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高光谱图像分辨率重建方法
本发明提供了一种高光谱图像分辨率重建方法,具有这样的特征,分辨率重建模型包括:张量构建模块,用于生成高分辨率多光谱图像张量和低分辨率高光谱图像张量;门控交叉保持共享模块,用于根据低分辨率高光谱图像张量和高分辨率多光谱...
陈梦瑶姜中敏王文举周颖梅
人脸图像分辨率重建方法、装置
本公开提出一种人脸图像分辨率重建方法、装置,方法包括:对低分辨率人脸图像的初始面部特征进行N次下采样,任意一次下采样得到的面部特征是增强后的第一低频特征以及增强后的多个第一高频特征融合得到;对第N次下采样输出的面部特征...
郭亨李文杰马占宇梁孔明郭军
图像分辨率重建方法及相关设备
本申请公开了一种图像分辨率重建方法及相关设备,属于编解码技术领域,本申请实施例的方法包括:获取神经网络模型的输入信息,所述输入信息包括第一分辨率的第一重建图像和重建图像集合,所述重建图像集合包括至少一个第二重建图像,所...
周川吕卓逸
盲图像分辨率重建方法及系统
本发明提供一种盲图像分辨率重建方法及系统,属于图像重建技术领域,获取被破坏的低分辨率图像;利用预先训练好的扩散分辨模型,对获取的被破坏的低分辨率图像进行处理,得到分辨率图像;其中,扩散分辨模型在最大后验概率框架下...
李锋程云哲汪萌
一种图像分辨率重建方法及系统
本发明涉及一种图像分辨率重建方法及系统,属于图像重建领域,采用跳连接技术的残差密集块构建用于图像分辨率重建的基本网络模型,借助通道注意力机制计算输入特征的权重参数,并且构建考虑分辨率图像投影的低分辨率图像与输入的低...
李敏时帅兵苟瑶蔡伟
一种红外图像的分辨率重建方法
本发明提供了一种红外图像的分辨率重建方法,该方法包括:构建红外图像分辨率重建模型;获取原始红外图像I<SUB>LR</SUB>,并从所述原始红外图像I<SUB>LR</SUB>当中提取浅层特征F<SUB>0</SUB...
梅宇聪李帆胡蕾童超华桦
一种图像分辨率重建方法及系统
本发明提供了一种图像分辨率重建方法及系统,包括:获取低分辨率图像;将低分辨率图像依次输入生成器和鉴别器,得到重建图像;其中,生成器采用卷积层提取低分辨率图像的浅层特征图,浅层特征图经过残差密集分支得到第一特征图,浅层特...
王春兴栗亚星孙建德乔建苹王海涛陈跃男
一种图像分辨率重建方法及系统
本发明公开了一种图像分辨率重建方法及系统,涉及图像处理的技术领域。所述方法包括以下步骤:获取图像数据,并对所述图像数据进行预处理;构建分辨率网络模型,并将预处理后的图像数据划分为训练集与测试集,利用训练集对所述分辨...
朱鉴陈沛尧黄超柳毅陈炳丰蔡瑞初郝志峰
基于SAUGAN网络的图像分辨率重建方法
本发明公开了基于SAUGAN网络的图像分辨率重建方法,涉及人工智能的图像与机器视觉技术领域。本发明融合了GAN网络、自注意力机制、RRDB+模块以及U‑Net架构。在生成器的浅层特征提取部分设计了多尺度特征提取模块,可...
肖汉光韦羽佳李焕琪祝秀红
视频分辨率重建方法、装置及电子设备
一种视频分辨率重建方法、装置及电子设备,涉及图像处理领域;能够减少图像失真,提高图像清晰度。该视频分辨率重建方法包括:将待处理视频输入分辨率模型,通过特征提取模块提取待处理视频各帧的第一特征;第一传播层从不同帧的第...
李勇智张文宇黄通魏强王程英

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何小海
作品数:1,097被引量:2,027H指数:18
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滕奇志
作品数:650被引量:813H指数:12
供职机构:四川大学
研究主题:岩心 图像 岩心图像 超分辨率重建 网络
卿粼波
作品数:680被引量:813H指数:10
供职机构:四川大学
研究主题:网络 注意力 边信息 图像 卷积神经网络
陈洪刚
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研究主题:注意力 网络 残差 超分辨率重建 卷积神经网络
熊淑华
作品数:284被引量:347H指数:8
供职机构:四川大学
研究主题:超分辨率重建 视频 卷积神经网络 压缩图像 压缩视频