索困难样本评估方法
- 本发明涉及网络信息技术领域，具体涉及一种基于孪生网络的跨媒体检索困难样本评估方法，包括：S1、基于文本相似度的细粒度评分模型的建立；S2、跨模态信息检索模型的建立；S3、基于困难样本细粒度标签优化的跨媒体信息检索；S4、...
- 王春辉
- 基于多比特哈希码的跨媒体检索方法及模型训练方法
- 本申请公开了一种基于多比特哈希码的跨媒体检索方法及模型训练方法，所述方法通过构建多比特哈希码网络模型，充分捕获多种媒体信息的全局特征和局部语义特征，通过将多种媒体信息的全局特征和局部语义特征进行层次化对齐，充分利用了细粒...
- 张正吴清鹏
- 一种图文跨媒体检索方法
- 本发明公开一种图文跨媒体检索方法。本发明通过提取输入图像的图像特征V，对输入句子进行编码得到词级别表示S<Sup>w</Sup>，将S<Sup>w</Sup>输入卷积神经网络CNN得到短语级别表示S<Sup>p</Sup...
- 王春辉胡勇
- 一种跨媒体检索的方法及系统
- 本发明涉及一种跨媒体检索的方法及系统。该方法包括：获取图像特征提取网络模型和文本特征提取网络模型；获取待查询的数据信息和待检索的数据信息库，两者模态不同；提取待查询的数据的特征向量和待检索的数据信息库中每个数据信息的特征...
- 张鸿潘敏
- 一种基于大数据的跨媒体检索系统
- 本发明涉及检索技术领域，尤其是一种基于大数据的跨媒体检索系统，包括数据采集模块，所述数据采集模块将从大数据信息源中进行数据的采集，并将采集的数据通过网络传输模块与基站构成的传输体系进行传输，将数据传输至管理模块中后进行数...
- 李宏博刘忠宝李欣崔文升刘博宁郎秀娟
- 基于Resnet-Bert网络模型的跨媒体检索方法被引量：1
- 2023年
- 针对跨模态检索研究中模态较少以及效果不佳问题,提出一种基于Resnet-Bert网络模型的跨媒体检索方法。利用图像识别较佳的卷积神经网络模型Resnet与文本处理效果较佳的Bert模型,在图像、视频、音频和文本四种媒体类型数据之间建立跨媒体统一表征类别标签空间。通过不同模态信息的迁移学习与关联挖掘,实现了更高的跨媒体检索精度。在公开数据集上进行实验,采用平均精度均值指标作为评价指标。试验表明,提出的方法在跨媒体检索效果上具有提升作用。
- 闫盈盈曹扬洒科进支婷
- 关键词：跨媒体检索类别标签
- 基于异质信息网络哈希的跨媒体检索方法研究
- 随着互联网和计算机技术的日新月异,如今已经进入多媒体大数据时代。数据以文本、图像以及视频等多种模态形式出现。不同模态数据从不同角度展现相同的语义信息,并且联合作用,使事物的表现更加多元丰富。尽管底层表达差异巨大,但由于不...
- 常笑瑀
- 关键词：跨媒体检索图嵌入
- 基于多模型网络的细粒度跨媒体检索方法
- 本发明公开了一种基于多模型网络的细粒度跨媒体检索方法，包括：获取跨媒体数据集，对跨媒体数据集进行预处理获取跨媒体数据；分别提取各媒体数据的专有特征；提取各媒体数据的公共特征；对跨媒体数据的专有特征和公共特征进行加权求和，...
- 王琼柏洁咪姚亚洲唐振民
相关作者
- 王文敏
- 作品数：106被引量：0H指数：0
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- 庄越挺
- 作品数：542被引量：1,763H指数：23
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- 吴飞
- 作品数：601被引量：3,390H指数：27
- 供职机构：浙江大学
- 研究主题：人工智能 跨媒体 视频 网络 文本
- 王荣刚
- 作品数：246被引量：1H指数：1
- 供职机构：北京大学深圳研究生院
- 研究主题：图像 视频 存储介质 解码 视点
- 高文
- 作品数：238被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京大学深圳研究生院
- 研究主题：图像 视频 存储介质 解码 视点
